Комментарии 5
"Во второй половине 2010-х годов модели машинного обучения, предназначенные для эмоциональных вычислений, заняли прочное место в наборе технологий, применяемых в бизнесе."
Какова типовая схема применения таких технологий бизнесом? Действительно ли это работает вне лаборатории?
Например, активно используется в речевой аналитике. То, что описано в тексте выше в разделе «Сферы применения эмоционального ИИ» это всё реальные бизнес-кейсы.
А есть более оформленные примеры?
Что-то вроде: Мы внедрили систему. В некоторой ситуации бот мог случайным образом выбрать один из трёх вариантов и по результату анализа вариант "пошёл нафиг" признан недостаточно удачным. А то по разделу "сферы применения", как-то не особо то понятно, как оно применяется.
Собственно, там много "может" и открытый финал у каждого кейса.
Я вам конкретных метрик сейчас не скажу, разумеется, но конкретный пример — ранжирование операторов КЦ по среднему изменению валентности эмоциональной окраски речи клиентов — это реально работающий механизм, эффект которого подтверждён в a/b-тестах. Разговоры худших по этому показателю операторов далее отслушиваются отделом контроля качества и принимаются соответствующие меры.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как машины учатся эмоциональному поведению