Как стать автором
Обновить

Комментарии 11

Не бойтесь использовать ML в своих задачах — сделать простую модель не составляет труда. На написание моделей у нас ушло всего пару дней работы одного аналитика

Это когда у вас данные под руками есть.

Если мы их не выполняем, дарим клиенту бесплатную уборку

2 подряд регулярные уборки, на которые не нашлось клинера — 500 бонусных рублей. Что-то здесь не сходится.
А какое количество параметров учитывалось для обучения? на вскидку на ум приходят время заказа и стоимость. Но этого явно маловато…
Например
информация о клиенте:
cколько до этого отменял уборок, сколько до этого выполнилось уборок, подписчик или нет, сколько времени прошло с последнего заказа
информация про заказ:
Стоимость, доп. услуги, когда был создан заказ(за сколько времени до начала), была ли скидка, были ли переносы заказы, как был создан заказ (через веб/приложение/кц)
Попробуйте LightGBM или XGBoost, если еще не пробовали. Они тот же самый градиентный бустинг обычно быстрее и точнее делают после тюнинга. За полдня можно сделать. Количество кода не сильно изменится.
Обязательно попробуем. Спасибо)
В свою очередь, порекомендую попробовать отечественную разработку — Catboost, в последнее время он стал очень хорош.
А можно поподробнее, как запускается уже обученная модель на новых заказах? Хотелось бы побольше технических деталей вот этой части: «И закинули в продакшн. Теперь каждое утро нам в базу данных падает оценка вероятности отмены заказа»
Еще раз заюзали ML. Сделали аналогичную модель, но предсказывающую нам вероятность выхода клинера на работу. Теперь у нас крутятся две модельки, каждый день мы имеем актуальную инфу о заказах и клинерах и можем их распределять.


А что выступает в качестве признаков в этих моделях? Особенно интересна модель про клинеров.
Интересно, какие неочевидные связи они выяснили — типа: «клинеры 30+ чаще канселяют заказы по вторникам»

Пардон за столь поздний ответ, большинство признаков связанных с перфомансом клинера за последние 7, 14, 21, etc дней, в частности выходил ли клинер в эти дни + мета информация о клинере. В наших планах всерьез пересмотреть фичи этой модели, чтоб значительно увеличить её качество.

Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий