Информация

Дата основания
Местоположение
Россия
Сайт
otus.ru
Численность
51–100 человек
Дата регистрации

Блог на Хабре

Обновить
573,23
Рейтинг
OTUS
Цифровые навыки от ведущих экспертов

Математика для Data Science. Новый курс от OTUS

Блог компании OTUSМатематикаМашинное обучениеКарьера в IT-индустрии
Всем привет, сегодня хотим поговорить о запуске нового курса «Математика для Data Science», а точнее целой серии курсов, подробнее об этом в нашей публикации.



Не все, учась в школе, понимают, как в жизни им пригодится математика. Самый распространенный ответ – считать деньги, но не все рождаются крутыми финансистами. Это понимают и учителя математики, поэтому часто преподают через пень-колоду. И вот человек школу закончил, зачем нужна математика, так и не понял, но деньги считать (и свои, и чужие) научился, посчитал и захотел работать в IT, например, в сфере машинного обучения, чтобы зарабатывать немало. Тут-то и стало ясно, для чего нужна математика! Но школа, как и институт, уже давно прошли...



Бывает и обратная ситуация: человек с детства понимал, для чего нужна математика, даже закончил вышмат, посчитал среднюю зарплату учёного-математика и понял, что где-то свернул не туда. В поисках прикладной сферы со знанием хорошего математического аппарата человек наткнулся на такую крутую и востребованную сферу, как Data Science.

Все это предисловие, а сейчас к делу.

В октябре OTUS запускает курсы для людей, попавших во все эти ситуации:

  • для тех, кто только сейчас осознал, что математика нужна для работы в сфере машинного обучения,
  • для тех, кто это понял давно, но наткнулся на преподавателя в вузе, который это не понимал и хорошо преподавать не хотел,
  • для тех, кто уже закончил вышмат и захотел получать немного больше денег, чем ученый-математик.


Базовый курс математики для Data Science рассчитан на тех, кто только сейчас решил развиваться в сфере машинного обучения, и столкнулся с тем, что школьных знаний по математике для этого совершенно недостаточно. В этот курс входит классический джентельменский набор математических знаний, необходимых для дальнейшего совершенствования в сфере машинного обучения: это азы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики. Именно эти основные разделы качественно и грамотно будут объяснены будущим IT-специалистам, ведь курс читает преподаватель с 10-летним стажем. По окончании базового курса математики вы будете готовы к изучению машинного обучения.

Для тех, кто изучал высшую математику в вузе, OTUS открыл набор на продвинутый курс математики для Data Science. Если во фразе «применение производных для апкросимации значении функций» вы понимаете все слова, а не только предлоги, а словосочетание «операции над матрицами» вызывает у вас воспоминания о парах в институте, а не о фильме про Нео, то этот курс для вас. Пропустив самые азы, преподаватель будет давать только те профессиональные знания, которые пригодятся для будущей работы в Data Science: углубленное изучение линейной алгебры, математического анализа и теории вероятностей. Этот курс – не сухая математика, а реальные кейсы от продвинутых Data Scientist-ов, а также программирование на Python.



Для поступления на курс продвинутой математики необходимо пройти тестирование, результаты которого продемонстрируют вашу готовность к обучению. Подробнее об этом курсе расскажет Пётр Лукьянченко, преподаватель, который знает о Data Science всё и даже больше:



Если вы все еще сомневаетесь, какой курс вам выбрать, 10 октября в 20:00 пройдет бесплатный открытый вебинар «Математика для Data Science: на пути к Senior». Это реальное онлайн занятие с преподавателем по курсу математики, в ходе которого можно будет задать свои вопросы, посмотреть, как вообще ведутся уроки в OTUS, а также разобрать реальные математические кейсы. 10 октября Петр Лукьянченко расскажет, каким математическим аппаратом должен обладать middle/senior Data Scientist и какие знания необходимы для работы над рекомендательными системами, решения задачи регрессии, AB-тестирования, CV или NLP, а также поможет вам вспомнить оптимизацию функции многих переменных.

Для тех, кто точно решил совершенствоваться в сфере машинного обучения и изучать для этого математику, OTUS объединил описанные выше курсы, а также добавил к ним курс по Machine Learning. Мы предлагаем различные комбинации покупки данных курсов с хорошей скидкой: вы можете приобрести любой из курсов по математике для Data Science (базовый или продвинутый), а также, например, курс по Machine Learning. Знаний получите больше, а заплатите – меньше. Более подробную информацию о акциях можно посмотреть на сайте или позвонить нам по телефону +74991106165.


Благодаря OTUS, у каждого человека появилась реальная возможность развиваться в сфере машинного обучения, даже не обладая необходимым количеством знаний в области математики.

Преподаватели с огромным стажем работы именно в Data Science научат всему необходимому, а HR специалисты OTUS расскажут, как грамотно составить резюме. OTUS сотрудничает с крупнейшими IT-компаниями, с полным списком которых можно ознакомиться тут, и все они с большим энтузиазмом относятся к трудоустройству в штат выпускников OTUS. После окончания обучения Вы получите знания, которых будет достаточно для трудоустройства в крупнейшие компании с достойной оплатой труда.

Не стесняйтесь задавать вопросы и до встречи на курсах!
Теги:data sciencemachine learningматематикаобразование
Хабы: Блог компании OTUS Математика Машинное обучение Карьера в IT-индустрии
Рейтинг +14
Количество просмотров 7,6k Добавить в закладки 56
Комментарии
Комментарии 3

Похожие публикации

Лучшие публикации за сутки