Комментарии 16
«Вот Amazon и находится в перипетии.»
Перипети́я (греч. περιπέτεια) — в античной мифологии внезапное исчезновение удачи в делах, возникающая как реакция богов на излишне самоуверенное поведение героя. В дальнейшем приводит к божественному возмездию — немезису (др.-греч. Νέμεσις).
а вообще, конечно, всем службам доставки, не только амазону — куда ни кинь, всюду клин. работать надо, не удалённо, нагрузка увеличилась. что делать социально-отвественным компаниям — не очень понятно.
Перипети́я (греч. περιπέτεια) — в античной мифологии внезапное исчезновение удачи в делах, возникающая как реакция богов на излишне самоуверенное поведение героя. В дальнейшем приводит к божественному возмездию — немезису (др.-греч. Νέμεσις).
а вообще, конечно, всем службам доставки, не только амазону — куда ни кинь, всюду клин. работать надо, не удалённо, нагрузка увеличилась. что делать социально-отвественным компаниям — не очень понятно.
чтобы работать менее напряженно, нужно нанимать больше работников, так что пока что курс Амазона вроде бы правильный. Не такой быстрый как бы всем хотелось конечно, но тем не менее…
Как что, выдавать средства индивидуальной защиты, повышать оплату, больше сосредоточиться на проветривании и уф обработке помещений, сделать смены короче, между ними сан обработка, увеличить перерывы.
Это рискованная работа, в принципе нарушающая правила поведения при пандемии — большая скученность, ни один человек на представленных изображениях не имеет элементарных средств защиты, если это не старые фотки конечно… Если не прекращать работы, так хотя бы максимально снизить риск работников.
PS: «перипетии» конечно режут глаз ))
Это рискованная работа, в принципе нарушающая правила поведения при пандемии — большая скученность, ни один человек на представленных изображениях не имеет элементарных средств защиты, если это не старые фотки конечно… Если не прекращать работы, так хотя бы максимально снизить риск работников.
PS: «перипетии» конечно режут глаз ))
Но всё, что снижает скорость доставки, — недопустимо.
А то, что такие условия труда, могут привести к заболеванию, а может и смерти людей, то-беж остановке производства — допустимо…
Там работают в основном 79 летние старики? Чего они опасаются то, того что грипп отправит их на несколько дней на больничный?
Наверное опасаются попасть в статистику 0.4-0.2% летальных случаев, ведь там работают десятки тысяч человек.
Летальность заболевших коронавирусом
Возраст Летальность
80+ лет 14,8 %
70-79 лет 8,0 %
60-69 лет 3,6 %
50-59 лет 1,3 %
40-49 лет 0,4 %
30-39 лет 0,2 %
20-29 лет 0,2 %
10-19 лет 0,2 %
0-9 лет 0 %
80+ лет 14,8 %
70-79 лет 8,0 %
60-69 лет 3,6 %
50-59 лет 1,3 %
40-49 лет 0,4 %
30-39 лет 0,2 %
20-29 лет 0,2 %
10-19 лет 0,2 %
0-9 лет 0 %
Но это же неправильная статистика, большая часть людей в ней просто не учтена. Если добавить всех тех кто переболел молча то цифры станут смехотворными.
До начала истерии по короновирусу я думал что прививки от гриппа делают исключительно с целью сэкономить несколько дней которые может отнять грипп если удачно попадет, а оказалось что ажно 500т человек в год умирают от осложнений после гриппа.
Вот только я таких никогда раньше не встречал и не слышал даже что так бывает(ну кроме очевидных случаев когда человек в 80 лет с кучей болячек и пробитым насквозь иммунитетом наконец умирает и ему в диагнозе пишут осложнение после гриппа).
До начала истерии по короновирусу я думал что прививки от гриппа делают исключительно с целью сэкономить несколько дней которые может отнять грипп если удачно попадет, а оказалось что ажно 500т человек в год умирают от осложнений после гриппа.
Вот только я таких никогда раньше не встречал и не слышал даже что так бывает(ну кроме очевидных случаев когда человек в 80 лет с кучей болячек и пробитым насквозь иммунитетом наконец умирает и ему в диагнозе пишут осложнение после гриппа).
Если вы не патологоанатом, то вы вряд ли встретите человека, умершего от осложнений от гриппа.
Но это же неправильная статистика, большая часть людей в ней просто не учтена. Если добавить всех тех кто переболел молча то цифры станут смехотворными.
Статистика на то и статистика, чтобы учитывать только тех кого зарегистрировали. А так будет точность — полтапка влево, полтапка вправо.
А данные я привел из статьи «Коронавирус: филогения, курение, летальность и снижение рисков заболеть»
Летальность и опыты на людях
Летальность и опыты на людях
Тема, которая всех нервирует и вызывает больше всего разногласий. Как уже неоднократно говорилось, некорректно измерять летальность до окончания эпидемии, но можно с той или иной погрешностью определять, исходя из эпидемических моделей. Это как раз именно та ситуация, где selection bias встаёт в полный рост: больные с выраженными симптомами не обращаются к врачу, а просто слегка кашляют и заражают всех остальных.
«Чумной корабль» — Diamond Princess
Для корректного эксперимента нужно запереть толпу народа в ограниченном пространстве, дождаться пока все переболеют и посчитать число выживших. Конечно подобные методы не очень гуманны, но такой эксперимент получился совершенно случайно в инциденте с Diamond Princess, когда 3600 человек оказались заперты на карантин. В итоге, несмотря на меры предосторожности и регулярный перевод заразившихся в госпиталь, заражались всё новые пассажиры и члены персонала. В результате получилась хорошая оценка по нижней границе летальности — 1%. С учётом того, что пассажиры на круизном лайнере были преимущественно пожилые, то можно предположить, что в общей популяции летальность будет не менее 0,4-0,5 %. Базовое репродуктивное число — R0, по случаю с лайнером равно 2,8, что сопоставимо с гриппом. Нужно отметить, что этот коэффициент применим для условий жёсткого карантина. В крупном городе без специальных мероприятий он может быть значительно выше.
Верхняя граница сейчас оценивается в районе 4 %. Преимущественная группа риска — пожилые пациенты (источник, данные на 17 февраля):
Тема, которая всех нервирует и вызывает больше всего разногласий. Как уже неоднократно говорилось, некорректно измерять летальность до окончания эпидемии, но можно с той или иной погрешностью определять, исходя из эпидемических моделей. Это как раз именно та ситуация, где selection bias встаёт в полный рост: больные с выраженными симптомами не обращаются к врачу, а просто слегка кашляют и заражают всех остальных.
«Чумной корабль» — Diamond Princess
Для корректного эксперимента нужно запереть толпу народа в ограниченном пространстве, дождаться пока все переболеют и посчитать число выживших. Конечно подобные методы не очень гуманны, но такой эксперимент получился совершенно случайно в инциденте с Diamond Princess, когда 3600 человек оказались заперты на карантин. В итоге, несмотря на меры предосторожности и регулярный перевод заразившихся в госпиталь, заражались всё новые пассажиры и члены персонала. В результате получилась хорошая оценка по нижней границе летальности — 1%. С учётом того, что пассажиры на круизном лайнере были преимущественно пожилые, то можно предположить, что в общей популяции летальность будет не менее 0,4-0,5 %. Базовое репродуктивное число — R0, по случаю с лайнером равно 2,8, что сопоставимо с гриппом. Нужно отметить, что этот коэффициент применим для условий жёсткого карантина. В крупном городе без специальных мероприятий он может быть значительно выше.
Верхняя граница сейчас оценивается в районе 4 %. Преимущественная группа риска — пожилые пациенты (источник, данные на 17 февраля):
В любом возрасте стоит опасаться стать разносчиком.
Но как показывает практика, не все это понимают.
Но как показывает практика, не все это понимают.
Теперь многие крупные ритейлеры, включая Apple, Nike и Patagonia, временно закрывают свои магазины, пытаясь предупредить распространение коронавируса. А амазон — наоборот!Закрывают они только розничные магазины, оставляя работать онлайн-магазины со складами, то есть именно то, за что ругают Амазон.
Надеюсь сборка товара производится в перчатках, и склады не превратятся в глобальных распространителей COVID-19. Доставка на дом, так сказать…
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Рабочие на складах Amazon бьют тревогу из-за распространения коронавируса