Привет, Хаброжители!

Вам уже пришла в голову гениальная идея мобильного приложения, которое завоюет весь мир? Дело за малым — воплотить ее в жизнь.

Эта полностью переработанная и обновленная книга поможет сразу приступить к работе. Вы на практике узнаете, как структурировать приложение, создавать гибкие и интерактивные пользовательские интерфейсы, сохранять информацию в базе данных и использовать новейшие возможности Android Jetpack и Jetpack Compose. Все, что вам нужно для успешного старта — это немного базовых знаний о языке Kotlin.

Привет, Хаброжители!

Когда нужно, чтобы программа работала быстро и занимала поменьше памяти, профессионального программиста выручают знание алгоритмов и практика их применения. Эта книга — как раз про практику. Ее автор, Джордж Хайнеман, предлагает краткое, но четкое и последовательное описание основных алгоритмов, которые можно эффективно использовать в большинстве языков программирования. О том, какими методами решаются различные вычислительные задачи, стоит знать и разработчикам, и тестировщикам, и интеграторам.

Привет, Хаброжители!

Большинство разработчиков ПО тратят тысячи часов на создание излишне сложного кода. Девять основных принципов книги «Искусство чистого кода» научат вас писать понятный и удобный в сопровождении код без ущерба для функциональности. Главный принцип — это простота: сокращайте, упрощайте и перенаправляйте освободившуюся энергию на самые важные задачи, чтобы сэкономить бесчисленное количество часов и облегчить зачастую очень утомительную задачу поддержки кода. Автор бестселлеров Кристиан Майер помог тысячам людей усовершенствовать навыки программирования и в своей новой книге делится опытом с читателями.

Почти десять лет назад я показал краткое введение в менеджеры контекста (пункт 2 здесь) и думал, что стану активнее пользоваться такими менеджерами. Но вспомнил я о них только недавно, на фоне того, как много мне приходилось перенастраивать и очищать тестируемый код при опытах по параллелизму (код получался одновременно неприятным и некрасивым).

Посмотрите спецификацию PEP 343: там описано, что суть менеджеров контекста в следующем: «позволить вычленять в отдельные блоки стандартные варианты использования инструкций try/finally». Мне всегда казалось, что finally тяготеет к обработке исключений. Но это не столько обработка ошибок, сколько очистка. Конечно, вы должны быть в состоянии обеспечить качественную очистку в случае, если выброшено исключение, но её к тому же необходимо обеспечить, несмотря на то, что вы покидаете область видимости. Думаю, здесь мы слишком полагались на вызовы функций как на основную рабочую единицу, что отвлекало нас от области видимости как от более общей концепции. Эта тема особенно интересна в сравнении с временами жизни в Rust.

Привет, Хаброжители!

В архитектуре программного обеспечения нет простых решений. Напротив, есть масса сложностей — задач и проблем, для решения которых нет готовых ответов и приходится выбирать между различными компромиссами. Эта книга научит вас критически относиться к компромиссам, связанным с распределенными архитектурами.

Опытные архитекторы Нил Форд, Марк Ричардс, Прамод Садаладж и Жамак Дехгани обсуждают стратегии выбора архитектуры, подходящей для тех или иных случаев. История Sysops Squad — вымышленной группы специалистов — позволяет исследовать все аспекты выбора архитектуры: от определения степени гранулярности сервисов, управления рабочими процессами и оркестрации, разделения контрактов и управления распределенными транзакциями до оптимизации таких операционных характеристик, как масштабируемость, адаптируемость и производительность.

Enterprise Linux работает примерно по такой модели:

Принимается решение сделать мгновенный снимок неких восходящих свободных проектов по состоянию на определённую версию (это касается, в том числе, ядра Linux) и заложить этот снапшот в качестве основы для новой целостной версии, дистрибутива Enterprise Linux. Коллекция программ останется замкнута на уровне этих конкретных версий на протяжении всей службы этого релиза Enterprise Linux – а этот срок часто составляет 10 лет или даже больше.

Разработчики, специалисты по поддержке и тестировщики, стоящие за этим дистрибутивом, затем должны выполнить массу неблагодарной работы: исправлять баги, тестировать код, обеспечивать качество, писать документацию, т.д. Это огромное начинание, сводящееся к нудной изнурительной работе. В конце этого процесса получается относительно стабильный дистрибутив Linux, который работает хорошо, и который можно выпустить в мир.

Для этого релиза начинается следующий кусок сложной работы. Чтобы держать большой комплект софта максимально защищённым и при этом свободным от багов, не хуже, чем его вышестоящие аналоги, придётся постоянно месить код и выпускать новые и новые версии. Те, кто отвечают за поддержку вашего Enterprise-дистрибутива Linux, должны тщательно ориентироваться в океане изменений.

Привет, Хаброжители!

В проектах обработки и анализа данных много движущихся частей, и требуются практика и знания, чтобы создать гармоничную комбинацию кода, алгоритмов, наборов данных, форматов и визуальных представлений. Эта уникальная книга содержит описание пяти практических проектов, включая отслеживание вспышек заболеваний по заголовкам новостей, анализ социальных сетей и поиск закономерностей в данных о переходах по рекламным объявлениям.

Автор не ограничивается поверхностным обсуждением теории и искусственными примерами. Исследуя представленные проекты, вы узнаете, как устранять распространенные проблемы, такие как отсутствующие и искаженные данные и алгоритмы, не соответствующие создаваемой модели. По достоинству оцените подробные инструкции по настройке и детальные обсуждения решений, в которых описываются типичные точки отказа, и обретите уверенность в своих навыках.

Привет, Хаброжители!

Зачем изобретать велосипед, сталкиваясь с очередной проблемой в JavaScript? Здесь вы найдете множество рецептов кода для типовых задач программирования, а также познакомитесь c методами создания приложений, работающих в любом браузере. Адаптируемые примеры кода можно вставить практически в любой проект, а заодно поглубже изучить JS.

С помощью этой книги вы научитесь настраивать эффективную среду разработки с редактором кода, статическим анализатором и тестовым сервером; станете лучше понимать функции JS, включая замыкания и генераторы; узнаете, как использовать классы и наследование — основные концепции ООП; освоите работу с мультимедиа, включая аудио, видео и SVG; научитесь управлять HTML и CSS; благодаря Node.js сможете использовать JavaScript где угодно; узнаете, как получать доступ к удаленным данным и управлять ими с помощью технологий REST, GraphQL и Fetch; освоите популярную среду разработки приложений Express; научитесь выполнять асинхронные операции с промисами, async/await и веб-процессами.

В наше время среди видных ученых стало модно публично принижать значение философии. За этим были замечены Стивен Хокинг, Лоуренс Краусс и Нил Деграсс Тайсон. Чтобы немного восстановить справедливость, философ физики Уэйн Мирволд попросил некоторых физиков объяснить, почему общение с философами действительно было для них полезным. Я был одним из респондентов, и вы можете прочитать мою запись в блоге Ротмановского Института. Я собирался опубликовать свой ответ у себя в блоге, но вместо этого попробую сказать то же самое другими словами.

Грубо говоря, физики склонны к трем разновидностям ленивой критики философии: одна — совершенно глупая, другая — досадно раздражающая, третья — глубоко удручающая.

Привет, Хаброжители!

Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах.

Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.

Это вводное руководство для архитекторов программного обеспечения. В настоящее время звание «архитектор» очень популярно во всем мире, но не существует настоящего руководства, как стать архитектором программного обеспечения.

1. Общая концепция архитектуры программного обеспечения
2. Архитектурные стили
3. Технология
4. Софт скиллз (принятие архитектурных решений, методы анализа рисков, навыки подачи материала, отношения с командой менеджеров, ведение переговоров, планирование карьеры архитектора)
5. Принципы проектирования

Добрый день, Хаброжители!

Лето — пора отпусков! Пришла пора закупиться хорошими книжками по приятным ценам — и чтоб на море съездить, и дома почитать!

Часто приходится говорить с клиентами и партнёрами о целостной модернизации приложений. В контексте модернизации приложений наиболее востребованы такие аспекты как обеспечение надёжности приложений, упрощение проектирования и как можно более безотказная эксплуатация. Поэтому среди руководящих представителей инженерного звена всё популярнее становится практика обеспечения надёжности (SRE), де-факто превратившаяся в эксплуатационный стандарт для крупных корпораций. В этом посте я хотел бы изложить простую точку зрения на то, как сочетать SRE и модернизацию enterprise-приложений. Расскажу о том, как коррелируют две эти практики.

Привет, Хаброжители!

Создание игр — увлекательное дело, а Unity делает его простым и доступным! Unity возьмет на себя всю тяжелую работу, и вы можете сосредоточиться на игре, графике и взаимодействии с пользователем. Поддержка C# и огромная экосистема готовых компонентов позволят даже начинающим разработчикам быстро перейти от идеи к реализации. Осваивать и получать практический опыт работы с инструментами Unity и высокотехнологичным механизмом визуализации вы будете на примерах игр в двумерной, трехмерной и виртуальной/дополненной реальности.

Эту книгу можно смело назвать введением в Unity для профессиональных программистов. Джозеф Хокинг дает людям, имеющим опыт разработки, всю необходимую информацию, которая поможет быстро освоить новый инструмент и приступить к реальной работе. А учиться лучше всего на конкретных проектах и практических заданиях.

Третье издание знаменитого бестселлера было полностью переработано. И самое главное — теперь в книге пойдет речь о дополненной и виртуальной реальности.

Осваивайте Unity и быстрее приступайте к созданию собственных игр!

Привет, Хаброжители!

Джунам и вчерашним выпускникам вузов катастрофически не хватает «уличного» опыта. Чтобы стать отличным разработчиком, понадобятся вполне конкретные навыки, позволяющие превратить теорию в практику, а также понимание того, в какие моменты можно нарушать казавшиеся незыблемыми правила. Эта книга — справочник по выживанию для начинающего разработчика.

«Кодер с улицы» научит вас справляться с реальными задачами. Седат Капаноглу честно делится советами, основанными на личном опыте, а не на абстрактной теории. Вы узнаете, как адаптировать знания, полученные из книг и курсов, к повседневным рабочим задачам.

Пора узнать, как использовать антипаттерны и «плохие» методы программирования. Эта книга построена на конкретных задачах, с которыми вы столкнетесь на работе, — от чисто технических аспектов, таких как создание функции поиска, до законов выживания в проблемной команде с менеджером-параноиком.

Все это превратит вас в настоящего уличного бойца, готового в любой момент приступить к созданию эффективного программного обеспечения.

Привет, Хаброжители!
Предлагаем ознакомиться с краткими обзорами новинок, отправленных в типографию.

В мире динамического выделения ресурсов и балансировки нагрузки есть много интересных алгоритмов, но один из самых известных и занимательных – так называемый «метод двух случайных выборов». Он привносит очень простое изменение в процедуру случайного выделения ресурсов, а качество результатов от этого улучшается экспоненциально. Мне посчастливилось реализовать именно эту технику в гигантском масштабе, чтобы оптимизировать использование ресурсов в AWS Lambda, но мне всё равно долго не удавалось «прочувствовать» этот метод интуитивно. В этом посте хочу познакомить вас с той метафорической картиной этого алгоритма, которую я для себя составил, и которая очень удобна для понимания других продвинутых техник в этой области.

Привет, Хаброжители!

Микросервисная архитектура обеспечивает высокую скорость изменений и хорошую масштабируемость, а также позволяет создавать чистые эволюционирующие системы. Но реализовать свою первую микросервисную архитектуру непросто. Как сделать выбор из множества вариантов и обучить свою команду всем техническим деталям, чтобы максимально увеличить шансы на успех? В этой книге авторы, Ронни Митра и Иракли Надареишвили, предоставили пошаговое руководство для построения эффективной архитектуры микросервисов. Архитекторы и инженеры пройдут путь внедрения, основанный на методах и архитектурах, доказавших свою эффективность для микросервисных систем. Вы создадите операционную модель, проект микросервиса, инфраструктурную основу и два работающих микросервиса, а затем соедините эти компоненты в одну реализацию. Для любого, перед кем стоит задача создания микросервисов, руководство станет бесценным источником знаний.

Привет, Хаброжители!

Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.

Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистемы библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Сегодня, когда бизнес-требования меняются, бывает сложно найти подходящую и надёжную программную архитектуру и придерживаться неё. Нужна архитектура, которая была бы гибкой, легко масштабировалась, поддерживалась, а также была бы понятна – чтобы новички могли быстро вкатываться в работу с ней.

Вот почему в этой статье мы хотим рассказать вам об архитектуре FSD (Feature-Sliced Design, дословно «послойное проектирование фич»), одной из самых современных, надёжных и спроектированной специально для фронтенд-проектов. Она подходит почти для любых бизнес-условий, позволяет решать повседневные проблемы и интуитивно понятна разработчикам-новичкам.

В данной статье мы разберём основы этого подхода и сообщим вам необходимый минимум знаний, позволяющий с ней работать. Конечно же, в конце статьи мы добавим ссылку на оригинальную документацию. Довольно слов, начнём!