Комментарии 4
Ну так и где исчисливые хоть как-то результаты анализа потока сообщений во время выступления Путина? Хотя-бы график тональности сообщений?
У вас есть сильная необходимость и много денег, чтобы получить результаты подобного исследования? )) Brand Analytics совместно с ВЦИОМ предоставляли данные в реал-тайме по выступлениям президентов (и России, и США) в 2013 году — логистически удовольствие не дешевое, потому что требует много дополнительной работы, связанной с тем, что люди реагируют не одномоментно. Сказали про пенсии, например, тема в комменатриях начнется от 30 сек до 15 минут, когда в эфире уже совсем про другое. Исследование после завершения события — там все значительно проще, но все равно требует работы аналитиков (Data Sientist).
М-да, видимо с моей стороны совсем плохо с изъяснением. Будем над этим работать ))
Не очень понимаю используемый Вами термин «нафармили». Вы ожидаете подробного описания достаточно старых решений и применений? Типа — www.kommersant.ru/doc/2181606 — по итогам Прямой линии в 2013г в режиме реал-тайм?
Построение распределенной системы оперативного получения публичных данных соцмедиа — задача куда более сложная, чем, например, поисковые краулеры. Поэтому, видимо, и специализированных компаний в мире — по пальцам пересчитать. Задача хранения и оперативного поиска в миллиардах сообщениях — другой огромный пласт и проблематик. Лингвистическая обработка высоконагруженных потоков неструктурированных данных — отдельная песня. И т.д., и т.п.
Но все это вышеприведенное — это инструментарий для нового решения как старых задач, так и для новых задач, которые без этого инструментария решать, фактически, нереально. В сериале мы, вообщем-то, не ставили задачи показывать полноценные технологические цепочки, которые компании выстраивают годами, некоторые потом «плюют» на свои команды и покупают чужие решения или компании. Упор скорее делается на метафизический опыт и подхода к задачам, которые, по сути, определяют потенциальное будещее развитие индустрии/й.
Проблематика использования обсуждаемого «инструментария» для пост-фактумных или реал-тайм задач — схематична, усложняемая в некоторых случаях ограничениями по публичности. Например, по тем же «прямым линиям» — технологически это было интересно 2-3 года назад, когда в мире происходил выбор множества технократических (не всегда технологических) решений для решения подобных задач, с привлечением социологов, исследователей, психологов и пр. -ологов.
Одним из «бумов» 2015-го года (началось где-то осенью 14-го) — промышленная прогностика. Возможно сыграла роль активная и позитивная по результатам политическая прогностика. Другой мощный сформированный «бум» — оперативное реагирование на жалобы и просьбы клиентов. Этим не ограничивается, конечно, есть еще несколько интересных трендов (от маркетинга до фондового рынка). При этом «старые» тренды никуда не уходят — начиная от сентябрьских выборов в 57 регионах России до выборов в США (гонка началась).
Так что задач и направлений множество, расписывать подробно какое-то отдельное мини-направление, наверное, можно, но нужно ли?
Не очень понимаю используемый Вами термин «нафармили». Вы ожидаете подробного описания достаточно старых решений и применений? Типа — www.kommersant.ru/doc/2181606 — по итогам Прямой линии в 2013г в режиме реал-тайм?
Построение распределенной системы оперативного получения публичных данных соцмедиа — задача куда более сложная, чем, например, поисковые краулеры. Поэтому, видимо, и специализированных компаний в мире — по пальцам пересчитать. Задача хранения и оперативного поиска в миллиардах сообщениях — другой огромный пласт и проблематик. Лингвистическая обработка высоконагруженных потоков неструктурированных данных — отдельная песня. И т.д., и т.п.
Но все это вышеприведенное — это инструментарий для нового решения как старых задач, так и для новых задач, которые без этого инструментария решать, фактически, нереально. В сериале мы, вообщем-то, не ставили задачи показывать полноценные технологические цепочки, которые компании выстраивают годами, некоторые потом «плюют» на свои команды и покупают чужие решения или компании. Упор скорее делается на метафизический опыт и подхода к задачам, которые, по сути, определяют потенциальное будещее развитие индустрии/й.
Проблематика использования обсуждаемого «инструментария» для пост-фактумных или реал-тайм задач — схематична, усложняемая в некоторых случаях ограничениями по публичности. Например, по тем же «прямым линиям» — технологически это было интересно 2-3 года назад, когда в мире происходил выбор множества технократических (не всегда технологических) решений для решения подобных задач, с привлечением социологов, исследователей, психологов и пр. -ологов.
Одним из «бумов» 2015-го года (началось где-то осенью 14-го) — промышленная прогностика. Возможно сыграла роль активная и позитивная по результатам политическая прогностика. Другой мощный сформированный «бум» — оперативное реагирование на жалобы и просьбы клиентов. Этим не ограничивается, конечно, есть еще несколько интересных трендов (от маркетинга до фондового рынка). При этом «старые» тренды никуда не уходят — начиная от сентябрьских выборов в 57 регионах России до выборов в США (гонка началась).
Так что задач и направлений множество, расписывать подробно какое-то отдельное мини-направление, наверное, можно, но нужно ли?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Сериал: Big Data — как мечта. 6-я серия. BD (Bolt Data) — Быстрые Big Data данные