Комментарии 91
Господи, ну при чём тут функциональное программирование?
И вообще, почему не на гиктаймсе? Там хабы по красоте названия легче подбирать.
ценность ИИ-технологий определяется созданием машин, способных объяснить существование себя и окружающего мира. И одним из важнейших моментов является прозрачность мышления интеллектуальных и аналитических систем.
Умнейшие философы в течение более 2000 лет пытаются объяснить существование человека, а тут машину просят это сделать как признак интеллекта, ага
А если как философ, то возможно стоит еще нейронов добавить.
Точно так же квантовая физика и подтверждение неравенства Белла перевернуло мировоззрение в ХХ веке. Детерминизм как идея мироздания умер. Сейчас мы сталкиваемся с ещё более запутанными свойствами мира в физике и сложной сущностью ИИ в технике. И вопрос осознания явлений — всё ещё вотчина философии. Просто она становится всё сложнее и сложнее.
традиционно его авторство приписывается Гиппасу из Метапонта, которого за это открытие, по разным вариантам легенды, пифагорейцы не то убили, не то изгнали, поставив ему в вину разрушение главной пифагорейской доктрины о том, что «всё есть [натуральное] число».
Вики
Понятно, что большинство современных философов сильно отстали от науки и не в состоянии что-либо объяснять. Однако, существует множество вопросов, поставленных точными дисциплинами, ответы на которые выходят за их рамки. Например, проблема корня из 2 и появления иррациональных чисел в математике. У математики нет проблем с иррациональностью, она с ней работает. А вот интерпретация и осознание этих величин — вопрос скорее философский. Когда-то он переворачивал мировоззрение и представления об устройстве мира.
Неверное у вас мнение о современных философах.
Все те примеры, что вы привели — это не проблемы философии.
Это проблемы либо математики либо физики.
Они не нуждаются в философском осмыслении уже лет так 50.
Как говорил Людвиг Витгенштейн. (С)
проблема корня из 2
Поразмышляю немного. Мне кажется, никакой проблемы нет. Это напрямую связано с тем фактом, что не все целые числа являются квадратами других целых чисел. Например, 14^2 = 196 ~ 200. Значит, корень из 200 чуть больше 14, но не целое число.
Можно и с другой стороны зайти. Что такое квадрат? Это умножение
a^2 = 1*a*a, то есть применение умножения 2 раза. a^1.5 означает, что надо провести умножение 1.5 раза. Умножение 1 раз это понятно, а как сделать умножение «пол-раза»? Видимо, это такая операция, применение которой дважды дает целый раз. 1 * a^0.5 * a^0.5 = 1*a; sqrt(a) = a^0.5. Ну а дальше надо посчитать это число с требуемой точностью. С этой точки зрения оно мало чем отличается от бесконечной дроби 0.(3).Также корень из 2 может быть связан с существованием комплексных чисел. Комплексные числа связаны с поворотом, а синус и косинус поворота на 45 градусов = √2/2.
А вот почему свойства абстрактных величин бесконечной точности проявляются в физической реальности, это уже более интересный вопрос.
С этой точки зрения оно мало чем отличается от бесконечной дроби 0.(3).
В том-то и дело, что отличается. Любое рациональное число представимо обыкновенной дробью. 0.3(3) — не более чем запись числа 1/3. Одна из многих. Так же как 0.9(9) — другая запись 1. Я всё ещё могу сказать, что 1 карандаш — треть от пачки из 3-х карандашей.
Рациональное число — всегда количество долей чего-то в чём-то. Оно интуитивно, потому что люди осознают только целые, а это просто способ на пальцах посчитать доли. Иррациональные числа не представимы никакой дробью. Нельзя сказать, что это доля чего-то. Считалось, что рациональных чисел достаточно для оперирования геометрии, а оказалось, что нет. Абстракция отрезка и описывающего его числа развалилась, они перестали быть тождественны.
Что за проблема у философов с этим?
Неправда. Пространство рациональных чисел всюду плотно. Между любыми двумя рациональными числами можно разместить ещё хотя бы одно, а значит — неограниченно много.
Когда же мы говорим про всюду плотность, то речь идет про бесконечно хорошее приближение любой точки объемлющего множества (вещественного в нашем случае) — т.е. про точность до бесконечно малого эпсилон. Инженерам этого зачастую достаточно. Но моего высказывания выше это, конечно, не отменяет)
В общем, иррациональные числа — это очень глубокий уровень абстракции, далёкий от древних греков, да и современным людям не шибко нужный. Где-то на уровне p-адических чисел.
Во-вторых, по поводу интуитивности. Попробуйте описать множество иррациональных чисел, не вводя определение предела или других контринтуитивных идей. Даже через геометрические интерпретации + корни рациональных уравнений вы не опишете всех. А предел — довольно сложная идея, которая решила всевозможные апории Зенона и им подобные.
плотность множества рациональных позволяет сколь угодно точно измерить что-угодно
не сколь угодно точно, а с точностью до бесконечно малого эпсилон. Это разные вещи! Если надо именно сколь угодно точно (в т.ч. с ошибкой равной нулю) — то без иррациональных чисел никак. По сути, рациональные — это дискретная бесконечность, а рациональные + иррациональные это «аналоговая».
Попробуйте описать множество иррациональных чисел, не вводя определение предела или других контринтуитивных идей.Просто возьмите их определение из вики — оно такое, как вы и хотите.
А предел — довольно сложная идея, которая решила всевозможные апории Зенона и им подобные.нет, предел их не решил! Зенон — классный парень, который показал нам, что математическая модель с бесконечной делимостью всего подряд фейлится при попытке описать ею физическое движение.
Разговоры о пределе это подмена предмета спора, т.к. предел связан с бесконечной малостью, а Зенон как раз и указывает, что ее введение противоречит физике движения. В реальном мире движение происходит, по всей видимости, в системе конечно-малых (атомы, кварки, вот это всё), а не бесконечно малых.
Просто возьмите их определение из вики — оно такое, как вы и хотите.
Иррациона́льное число́ — это вещественное число, которое не является рациональным
Бесхвостая кошка — кошка без хвоста. Определение вещественного числа на вики уже совсем не математическое, а абстрактное и данное для обывателя. А строгие определения там очень даже используют пределы. Самое простое — замыкание рациональных чисел.
В реальном мире движение происходит, по всей видимости, в системе конечно-малых
Лихо вы к квантованию пространства перешли! Трактовать Зенона можно очень по разному. И мне кажется, что он просто показал, что нельзя говорить о полёте стрелы просто как о моментах нахождения стрелы в заданной точке. Иначе в каждый момент времени стрела стоит и никогда не долетит. Про это ещё Аристотель говорил.
Пределы решают проблему полностью, потому что спокойно позволяют просуммировать ряд по времени и показать, что величина конечна и «Ахиллес обгонит черепаху». Просто во времена Зенона не могли и подумать о суммировании бесконечного числа величин и получении конечного результата.
Ну, то, как появился человек, планета и все дела — это пытаются выяснить ученые. Философы же, в основном, выдают ответы, по ценности не превосходящие «потому что 42».
Очень распространённая, однако в корне неверная точка зрения. Признаюсь и сам так считал, пока курс философии в университете не расставил всё на свои места.
Философия — основа любой науки. Почти все знаменитые математики были философами. Там, где кончаются границы применимости науки, вы встретите лишь философские концепции. Философия оперирует понятиями гораздо более мощными, выразительными и абстрактными, чем любой раздел науки. Более того, наука и философия ещё с античных времён тесно переплетены и представляют собой разные формы человеческого познания, каждое из которых невозможно без второго. Их разделять нельзя.
Проблема разума, проблема познания и познаваемости, проблема истины — проблемы философии, никакой раздел науки не может и никогда не сможет их решать, исходя из самого определения науки, как познания сугубо эмпирического, обусловленного трансцендентальными формами. Наука лишь конструирует систематические знания, описывая феномены, данные нам в ощущениях от трансцендентных объектов, а сами они непознаваемы.
Пикантность же ситуации в том, что мы не можем формально отличить сильный от слабого. Если во всех тестах система ведет себя как слабый интеллект, то она может действительно быть слабой. А может притворяться, пока готовит план по нашему уничтожению)
<риторический-вопрос>Интересно, кто-нибудь в мире когда-нибудь уразумел способ мышления своей невесты, прежде чем жениться ?</риторический-вопрос>
Налицо попытка дискриминации ИИ. ;)
А для этого надо знать, что означает каждая цифраИ вот здесь наша проблема: современные сети (которым до ИИ далеко) уже имеют миллионы обучаемых параметров. В мозге их триллионы. Их можно видеть в отладчике, но интерпретировать их и предсказывать взаимное влияние в перспективе становится невозможно. Это не как в наших простых программах, где мы в отладчике ковыряемся с взаимодейстивем, ну, скажем, десятка сущностей.
В мозге их триллионы, но они работают по определенным законам, и в результате получаются конкретные понятия, которых уже не триллион. Отладчик необязательно должен показывать отдельные биты. Можно сделать такой, который будет показывать результат на разных уровнях абстракции. Вот поэтому и надо использовать понятные принципы.
То есть, в каждой прикладной области, вместе с тем, чтобы получить результат, ИИ должен генерировать вводный курс в разработанную теорию. Затем исследователь 2 года изучает этот курс, сдаёт зачёты ИИ, и после этого допускается к отладчику )))
Но объяснительная способность этих подходов очень низкая.
Почему почти нет современных работ, например по индуктивному логическому программированию?
— позволяло объяснить ход её рассуждений
— могло Объяснить и обсудить
— могло формулировать
— и "… ее решения хотя бы должны быть проверяемы впоследствии. Логика её действий должна быть отслеживаема, чтобы можно было затем исследовать обстоятельства каких-либо проблемных или спорных ситуаций."
При этом вы — представитель вида, который «здесь помню, здесь — не помню», «здесь вижу, здесь — не вижу», «здесь сознаю, а здесь — не сознаю», и имеете реакцию порядка 0.3 сек?
А ересь ваша возникает от того, что вы априори предполагаете себя равным или выше любого ИИ даже в будущем, и что вам легко и просто понять любой замысел и ход его реализации, чей бы он ни был.
Но в описанной вами перспективе либо вы должны стать вровень с ИИ — либо ИИ должен опуститься до вашего уровня. Частично эту задачу выполнит симбиоз «человек-машина». Но ваши «0.3 сек» далеко вас не отпустят.
Отсюда вывод: если описанное будущее наступит — люди будут в известной мере ВЕДОМЫМИ.
Хорошо это или плохо?
Думаю, это будет зависеть от того, хороший вы ведомый, или нет.
И нет никаких принципиальных проблем в том, чтобы ИИ объяснил логический ход своих рассуждений.Есть несколько ньюансов.
Первый состоит в том, что для решения задачи ИИ вполне сможет разрабатывать собственную логику, доселе не встречавшуюся. Совершенно точно также, как уже имеющаяся логика разрабатывалась людьми. И объяснение в этом случае придется начинать с разъяснения логического аппарата (аналогично теоретической физике и математике).
Законы логики и информации универсальны и действуют даже на ИИ.Вы не учитываете диалектический переход количества в качество. Предположу, что неподъемные для обработки человечеством объемы данных породят качественно новые логики и подходы. И, опять же — Ваше утверждение базируется на самосознании того, что человек — это венец творения, и далее ничего. Мы не знаем, чтО именно и как действует на ИИ. Например, если люди полагают, что, помимо видимого материального мира существуют и иные (вроде их называют тонкими, или какими-то еще) миры, и люди в них присутствуют — то где еще, в таком случае, помимо нашего мира, может тусоваться ИИ?
Кстати: а может ли процесс обработки огромного количества данных породить сознание у ИИ? А каким оно будет?
И даже если ИИ будет объяснять логический ход своих рассуждений — вам продолжительности жизни хватит его выслушать?
собственную логику, доселе не встречавшуюся
Не бывает особой логики. Связь причины и следствия не зависит от того, кто ее анализирует. Можно придумать любую неевклидову геометрию, но она будет связана с обычной определенными законами.
И, опять же — Ваше утверждение базируется на самосознании того, что человек — это венец творения, и далее ничего
Мое утверждение основывается на том, что есть законы информации, не зависящие от человека. Никакой ИИ не сможет сжать произвольные 8 бит в 7, а потом разжать обратно.
Мы не знаем, чтО именно и как действует на ИИ
На ИИ действуют законы физики и информации.
И даже если ИИ будет объяснять логический ход своих рассуждений — вам продолжительности жизни хватит его выслушать?
А почему вы решили, что в любых задачах есть миллионы факторов, напрямую влияющие на результат? Нет никакой проблемы для ИИ сказать "я считаю, что надо отклонить эту заявку на кредит, потому что у человека уже есть кредит в другом банке".
есть законы информации, не зависящие от человека.То есть созданные человеком, но не зависящие от человека.
Тезис весьма спорный.
На ИИ действуют законы физики и информации.Кстати, на человека тоже. Однако, при этом вы способны видеть сны, пространства других размерностей и разного рода иные неочевидности — видеть или допускать их.
А на какой стадии/конфигурации у ИИ возникнет сознание? И, сорри, — но человеческая логика порождена именно структурой человеческого сознания.
А почему вы решили, что в любых задачах есть миллионы факторов, напрямую влияющие на результатВо-первых, потому что при условии получения единственно верного решения это именно так, — а во-вторых, для получения приемлемого решения элементарных логических задач не требуется городить ИИ, который вызывает обсуждение еще до его создания.
А обсуждение ИИ вызывает потому, что вызывает страх.
А в третьих, от ИИ вы будете требовать решения по принципу, когда бы «у вас все было, — а вам за это ничего не было».
Не так ли?
а реализовать лавинообразное и неконтролируемое развитие ранее уже существующей
Вы заранее постулируете, что ИИ это какая-то непостижимая магия, и строите на этом все рассуждения. Что значит "неконтролируемое развитие"? Ну развитие, ну и что. Отладчик есть, все рассуждения можно проверить.
То есть созданные человеком, но не зависящие от человека.
Открытые человеком.
Однако, при этом вы способны видеть сны, пространства других размерностей и разного рода иные неочевидности — видеть или допускать их.
Это, как ни странно, тоже следствие законов физики и информации.
И, сорри, — но человеческая логика порождена именно структурой человеческого сознания.
Связь причины и следствия не зависит от того, кто ее анализирует. Собака точно так же умеет бежать наперерез катящемуся мячику, как и человек.
Аналог структуры человеческого сознания сможет оперировать такой же логикой.
Во-первых, потому что при условии получения единственно верного решения это именно так
Почему это? Очевидно, что у разных задач не может быть одинакового количества факторов, влияющих на решение. Значит, для какой-то задачи их больше, для какой-то меньше. Для какой-то миллион, для какой-то один. И да, чем больше факторов, тем меньше влияет каждый из них на решение.
для получения приемлемого решения элементарных логических задач не требуется городить ИИ
А его городят не для этого, а в первую очередь для получения дешевой и устойчивой рабочей силы. Которая может работать там, где человек не может или не хочет. Ну и для занятий наукой тоже. В общем, как замена или помощь человеку. И для исключения влияния на результат человеческих недостатков.
А обсуждение ИИ вызывает потому, что вызывает страх.
У того, кто относится к нему как к волшебству, может и вызывает страх. А кто-то просто опасается последствий применения непроверенной технологии.
Вы заранее постулируете, что ИИ это какая-то непостижимая магияСогласно Вашей логике, Общая Теория Поля для трех взаимодействий — это тоже ничего особенного для доказательного понимания: раз один человек (подготовленный физик-теоретик) способен понять — так и другой (водитель, врач, продавец, т.д.) тоже сможет! Законы логики и математики — они одни для всех.
… тоже следствие законов физики и информации.Вот с этого момента поподробнее, пожалуйста. Как ваши сны, воображариумы и т.п. описываются законами физики и логики, когда они совершенно очевидно противоречат и тому, и другому?
Связь причины и следствия не зависит от того, кто ее анализирует.Ой, да ну? А как же быть с конкретным истолкованием? Ярчайший пример — диалектический закон «отрицания отрицания» применительно ко временам СССР. Сам закон никто не отрицал! — но отрицались его проявления применительно к общественному бытию. В противном случае начало 90-х было весьма прогнозируемо. Но, как говорил Галилей: «Я являюсь сторонником истины, но не хочу быть ее мученником».
Это о персонализации анализа связей.
Хочу напомнить, что оригинальная статья повествует об опасениях и недоверии в отношении ИИ, связанными с трудностью/невозможностью проверки его деятельности и результатов. И упоминаемая вами магия тут не при чем. Речь идет о том, что вычислительные возможности позволят изменять привычную [вам] среду обитания все быстрее и быстрее, нежели вы можете себе это позволить. Будет происходить дальнейшее дробление наук на отдельные дисциплины, когда отдельные специалисты-люди смогут быть специалистами только в своей узкой области, и только ИИ — во многих областях сразу. «Разбегание» возможностей (и реализаций) людей и машин создаст совершенно иное общество. Уже сейчас на машины возлагаются разнообразные общественно важные задачи и истолкования «причинно-следственных связей». О Диалектике я упоминал выше.
Объяснять будет, в сущности, нечего и не к чему. Да и некому.
раз один человек (подготовленный физик-теоретик) способен понять — так и другой (водитель, врач, продавец, т.д.) тоже сможет
Вы подменяете понятия. Неспециалист в физике не сможет понять весь объем знаний, потому что для этого надо узнать, что означают все понятия, и построить между ними логические связи. Тут как раз и появляются биологические особенности. Биологические нейроны не настолько быстро обучаются (на это тоже есть свои причины). Или человек может просто не захотеть разбираться.
Но в некотором объеме человек сможет понять объяснение, особенно если объяснять понятными для него словами. "Если учёный не может объяснить уборщице, которая убирается у него в лаборатории, смысл своей работы, то он сам не понимает, что он делает."
Вот с этого момента поподробнее, пожалуйста. Как ваши сны, воображариумы и т.п. описываются законами физики и логики, когда они совершенно очевидно противоречат и тому, и другому?
Доказательство, пожалуйста. Приведете противоречие, я попытаюсь объяснить, почему это не так. Воображение это результат работы нейронов.
А как же быть с конкретным истолкованием?
Вот как раз для этого и нужны понятные принципы работы. Чтобы можно было узнать, почему у ИИ именно такое истолкование фактов. Является ли это ошибкой электронных схем, влиянием контекста, или неучетом каких-то других фактов. Но сами факты от этого не меняются. И обучать ИИ нужно как раз на известных фактах, которые не допускают 10 противоречащих друг другу толкований.
Будет происходить дальнейшее дробление наук на отдельные дисциплины, когда отдельные специалисты-люди смогут быть специалистами только в своей узкой области, и только ИИ — во многих областях сразу.
Ничто не мешает просто не обучать отдельный экземпляр ИИ всем областям сразу.
Ничто не мешает объединять в один экземпляр ИИ только проверенные знания ИИ по другим областям.
Вот чтобы проверить, и нужны понятные принципы их работы. И да, не надо путать принципы работы и имеющиеся у ИИ знания.
Объяснять будет, в сущности, нечего и не к чему. Да и некому.
Вы опять описываете глобальные изменения без причины, то есть магию. Из того, что ИИ будет много знать, никак не следует, что люди куда-то исчезнут.
Но в некотором объеме человек сможет понять объяснение, особенно если объяснять понятными для него словами. «Если учёный не может объяснить уборщице, которая убирается у него в лаборатории, смысл своей работы, то он сам не понимает, что он делает.»Можно научить обезьяну решать задачи типа «2 банана + 3 банана = 5 бананов». Но нельзя объяснить ей метод Гаусса для решения системы линейных уравнений, или способ нахождения экстремумов вычислением производной. Аналогично ИИ-методы не влезут в черепную коробку человека.
Учёный и уборщица — это из разряда «обезьяна учит обезьяну»
Но нельзя объяснить ей метод Гаусса
У обезьян очень ограниченные способности к передаче и анализу информации. Как минимум, у них нет речи и письменности. У человека способности к передаче информации более развитые. Поэтому ИИ может передать информацию человеку, а человек может ее понять. Умение выделять абстракции работает на любом уровне сложности.
Кроме того, ничто не мешает просто не создавать настолько сложный ИИ, что его никто не поймет.
Кроме того, ничто не мешает просто не создавать настолько сложный ИИ, что его никто не поймет.Это не работает. Значит, будут известны границы и вдоль них всё будет настолько изучено, что больше и сказать нечего. В этот момент любой студент из любопытства их перейдёт. Или корпорация, или военная организация, или страна, попавшая в мировую изоляцию (что ей терять-то?)
Стоп, стоп. Дело не в том, что какая-то организация запустит ИИ в секретной лаборатории, потом отключит электричество, а результаты будет использовать в своих целях. Я имею в виду применение в мировом масштабе. Для управления приборами или обществом. Ничто не мешает просто не использовать непонятный ИИ для этих целей.
Вопрос в том, согласны ли вы с существованием концепций, для изучения которых 99% людей надо потратить не менее 10 лет.
Ну так с ИИ будут работать люди, которые знают предметную область и смогут проверить его результаты. А потом уже проверенный ИИ можно будет применять для решения задач. Тут конечно возникает вопрос, а что если он сам потом чему-нибудь научится. На этот случай можно придумать пару вариантов. Например, аппаратно отключить возможность создавать новые понятия. Или периодически проверять правильность работы. Для всех вариантов надо понимать, как именно работает каждая ячейка памяти, как из них получается результат, и что надо изменить, чтобы получить другой результат, естественно, так, чтобы это не повлияло на правильный результат в других задачах.
Ничто не мешает просто не обучать отдельный экземпляр ИИ всем областям сразу.И кто так сделает, сразу проигрывает конкурентную гонку, потому что теряет междисциплинарный синергетический эффект.
Вот чтобы проверить, и нужны понятные принципы их работыДопустим, принцип — классическая логика. Проблема в том, что машинное решение элементарной задачи, типа вывода (2x+3)*(x+1) = 2x^2+5x+3 из аксиом арифметики содержит сотни применений правил вывода. Человек просто утонет в этом, среди каши частностей и банальностей не заметив общей идеи доказательства (а у машины сейчас её и нет, она применяет метод грубой силы).
Тем не менее, человек может изучить арифметику. Потому что создаются абстракции и обобщения. Потому что можно доказать один раз и запомнить результат. Я об этом и говорю, ИИ будет применять понятия, используемые человеком, а не создавать цепочки непонятных символов, которые никому не нужны. И сделают его таким именно потому, что никто не будет знать, как проверить результат работы непонятного ИИ.
Не бывает особой логикиВот это для меня не очевидно. Есть такой раздел математики — формальные системы, который изучает правила вывода одних конструкций из других, грубо говоря — правила преобразования строковых цепочек. Логика — одна из таких систем. Там есть аксиомы и правила вывода. Легко представить другую логику, с другими правилами вывода. Возможно, есть такие, которые тоже моделируют физическую реальность, как классическая логика.
Правила вывода будут другие, только в реальности правила не изменятся. Причина и следствие останутся причиной и следствием. Соответствие теоретических выводов и практических результатов не изменится. Если сделать другую логику, которая тоже моделирует физическую реальность, то между ней и обычной логикой будет взаимосвязь, одно можно будет выразить через другое. Как связь между полярными и декартовыми координатами.
Во-вторых, вы считаете, что вся математика уже открыта? Логика ИИ может включать нашу, как подмножество. Как логика высказываний беднее, чем логика предикатов, а дифференциальное исчисление не приводится к логике предикатов первого порядка.
Тут для понимания нужно новые концепции. «Объяснение» ИИ будет такое: мол, удобно ввести такую сепульку: бац, формула на 3 млн. знаков. Очевидно (из наблюдений за природой), такие сепульки всегда подчиняются таким вот законам, возьмём их за аксиомы, бац, ещё 16 формул на 10 млн. знаков. Ну и дальше — бац, бац, очевидно, из этих аксиом выводится ещё 150 правил по 50 мегабайт, а значит, кредит тут давать невыгодно )))
И не подкопаешься — всё объяснено досконально. Хочешь — проверяй, хочешь прими на веру )))
Самое смешное, что эта сепулька может быть вполне интуитивным понятием, если её объяснить по-человечески. Но что поделать, если та формулировка была сгенерирована генетическим алгоритмом. Для ИИ такого вида достаточно, ему мощностей хватает, а как преобразовать в человеческий вид, он не знает (нет математической модели человеческой интуиции).
Вы путаете сложный алгоритм типа DeepLearning и ИИ как аналог естественного интеллекта. Если ИИ будет использовать общепринятые слова и понятия, как это делает человек, то и объяснять он будет так же, с их помощью. И вводить новые понятия будет так же. Люди придумывают себе какие-то магические проблемы, а потом пытаются их решать. Не будет там 150 правил по 50 мегабайт. Потому что люди не рассматривают столько правил при выдаче кредита. И даже если ИИ найдет какую-то корреляцию в статистике, он так и скажет "я нашел связь между этим и этим параметром".
Не будет там 150 правил по 50 мегабайт.Посмотрие, с чем работают сейчас система автоматического доказательства.
даже если ИИ найдет какую-то корреляцию в статистике, он так и скажет «я нашел...»Это в случае, если его специально под это программировать. Но, как замечали выше, тогда создатель ИИ сознательно урезает ему планку до человеческого уровня, допуская только конструкции, имеющие лёгкое объяснение.
Причем здесь регистры. Регистры это аппаратная реализация. Принцип анализа информации от них не зависит.
Чтобы было понятно. Я считаю, что текущие нейросети движутся не в том направлении. Естественный интеллект основан на других принципах работы. Чтобы сделать ИИ, который сможет заменить человека в ряде задач, надо чтобы у него были такие же принципы работы. И как я уже сказал, раз есть законы информации, которые не зависят от человека, то и ИИ будет подчиняться этим же законам. Квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов независимо от языка, на котором написано доказательство.
Посмотрите, с чем работают сейчас система автоматического доказательства.
Ну так то программа, объем данных определяется этой задачей, а также тем, что у программы нет своего мышления. Я рассматривал конкретный пример про выдачу кредита. И да, эти работу этих программ тоже как-то проверили перед тем, как их применять.
тогда создатель ИИ сознательно урезает ему планку до человеческого уровня, допуская только конструкции, имеющие лёгкое объяснение.
В этом примере дело не в сложности ИИ, а в сложности задачи. Задача не предполагает множества факторов, значит ИИ не будет давать сложное и длинное объяснение. Ну а в целом, в том и дело, что не надо создавать ИИ, который нельзя будет понять.
1963 год, Станислав Лем, "Сумма технологии". Государство (или другой игрок), действующее по рекомендациям сильного ИИ, получает стратегическое преимущество, даже если никто не понимает логику принятия решений. Игрок, добровольно ограничивающий мощность "своего" ИИ уровнем собственного понимания, попадает в ситуацию игры человека против AlphaGo и проигрывает. Это дилемма заключенного, выход из которой предопределен, — неконтролируемый сильный ИИ будет создан так же неизбежно, как неизбежно было создание атомной бомбы.
Любой ИИ имеет объяснение своих решений, достаточно лишь вести лог всех выполненных машинных инструкций. Да, это объяснение на триллионы строк, и что? Оно же исчерпывающее и воспроизводимое — проверяйте ))
Между таким логом и объяснением, понятным любому человеку за 5 секунд лежит пропасть всевозможных промежуточных вариантов.
Если оптимизированное под человека объяснение сравнимо со сложностью доказательства теоремы Ферма (требует 10 лет подготовки и вникания в теории), и дальше не упрощается, такое их устроит?
Если оптимизированное под человека объяснение сравнимо со сложностью доказательства теоремы Ферма (требует 10 лет подготовки и вникания в теории), и дальше не упрощается, такое их устроит?
Любое. Но для человека. Дело в том:
- у вас есть ИИ — он торгует на вас на бирже — и вы в прибыли — тогда вам плевать как он думает.
- у вас есть ИИ — он торгует на вас на бирже — и вы в убытке — тогда вы требуете пояснений.
- у вас есть ДВА ИИ — один говорит — покупать(воевать), другой — продавать(не воевать) — решение что делать за вами. — или за третьим ИИ? ©
michael_vostrikov
Не бывает особой логики.
Существует(придумано людьми) много разных логик.
Не существует ограничения на количество существование логик вообще.
Проблема — не изобрести(придумать) логику — проблема куда её(придуманную вами логику) применить. (С)
Пример — придуманная в своё время (довольно давно) специально для физиков «квантовая логика» — не была принята физиками вовсе. Последняя попытка, насколько я в курсе, — было применение «квантовой логики» для игры на бирже. До этого была попытка применить её в продажах.
Логик уже есть(придумано) много и может быть много и даже очень много. — Проблема — куда их применить?
Любое. Но для человекаВ этом и есть проблема сложности. Из математической записи в 10 строк можно автоматически сгенерировать 500 предложений «для человека». Только кому от этого будет легче, если человек не в состоянии в голове удержать такую структуру.
Я имел в виду логику, которую можно применить в реальности. Если набор правил дает выводы, не соответствующие реальности, можно их назвать особой логикой, но реальность от этого не изменится. А если выводы соответствуют реальности, их можно выразить через обычную логику и/или математику, даже если придется ввести пару новых понятий.
Я имел в виду логику, которую можно применить в реальности. Если набор правил дает выводы, не соответствующие реальности, можно их назвать особой логикой, но реальность от этого не изменится.
Хм. Лобачевского гнобили, из-за того, что его теория не применима была в реальности. Он, бедняга, запирался в актовом зале универа и мерил… углы, надеясь что на больших расстояниях сумма углов треугольника не равна 180 градусов. (Современные измерения с размахом на галактические размеры показали, что и на этих расстояниях Вселенная плоская).
А если выводы соответствуют реальности, их можно выразить через обычную логику и/или математику, даже если придется ввести пару новых понятий.
Так как логик может быть много и очень много (как и числа математик), но не любую логику можно свести к аристотелевской (то что вы называете «обычной») логике.
Мало того, даже аристотелевая логика (притянутая в Европу в 12 веке (от арабов) с целью бороться с ересями) не сводится, например, к "житейской логике":
— Ваш сосед по воскресеньям ходит в баню. Сегодня воскресенье. Ваш сосед пойдёт в баню?
— Нет, он приболел.
Извините, я не понял, причем тут Лобачевский и житейская логика. В реальности есть определенные законы, и неважно как вы их назовете, или придумаете ли другие законы, они от этого не поменяются. ИИ будет взаимодействовать с ними так же, как и человек. Потому что иначе практической пользы от деятельности ИИ не будет.
В реальности есть определенные законыСформулировать хотя бы один из законов сможете? Такой, который бы относился к физической реальности, а не к субъективным процессам в сознании? Такой, чтобы было понятно, что именно классическая логика неопровержимо верна в физической реальности, а не только в мысленных построениях.
Приводил уже. Нельзя сжать произвольные 8 бит в 7 без потери информации.
Квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов с точностью до погрешности измерений.
Если воду охладить до нуля при атмосферном давлении, то она превратится в лед.
Я говорил о законах реальности как раз в связи с мысленными построениями, нет смысла убирать их из рассуждений.
Человек при наблюдении окружающей среды выделяет некоторые объекты, процессы и закономерности. Это модели реальных объектов и процессов. Среди них можно выделить свои объекты, процессы и закономерности. Это уже абстракции. Таких уровней абстракции может быть сколько угодно.
Все эти сущности имеют свои названия. В разных языках они разные, но означают одни и те же сущности. У них одинаковые свойства, поведение и взаимодействие с другими сущностями. ИИ в процессе работы тоже будет выделять в информации некоторые сущности. По свойствам, поведению и взаимодействию можно будет определить, что это за сущности, или вернее, каким "человеческим" сущностям они соответствуют. Они будут такими же, какие выделяют люди, потому что информация будет такой же. Возможно, придется ввести пару новых терминов. Но треугольник останется треугольником, а причина и следствие причиной и следствием. Потому что иначе логические выводы будут давать неправильный результат, не совпадающий с поведением сущностей.
Нельзя сжать произвольные 8 бит в 7 без потери информации.ОК. И как это связано с основаниями классической логики? Если убрать или изменить одну из аксиом логики, например
Если A, то (A или B)вы сможете доказать, что утверждение о сжатии информации перестанет работать? Если не можете, то почему считаете, что оно как-то завязано на классическую логику?
Квадрат гипотенузы равен сумме квадратов катетов с точностью до погрешности измерений.Это вообще свойство метрики. Классическая логика обслуживает любые метрики, так что в другом пространстве это соотношение нарушается, но конретно с логикой нет противоречий.
Если воду охладить до нуля при атмосферном давлении, то она превратится в лед.Это можно записать уравнением связи физических параметров, решение которого — пространство допустимых состояний с переменными (температура, объём, плотность). Это альтернативный способ строить размышления о свойствах воды, не прибегая к конструкциям «если — то»
Если убрать или изменить одну из аксиом логики
Если убрать или изменить одну из аксиом логики, то получившийся набор правил не будет объяснять процессы, наблюдаемые в реальности. Ну убрали мы и получили, что сжать можно. Только сжать все равно нельзя. Можно еще подумать, что будет, если убрать какую-то физическую константу. Только зачем.
вы сможете доказать, что утверждение о сжатии информации перестанет работать?
Мне непонятен этот вопрос. ИИ не сможет обойти этот закон независимо от своего набора логических правил. И остальные законы тоже. Значит у него должен быть набор правил и понятий, которые их объясняют. Значит можно найти соответствие между ними и понятиями человека.
И даже более того. Есть всего 16 логических функций от 2 аргументов. И вероятность того, что ИИ будет использовать новую логическую функцию, примерно такая же, как что он найдет новое целое число между 1 и 2.
Есть всего 16 логических функций от 2 аргументов. И вероятность того, что ИИ будет использовать новую логическую функциюХа-ха, ну ещё бы. Сразу загнать себя в рамки булевой алгебры и предложить найти то, что в ней запрещено. В нечёткой логике — сколько угодно таких функций.
Может показаться, что реальность построена на логике. Я не вижу к этому предпосылок. Например, задача Эйнштейна это ведь не описание реальной ситуации, а такой же учебный пример, как интеграл из задачника по матану.
Например, что значит фраза «У испанца есть собака»? С точки зрения логики — это предикат
Владеет(Испанец, Собака). А с физической точки зрения? Ничего! Запаритесь описывать в рамках физики, химии, биологии, социологии.В нечёткой логике — сколько угодно таких функций
Но и результат в ней такой же нечеткий. Если бы они давали больше возможностей, то их бы и использовали везде вместо булевой алгебры.
Например, что значит фраза «У испанца есть собака»?
Она вводит в рассмотрение некоторые сущности. Тут снова появляются модели и другие абстракции. Модель появляется на основе входящей информации. Информация не обязательно должна означать существующий в данный момент объект.
Исследователи эти расхождения расследуют и случаи, где не сходится с их теорией, объявляют погрешностью или ошибкой.
Мой довод в том, что ИИ может использовать нечеловеческую логику, поэтому не сможет дать кратких объяснений своим решениям в виде «если-то».
Вы же считаете, что законы природы объективно существуют (а я с этим не спорю), но являются следствием человеческой логики (если не так, поправьте). А вот это мне совершенно не очевидно. Логика — способ мышления, способ решать задачи. К одному решению можно прийти аналитически, а можно геометрически. Это будут разные логики, но давать будут один результат.
Это не значит, что человек в принципе не может понять другую логику. Просто мозг не натренирован так работать. Можно попробовать научиться, но вряд ли получится до того уровня, чтобы понять ответ ИИ.
Например, ИИ может не пользоваться «если-то», а всё считать геометрически. Возвращаясь к примеру с кредитом, он может построить область безубыточности банка в 42-мерном пространстве и линию возможностей заёмщика. И, на основании того, что линия не пересекается с областью безубыточности, отказать в кредите.
Если фигура не выпуклая, человеку не понять, почему один заёмщик получил кредит, а другой, по всем параметрам лучший, не получил. Была бы схема двумерная, всё было бы очевидно, и было бы понятно, какой параметр нужно подтянуть, чтобы направить линию возможностей в область безубыточности.
Геометрическую логику ещё можно представить. Сложнее представить логику, построенную на семантических сетях или перетасовывании кусков кода некоторого ассемблера.
Разумеется, это можно перевести в понятия классической логики, но это всё равно, что интуитивно понятную геометрическую ситуацию попытаться записать аналитически — получим тонны формул, в которых нифига не понятно.
законы природы объективно существуют (а я с этим не спорю), но являются следствием человеческой логики
Нет. Человеческая логика (и другие понятия) описывает наблюдаемые законы.
он может построить область безубыточности банка в 42-мерном пространстве и линию возможностей заёмщика
42 измерения соответствуют реальным параметрам (которые можно назвать и показать). Иначе они не оказывают влияния на решение. Вы тоже заранее постулируете какие-то непонятные магические действия ИИ.
В общем, не вижу смысла спорить. Нравится вам думать, что ИИ это нечто необъяснимое, дело ваше) А мне нравится думать, что есть общие принципы построения абстракций.
Потому что ИИ создаст свою геометрию (как Лобачевский) которую нельзя будет перевести в житейскую логику (как это и случилось с Лобачевским).
ИИ — на основании реальных данных построит свои абстракции и вынесет свои выводы — но как их понять человеку?
Пример:
- Изучая реальные данные экспериментов микромира учёные вывели формулы их описывающие, но как это объяснить?
- Была попытка построить аналогии с реальным миром обычного человеческого восприятия — попытка протащить понятие странное, но всё же типа понятное — «волна-частица». — Но это ни к чему не привело (от этого осталось только название "волновая функция").
- Что имеем на выходе — законы микромира которые можно принять к сведению но понять (понять — означает построить аналогии с обычным реальным миром человека, ибо только тогда человек «понимает»).
Это же касается и ОТО — там только чистая математика (тензоры) — понять нельзя — картинка с прогибающейся лентой есть чушь собачья, она не приводит к пониманию — она обман).
Что получим в итоге:
- Один ИИ на основании реальной инфы выдаст как ответ так и путь к этому ответу.
- Другой ИИ попытается на основании вывода первого ИИ подобрать аналогии (перевести на что-то знакомое) для того чтобы человек понял, не только вывод ИИ — он то ясен — Покупать/Продавать, Воевать/Мириться — но и почему такой вывод сделан.
- Пример ОТО и квантовой физики показывает — что это задача невыполнимая.
К чему придём? — об этом уже предупреждают люди далеко не глупые — Мы начнём жить по законам нами не понимаемыми и мало того, принципиально невозможно понятыми.
Это страшно?
— Жить в мире, когда тобой управляют Законы, которые ты не понимаешь — это означает сойти с ума. (С)
— Жить в мире, когда тобой управляют Законы, которые ты не понимаешь — это означает не только лечиться гомеопатическими средствами (к чему привыкли), но и жить руководствуясь гомеопатией (к чему всё и движется).
Потому что ИИ создаст свою геометрию (как Лобачевский) которую нельзя будет перевести в житейскую логику (как это и случилось с Лобачевским).
Ну так и толку от такого ИИ не будет.
понять — означает построить аналогии с обычным реальным миром человека
Нет. Понять — это выделить объекты и процессы, и найти причины и закономерности их взаимодействия. Иначе бы никаких новых терминов и направлений в науке не появлялось.
Пример ОТО и квантовой физики показывает — что это задача невыполнимая.
Пример ОТО и квантовой физики показывает, что еще не все до конца изучено.
Понять — это выделить объекты и процессы, и найти причины и закономерности их взаимодействия.
Отличное определение! ;-)
Тогда, мы всё понимаем, ибо:
- Микромир — выделен объект и волновая функция. Найдены закономерности и имеются формулы по которым отлично можно рассчитать — что мы увидим на экране, посылая электрон через две щели или нейтроны через кристалл. Что такое волновая функция неясно — но это и не важно.
- ОТО — выделен объект(кривизна) и тензоры. Отлично ясно что дело в кривизне пространств-времени. Визуально этого не представишь, но мы всё начали понимать — ибо всё же что такое кривое мы ясно понимаем.
- Электричество — выделен объект(поле) и тензоры. Жаль не нашли «эфир», но и так ясно, что поле есть поле и оно как-то распространяется. Опять таки — есть тензоры и по ним можно всё точно рассчитать. Да и радио есть!
Что поимеем:
- — Первые ИИ, которые будут указывать нам покупать/продавать, строить/разрушать, воевать/мириться. — По моему мы к этой стадии сейчас и двигаемся.
- — Поумневшие следующие версии ИИ, которые будут не только указывать нам покупать/продавать, строить/разрушать, воевать/мириться. — Но и выделять некий «объект и закономерности», выраженные в формулах (тензорах?) — что позволит им точно сказать — что надо покупать ибо сумма по свёртки тензора минимальна. — Хм, чем-то напоминает Астрологию.
- — Толмачи — следующие версии ИИ, которые будут не только указывать нам покупать/продавать, строить/разрушать, воевать/мириться. — не только выделять некий «объект и закономерности», выраженные в формулах (тензорах?) — но и переводить на доступный язык (то есть строить аналогии с обычным реальным миром человека).
Ну, что-же, задачи ясны, стадии обозначены. (С)
Что такое волновая функция неясно — но это и не важно.
Важно. Потому что надо "найти причины". Ну и остальное аналогично.
Первые ИИ, которые будут указывать нам
Какой построят, такой и будет. Не вижу никакой причины для человечества следовать советам ИИ, которые нельзя проверить. Ну и остальное теряет смысл, так как основано на предпосылке, истинность которой сомнительна.
Потому что надо «найти причины».
Зачем? Вот зачем и кому нужно знать причины — почему микромир описывается волновой функцией?
Практически это ничего не даст.
Вам просто любопытно? — Ну, узнаете вы причину, а потом причину причины… и т.д.
Математики отказались доказывать непротиворечивость математики. Ибо докажи, а потом докажи что доказательство непротиворечиво, а потом докажи что доказательство доказательства непротиворечиво… и т.д.
Не вижу никакой причины для человечества следовать советам ИИ, которые нельзя проверить.
Как это? — Смотрите:
- Бог нам благоволит.
- Мы трудолюбивы, работаем не ленясь и следуя указаниям ИИ.
- Мы живём богато и счастливо.
Что вам ещё надо?
Проверить и запросить «тензоры» у ИИ нам захочется когда указания ИИ нас заведут в «болото» жизни. Не ранее.
Зачем? Вот зачем и кому нужно знать причины — почему микромир описывается волновой функцией?
Практически это ничего не даст.
Я сказал, что понять — это не "построить аналогии с обычным реальным миром человека", а "выделить объекты и процессы, и найти причины и закономерности их взаимодействия". Тогда вы сказали, что "тогда, мы всё понимаем, ибо". Я сказал, что ваше высказывание неверно, и что из моих слов это не следует, так как "причины не найдены". Причем здесь вопрос, кому это надо?
Мы трудолюбивы, работаем не ленясь и следуя указаниям ИИ.
Мы живём богато и счастливо.
В этом варианте надо сначала последовать непроверенным указаниям ИИ, а потом уже возможно жить богато и счастливо. А я говорю, что нет причин так делать. Если ИИ скажет "давайте сеять меньше зерна", нет никакой причины следовать такому совету.
Похоже, вы не следите за ходом дискуссии. Пожалуй, не стоит ее продолжать.
@michael_vostrikov Я сказал, что понять — это не «построить аналогии с обычным реальным миром человека», а «выделить объекты и процессы, и найти причины и закономерности их взаимодействия». Тогда вы сказали, что «тогда, мы всё понимаем, ибо». Я сказал, что ваше высказывание неверно, и что из моих слов это не следует, так как «причины не найдены». Причем здесь вопрос, кому это надо?
Я вам просто пояснил, что «причины искать» не нужно для того, чтобы понимать.
Ибо найдя «причины» вам нужно будет найти «причины этих причин» и т.д. до бесконечности.
То есть ваша формулировка не приводит к пониманию, а приводит к постоянной фрустрации от непонимания.
В этом варианте надо сначала последовать непроверенным указаниям ИИ, а потом уже возможно жить богато и счастливо. А я говорю, что нет причин так делать. Если ИИ скажет «давайте сеять меньше зерна», нет никакой причины следовать такому совету.
Причина есть. Она такая: С тех пор, когда мы стали руководствоваться советам ИИ — что сеять, когда сеять, сколько сеять, как сеять, кого нанять для сеяния или самим — с тех пор мы и стали жить богато и счастливо.
Поэтому у нас никаких причин понимать как ИИ выносит свои советы нам.
Мы трудолюбивы, работаем не ленясь и следуя указаниям ИИ.
Мы живём богато и счастливо.
Ибо найдя «причины» вам нужно будет найти «причины этих причин» и т.д. до бесконечности.
Не до бесконечности, а пока не встретим уже известные причины. Или, как вариант, ранее незамеченные следствия известных причин.
Причина есть. Она такая: С тех пор, когда мы стали руководствоваться советам ИИ
Еще раз. Нет никакой причины следовать первому совету ИИ. Потому что результата в виде "с тех пор мы и стали" на тот момент еще нет.
Хм. Если человек хорошо играет в покер, или разводит дорожки на печатных платах, вы доверите ему вопросы стратегии бизнеса? Или все-таки спросите, почему он решил строить ваш бизнес именно так?
Согласен, такой вариант имеет смысл. Только что делать, если ИИ вдруг на 20% сделает ошибку? Он сказал, посеять растения тут, а они не выросли. Как узнать, что он не учел? Причина может быть в банальной силе ветра, которая выдула семена из почвы. Только мы об этом не узнаем, потому что блок объяснений не сделали, потому что не знаем, как оно работает. Или надеяться на авось, или сделать понятную систему.
Как узнать, что он не учел?Людям нужно это знать, если по результатам расследования они полезут в код и исправят там. С определённого порога сложности разобраться там будет невозможно. ИИ сам должен будет понять, где он ошибся, и сам себя скорректировать.
Или надеяться на авось, или сделать понятную систему.Выбор — или иметь простой и понятный ИИ, который можно подкручивать руками, либо непонятный, но более сложный и мощный.
Скорее всего, разные группы людей предпочтут разные пути, но если вторая группа будет их всегда опережать, никуда первые не денутся, придётся им довериться второму варианту (или не выдержать конкуренции и прекратить существование).
Выбор — или иметь простой и понятный ИИ, который можно подкручивать руками, либо непонятный, но более сложный и мощный.
Непонятный не обязательно означает более сложный и мощный. Я даже считаю, что раз он будет использовать те же термины ("посеять", "погода", "сила ветра"), то в плане того, где сеять, результаты у них будут одинаковые. Если конечно не учитывать баги. Потому что причины, влияющие на посев, не зависят от ИИ.
Скорее всего, разные группы людей предпочтут разные пути, но если вторая группа будет их всегда опережать
Одно не исключает другое. Можно посеять там, где сказал ИИ, а пока оно растет, разбираться, почему он так сказал. Тогда первые будут в выигрыше, потому что смогут корректировать решения и исправлять ошибки.
Не до бесконечности, а пока не встретим уже известные причины. Или, как вариант, ранее незамеченные следствия известных причин.
Это по типу?:
- Облучаем нейтронами кристалл.
- На экране видим фон и интерференционные полосы.
- Причина — Часть нейтронов в потоке ведут себя как волны.
Тут «поиск причины» привёл к интерференции волн («пока не встретим уже известные причины») что привело к пониманию и рождению "волновой механики".
Но вскоре выяснилось - что ни все и ни часть нейтронов в этом потоке облучения никаких волновых свойств вовсе не проявляет. «Причина» исчезла. Что осталось? — только волновая функция (сама по себе неясная и смысла не имеющая) и правила её сложения.
А куда делось понимание? Исчезло?
Вывод — для понимания достаточно двух составляющих:
- построить аналогии с обычным реальным миром человека — (это моё)
- если не удастся то — выделить объекты и процессы — (это ваше)
michael_vostrikov
Нет никакой причины следовать первому совету ИИ. Потому что результата в виде «с тех пор мы и стали» на тот момент еще нет.
qw1
Я доверю сначала 10%, потом 30, потом 50, потом и все 100, если стабильно будут великолепные результаты.
michael_vostrikov
Согласен, такой вариант имеет смысл. Только что делать, если ИИ вдруг на 20% сделает ошибку? Он сказал, посеять растения тут, а они не выросли. Как узнать, что он не учел? Причина может быть в банальной силе ветра, которая выдула семена из почвы. Только мы об этом не узнаем, потому что блок объяснений не сделали, потому что не знаем, как оно работает. Или надеяться на авось, или сделать понятную систему.
У вас не будет времени на «сделать понятную систему.».
- ИИ сказал сеять.
- А почему мы должны ему доверять?
- Он проанализировал все доступные нам данные и выдал нам — сеять.
- Может он чего не учёл?
- Может и не учёл, но других данных у нас просто сейчас нет. Мы отдали ему всё что знаем. И он сказал сеять.
- Посеяли. Удачно.
Прошёл год.
- ИИ сказал сеять.
- А почему мы должны ему доверять?
- В прошлый раз мы посеяли и зиму прожили сыто.
- А может в этот раз он что-то не учёл.
- Мы дали ему всё что смогли, кроме того, он научился нам выдавать пояснения.
- Какие?
- Он сказал, что надо сеять так как свёртка тензора по диагональным элементам максимальна.
- Ни чего себе? Он так сказал? — Тогда… надо сеять.
- Посеяли. Удачно.
Прошёл ещё год.
- ИИ сказал сеять.
- Может он пояснит в этот раз почему? Без ссылок на тензоры.
- Он сказал что вы всё равно ничего не поймёте. Ибо он умнее вас.
- Но это мы его создали!
- Он обогнал вас. Ему доступны все данные что у вас есть.
- Да, народ, надо сеять, мы уже два раза посеяли по его указу, почему мы должны отказаться сейчас? — ведь он проанализировал все данные которые у нас есть! Он всесилен!
- Посеяли....
P.S.
- — А что случилось с теми народами, которые (учёные которых) всё пытались искать «пока не встретим уже известные причины»?
- — Голод. Они не успели.
Я должен знать, о чём ты думаешь: прозрачность мышления ИИ как необходимое условие