Комментарии 7
А какое коммерческое применение этой штуки? То есть как можно использовать тональность?
Насколько я знаю, классическое применение — это сбор фидбэка пользовательской аудитории о каком-нибудь продукте. Грубо говоря, допустим выпустила твоя фирма что-то новое на рынок (автомобиль, книгу, тарифный план и т.п.) а потом можно из твиттера и прочих блогов выковыривать отзывы с упоминанием этого продукта и смотреть какая в среднем по больнице тональность высказываний. Если положительная то можно активно продвигать продукт, развивать его. Если отрицательная, то нужно что-то в нем менять, лишить премии ответственных за продукт и т.п.
Понятно, что в основном это подходит для массовых продуктов — для чебуречной на углу это мало подойдет. И нужно наверно как-то учитывать что пишут в основном про негативный опыт, а позитивом делятся меньше.
Понятно, что в основном это подходит для массовых продуктов — для чебуречной на углу это мало подойдет. И нужно наверно как-то учитывать что пишут в основном про негативный опыт, а позитивом делятся меньше.
1. Вот здесь презентация с несколькими реальными практическими кейсами, которые невозможны без применения высокоскоростной автоматической тональности:
www.slideshare.net/Taylli01/sociological-research-in-social-media
2. «Эту штуку» (высокоскоростную лингвистику), для европейских языков, IBM недавно купил за $100млн (AlchemyAPI) — без таких систем сейчас практически не двинуться во множестве направлений.
3. Вчера Rambler приобрел 51% RCO (говорят, что за 75млн.р) — компания, которая обладает определенными наработками и клиентами в лингвистическом секторе.
www.slideshare.net/Taylli01/sociological-research-in-social-media
2. «Эту штуку» (высокоскоростную лингвистику), для европейских языков, IBM недавно купил за $100млн (AlchemyAPI) — без таких систем сейчас практически не двинуться во множестве направлений.
3. Вчера Rambler приобрел 51% RCO (говорят, что за 75млн.р) — компания, которая обладает определенными наработками и клиентами в лингвистическом секторе.
Итого для социологов и поисковиков эта штука интересна + корпорации различные, желающие получить отзывы о своем продукте. Интересно как это можно использовать еще, эти варианты в принципе были на поверхности.
На мой взгляд, неправильная постановка вопроса: «Есть некая фигня, а для чего можно ее использовать?» ;)
Высокоскоростная лингвистика появилась _вследствие_ новых потребностей: выросший в тысячи-миллионы раз потоки неструктурированной информации, требующие обработки и анализа.
Если у Вас таких задач или такой потребности нет, то можно (а может и нужно) изобретать: кто-то придумывает сервисы «только позитивные ролики с YouTube!», «самые позитивные фотки Инстаграм за день!»
А в это время администрации мегаполисов задыхаются от выросшего потока входящей корреспонденции и растет необходимость перенаправить обращения граждан в правильный департамент. Или МЧС с редакциями СМИ не знают что случился «челябинский метеорит», потому как есть только устаревшие технологии «на словарях» NER и невозможно увидеть новую сущность…
Высокоскоростная лингвистика появилась _вследствие_ новых потребностей: выросший в тысячи-миллионы раз потоки неструктурированной информации, требующие обработки и анализа.
Если у Вас таких задач или такой потребности нет, то можно (а может и нужно) изобретать: кто-то придумывает сервисы «только позитивные ролики с YouTube!», «самые позитивные фотки Инстаграм за день!»
А в это время администрации мегаполисов задыхаются от выросшего потока входящей корреспонденции и растет необходимость перенаправить обращения граждан в правильный департамент. Или МЧС с редакциями СМИ не знают что случился «челябинский метеорит», потому как есть только устаревшие технологии «на словарях» NER и невозможно увидеть новую сущность…
Нельзя не согласиться с комментариями – все по делу. Но разговор много шире. Разговор в принципе о новом маркетинге. Если заострить вопрос, то можно считать, что все мнения потребителей надо слушать в соцмедиа. Там резонирует любая, в том числе офлайновая активность, будь то бизнес или политика.
В итоге имея Social Big Data, инструменты автоматизированного анализа и аналитическую платформу для доступа к этим данным, можно решать очень широкий спектр маркетинговых задач – вплоть до анализа рынка/бренда/продукта/ЦА/каналов продвижения и выстраивания коммуникационных стратегий, анализа эффективности реализации выработанной стратегии.
Например, трудно себе представить, как без подобных инструментов будут работать редакции новых медиа. Как быть уверенным, что ты не пропустил никакой зарождающийся тренд? Даже журналистские расследования уже проводятся с использованием подобных инструментов.
Да и сами медийные продукты для конечного пользователя будут построены с использованием подобной технологии.
Применений масса. Попробуйте сами пофантазировать, это действительно интересно )
А я припасу еще один пример, который опишу попозже )
В итоге имея Social Big Data, инструменты автоматизированного анализа и аналитическую платформу для доступа к этим данным, можно решать очень широкий спектр маркетинговых задач – вплоть до анализа рынка/бренда/продукта/ЦА/каналов продвижения и выстраивания коммуникационных стратегий, анализа эффективности реализации выработанной стратегии.
Например, трудно себе представить, как без подобных инструментов будут работать редакции новых медиа. Как быть уверенным, что ты не пропустил никакой зарождающийся тренд? Даже журналистские расследования уже проводятся с использованием подобных инструментов.
Да и сами медийные продукты для конечного пользователя будут построены с использованием подобной технологии.
Применений масса. Попробуйте сами пофантазировать, это действительно интересно )
А я припасу еще один пример, который опишу попозже )
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Сентимент анализ текста