Как стать автором
Обновить

Комментарии 4

машины не учатся. Типичное машинное обучение заключается в поиске математической формулы

Браво) наконец, кто-то набрался мужества сказать это прямым текстом, в эпоху хайпа вокруг AI и ML)
Многие точно могут сказать, что люди не учатся на уроках истории и на своих ошибках.

Не читал (нет необходимости) и ревью не делал (не платили), он есть неплохой шанс (субъективно > 75%) что автору и переводчику не удалось не протечь по тому страниц.


Устроила эта рецензия = покупайте, вы нашли.

Типичные книги по машинному обучению консервативны и академичны

… через одну страницу:


Более формально прогнозирующая сила числа кластеров k определяется как ^^$(@$&@#$@YFHSDKJFB#(@YR(#HNF(@*#G(F

А по теме, конечно, fast.ai поставил очень высокую планку для "практических" курсов и книг, и эта книга (пролистал эл. версию) выглядит интересным дополнением с разумным количеством теории, но никак не "ниченезнаю про МЛ но хочу, есть деньги / время только на 1 книгу".

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий