Человечество как было так и осталось доверчивым. Только раньше безоговорочно верили газете «Правда», теперь также безумно верят Википедии, автоматическому переводчику Google Translate и отзывам на Яндекс.Маркете. Кому же можно верить? Очередной перевод по теме Social & Brand Analytics посвящен моментам, когда стОит насторожиться и как обнаружить фальшивый отзыв.

Справился ли наконец Twitter с проблемой подставных онлайн-отзывов?
Вокруг фальшивых онлайн-отзывов образовался целый бизнес, в котором люди предлагают писать обзоры за деньги. Но под усиливающимся давлением регуляторов и новых приложений, анализирующих социальные медиа в реальном времени, эта практика наконец-то постепенно подходит к концу, говорит Монти Мунфорд.

Культура обзоров и критики, безусловно, сильна. Новый эпизод «Звёздных Войн» — множество людей, даже из не-фанатов, с нетерпением его ждали. Тем не менее, обзоры на одну-две звезды (из 5) в публикациях, не контролируемых PR-командами фильма, могут разубедить людей, желающих его посмотреть. Сила пера, хоть и идёт на спад, но всё ещё существует.

"Возлюби клиента, а не его деньги!" — так можно охарактеризовать новый тренд в бизнесе. И кризис только усиливает крутизну тренда, замечают наши коллеги из Brand Analytcs — системы, которую используют для мониторинга мнений пользователей клиентскими и маркетинговыми отделами Samsung и «Роза Хутор», Mail.ru и Avito.

Нужно ли «это» вашей компании и можно ли съэкономить на клиентской поддержке? Как не сгинуть вслед за Nokia, Borland и Motorolla, вовремя не услышавших недовольство пользователей? Какие тренды CMO вооще в мире? Для ответа мы решили перевести интервью с одним из лидеров индустрии. Ведь каждый из нас — клиент — и хочет отличного обслуживания.

Тодд Мерри – директор по маркетингу в компании Delaware North, гигантской компании о которой большинство из вас скорее всего не слышало, но наверняка с нею взаимодействовало. Как же это возможно? Для начала представим пару основных фактов – Delaware North – частная компания, но имеющая при этом доходы в 2.6 миллиардов долларов ежегодно и более 55 тысяч сотрудников по всему миру.

Соотношение генерации нового контента: Соцсети/СМИ — 100/1. Капсуляция контента и волн распространения внутри соцсетей — фиксируется в разных исследованиях и регулярных рейтингах, включая и перевод нижеприводимой статьи.

«Темная сторона» тенденции — качество контента. Теперь, с появлением публичного инструментария оценки влияния на общество по различным метрикам у профессионалов индустрий появляется возможность быстрой оценки «качества»: темы, автора, события, ситуации, персоны и т.п. Речь про новый открытый сервис МедиаТренды (http://br-analytics.ru/mediatrends) — сервис, ежедневно обрабатывающий поток в 30-40 млн публичных сообщений и выявляющий самые популярные (качественные? интересные? кто его знает, но как минимум самые обсуждаемые) материалы СМИ, блогов, постов ФБ, Инстаграмма, ВК, ОК, ММ.

А пока — очередной перевод очередного трендового исследования:

За 5 лет непонятный термин Big Data быстро наполнился смыслом и бессмысленностью, также как и «Интернет» 20 лет назад. Поскольку люди быстрее и проще понимают концентрированную и сравнительную информацию, то мы посчитали полезным перевод статьи с собранной фактографией «о размерах бедствия». К будущему надо готовиться. Заранее.



=======
Big Data — это больше, чем временное помешательство. Мы находимся на этапе революции, которая затронет каждый бизнес и каждого человека на планете.
Тем не менее, огромное количество людей и специалистов до сих пор относятся к концепции Big Ddata как к чему-то не особенно важному, что можно игнорировать, в то время как на самом деле их привычный уклад очень скоро переедет паровой каток, имя которому — Big Data.

Не верите? Представляю к ознакомлению 20 статистических фактов, которые должны убедить любого в том, что Big Data стоит пристального внимания:

Меняется всё: поколения, восприятия, методологии. Даже консервативные английские финансовые институты. Об этом ниже, а в качестве примера начнем с двух флешмобов: «для взрослых» (фотки из 90-х) и ответ «мальцов» («умора»).

Когда смотришь на миллиарды публичных выкриков миллионов людей, то осознаешь, насколько мы предсказуемы и общественны. Заскучавшие «предпенсионники» закрутили в соцсетях длинный флэшмоб «Когда мы были молодыми» (поделись фоткамии из 90-х), на который поколение Y ответило в своем духе: загорелось и потухло.

О причинах и следствиях пусть рассуждают психологи, для данного материала достаточно двух графиков, показывающих разности скоростей поколенческих взрывов и затуханий:

Фотки из 90-х:



«Умора»:



Показательно, не правда ли? А теперь перевод статьи, как банк Англии использует анализ банков данных соцмедиа для перекачивания финансов людей из стеклянных банок с наличными в финансовые безналичные банки.

Следует отметить, что:

1. Российские и казахские банки (клиенты Brand Analytics) на годы обогнали банк Англии, и используют аналитику социальных медиа давно (с 2012 года), проактивно (не только смотрят, но и побуждают) и, надеемся, успешно. Так что консерватизм – даже в финансах – не всегда хорошо.
2. Про слабость лингвистических решений на Западе мы указывали уже неоднократно (вот последний недавний материал), поэтому скептицизм англичан про точность автоматической тональности следует рассматривать в рамках этой слабости. Когда речь идет о десятках анализируемых сообщений, то лучше человека, конечно, никто не справится. Но если нужно обрабатывать тысячи и миллионы сообщений (выход нового iPhone или неповышение ФРС процентной ставки), то нужно вытаскивать голову страуса из песка и решать задачу.

Экстенсивный рост количества неструктурированных данных (твитов, постов, комментов, фото и видео), генерируемый человечеством – и фантастические возможности, и головная боль для многих старых и новых индустрий.

На днях мы уже приводили фактографию по объемам количества сообщений, производимых человечеством в сутки, понятно, что миллиарды высказываний требуют совершенно других решений и технологий. «Старые» (ужас, прошло 3-5 лет, и уже старые) подходы и люди, их разрабатывающие, борются за место под солнцем. Но…



В качестве классического примера приводим перевод недавнего материала от подразделения IBM Watson:

Студентка МГУ рванула в ИГИЛ, цать чеченских парней, рвущихся в Сирию, успели остановить на границе и т.д. Думаете новый тренд минует тебя, твоих друзей и близких? Не ИГИЛ, так секта «бога Кузи», БАДы от старости, футбольные фанаты, наркотики в школах, институтах и «дискотеках» — современный мир многограннен в своих искушениях. Каким образом бороться с новым злом, как вовремя защитить своих близких и любимых? Ведь ни Гугл, ни Яндекс здесь нам не помошники…



Тема обширная и серьезная — одной статьей все не охватить. И, к сожалению, общество и правительства в разных странах мира реагируют по всякому — в основном поздно, недостаточно масштабно и никак не стратегически. Так что имеет смысл надеяться в первую очередь на себя.

Сначала несколько общих «страшных» цифр:
— Человечество ежедневно генерит 30 миллиардов сообщений (твиты, личка, почта, комментарии и т.д.);
— Из этого океана выкриков являются публичными — порядка 2-х миллиардов;
— Рускоязычный поток публичных (открытых для всех) сообщений — порядка 50 миллионов.

Сентимент-анализ информационных потоков имеет большой потенциал применения для мониторинговых, аналитических и сигнальных систем, для систем документооборота и рекламных платформ, таргетированных по тематике веб-страниц.

Данный материал знакомит с понятием сентимент-анализа, основными методами определения тональности и новыми подходами в этой области.

Представляем новые данные исследования цикла «Социальные сети в России сегодня: цифры, тренды, прогнозы», за первое полугодие 2015 г. Шестая регулярная публикация содержит актуальные данные о проникновении социальных медиа по регионам России, демографический анализ аудитории, а также динамику публикационной активности в социальных сетях.

В начальных сериях упоминалось, что человечество, в силу своего общественного настроя («стадности»), в итоге всегда затаптывает любой росток футуристичности: кто-то обнаруживает новую тенденцию, следом придумывается красивое название, маленькая толпа евангелистов бегает с новым фетишем, огребая шишки от ретроградов, затем толпы болельщиков с криками и лозунгами (например, «Хотим Big Maк!» или «Дайте нам Big Data!») затаптывают евангелистов в чернозем, и последний аккорд — когда под модными лозунгами бизнесовые Скрудж Макдаки проворачивают свои финансовые делишки.

Сегодняшнее заявление Скруджей из МТС и Билайна о продаже банкам и скоринговым структурам, под флагом «Big Data» (это-то тут при чем?), поведенческих наборов данных своих пользователей — зачётный финал умирающего черного лебедя.

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data. В этой серии поговорим о лингво-аналитике высокоскоростных потоков неструктурированных текстов и сообщений соцмедиа и представим «Эврику» — наш ответ «Алхимикам».

Интернет, в своем нынешнем восприятии обществом, это связанный набор сообщений: личной переписки в мессенджерах, ссылки между статьями в СМИ, обсуждений в блогах, игровые чаты, тематические сериалы на Хабре, или, как преобразилось в мировоззрении новых поколений — ссылки на ответы поисковика после набора запроса «Чем сегодня заняться?»

Если приглядеться, то основа основ: Связи и Тематики. Про аналитику «связей» говорить не будем (это к АНБ, на чьи возможности по электронной слежке сегодня отказался покушаться даже «всемогущий Сенат США»). А вот Тематическая аналитика (что недавно получило свое название — Brand Analytics — в пресс-релизе между Facebook и DataSift, а в России существует уже 3 года в виде названия проекта) и связанные с ней разнообразные вкусности — прекрасная тема (! :-) ) для новой серии.

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data. В этой серии поговорим о лингво-аналитике высокоскоростных потоков неструктурированных текстов и сообщений соцмедиа и представим «Эврику» — наш ответ «Алхимикам».

Интернет, в своем нынешнем восприятии обществом, это связанный набор сообщений: личной переписки в мессенджерах, ссылки между статьями в СМИ, обсуждений в блогах, игровые чаты, тематические сериалы на Хабре, или, как преобразилось в мировоззрении новых поколений — ссылки на ответы поисковика после набора запроса «Чем сегодня заняться?»

Если приглядеться, то основа основ: Связи и Тематики. Про аналитику «связей» говорить не будем (это к АНБ, на чьи возможности по электронной слежке сегодня отказался покушаться даже «всемогущий Сенат США»). А вот Тематическая аналитика (что недавно получило свое название — Brand Analytics — в пресс-релизе между Facebook и DataSift, а в России существует уже 3 года в виде названия проекта) и связанные с ней разнообразные вкусности — прекрасная тема (!) для новой серии.

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data. BD — еще и Bolt Data. Аналитики BD. В этой серии поговорим о влиянии BD на такую нетехническую индустрию, как журналистика.

Очень схематично — программисты сродни журналистам: обе индустрии используют прошлые навыки (применяют знания предыдущих поколений, разработчиков методик и языков), обе профессии нацелены на модернизацию текущего и происходящего (улучшить жизнь конкретным людям), передовики обоих направлений стремятся подняться на следующий уровень, нацеленный на будущее — стать архитекторами и писателями, влияющими на огромные коллективы последователей и народы.

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data. BD — еще и Bolt Data. Аналитики BD. В этой серии поговорим о влиянии BD на такую нетехническую индустрию, как журналистика.

Очень схематично — программисты сродни журналистам: обе индустрии используют прошлые навыки (применяют знания предыдущих поколений, разработчиков методик и языков), обе профессии нацелены на модернизацию текущего и происходящего (улучшить жизнь конкретным людям), передовики обоих направлений стремятся подняться на следующий уровень, нацеленный на будущее — стать архитекторами и писателями, влияющими на огромные коллективы последователей и народы.

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data. BD — еще и Bolt Data. В этой серии — как стать Аналитиком BD?

На днях в сетях появилось объявление от московских госструктур о наборе в штат 50-ти аналитиков BD на з/п 100тр. Простые прикидки «на пальцах» покажут, что это соответствует расходам на зарплату, налоги, офис и технику ~150 млн. руб. в год. Пора начинать радоваться, что в столице появились проекты c аналитикой Big Data, да еще в области здравоохранения, полезность для жителей и гос.кармана которых оценивается в сотни миллионов рублей ежегодно?

Поскольку у нас есть опыт «взращивания» аналитиков BD, есть экспертиза работы с «аналитиками» заказчиков из разных стран, регионов и индустрий, то … пожелаем удачи, и понадеемся на положительный результат — в конце концов, не Боги горшки обжигают. Ниже представим краткий обзор индустрий, выходцы которых вполне могут себя попробовать на новом поприще. А также серьезный инструментарий для игры «Почувствуй себя аналитиком».

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data. BD — еще и Bolt Data. В этой серии — как стать Аналитиком BD?

На днях в сетях появилось объявление от московских госструктур о наборе в штат 50-ти аналитиков BD на з/п 100тр. Простые прикидки «на пальцах» покажут, что это соответствует расходам на зарплату, налоги, офис и технику ~150 млн. руб. в год. Пора начинать радоваться, что в столице появились проекты c аналитикой Big Data, да еще в области здравоохранения, полезность для жителей и гос.кармана которых оценивается в сотни миллионов рублей ежегодно?

Поскольку у нас есть опыт «взращивания» аналитиков BD, есть экспертиза работы с «аналитиками» заказчиков из разных стран, регионов и индустрий, то … пожелаем удачи, и понадеемся на положительный результат — в конце концов, не Боги горшки обжигают. Ниже представим краткий обзор индустрий, выходцы которых вполне могут себя попробовать на новом поприще. А также серьезный инструментарий для игры «Почувствуй себя аналитиком».

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data. В новой серии впервые упомянем о новом E-ngine — воплощении мечт IBM, Google и др.

Только ленивый (включая и сценаристов нашего сериала) уже не высказался со своим мнением по поводу «Who is Big Data?» Сегодня давайте порассуждаем не про объемы, а про скорострельность потоков данных. Англоязычное слово Bolt имеет так много смыслов, что легко можно подобрать другой смысл для двухбуквия BD вместо Big Data — Bolt Data, в том числе: удар молнии, вылетать, выболтать, говорить быстро и невнятно.

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data. В новой серии впервые упомянем о новом E-ngine — воплощении мечт IBM, Google и др.

Только ленивый (включая и сценаристов нашего сериала) уже не высказался со своим мнением по поводу «Who is Big Data?» Сегодня давайте порассуждаем не про объемы, а про скорострельность потоков данных. Англоязычное слово Bolt имеет так много смыслов, что легко можно подобрать другой смысл для двухбуквия BD вместо Big Data — Bolt Data, в том числе: удар молнии, вылетать, выболтать, говорить быстро и невнятно.

Сегодня пришло более десятка писем с вопросами по теме запуска BBG службы активной антипропаганды в русскоязычном сегменте соцмедиа (Твиттер, ФБ, ВКонтакте, Одноклассниках). Уважаемые читатели, ни публично, ни заочно данную тематику обсуждать не собираемся — поскольку тема ни в коей мере не сериальная и не тянет на Big Data — максимум на простейшую выборку по топам авторов и групп, впридачу с задачкой «Серого кардинала».

Даже тема «покупки» (считается ли покупкой обещание участие в своих BD-проектах?) дочкой Ростеха компании Авикомп и то была бы более интересна с точки зрения возможного применения семантических технологий на растущую многообъектность.

В предыдущих сериях: Big Data — это не просто много данных. Big Data — процесс с положительной обратной связью. «Кнопка Обамы» как воплощение rtBD&A. Философия развития Big Data.

11 апреля Twitter объявил о прекращении контракта с DataSift. Казалось бы, ну и что? Фактически это означает начало Большой Игры, результаты которой можно сравнить с III Мировой. Звучит жутковато? Давайте расставим фигуры на доске и посмотрим.