Комментарии 12
Неужели CloudSQL для этого кейса вам обходится дешевле, чем self hosted PostgreSQL?
Вы можете поделиться цифрами и ответить на вопрос?
Объём данных, нагрузка на базу, какой CloudSQL machine type используете, ha или нет и т.д.?
Уточню, что оценку трудозатрат на настройку и поддержку self hosted PostgresSQL не трогаем, только затраты на CloudSQL vs self hosted PostgresSQL в вашем конкретном кейсе.
Не вижу проблем рассмотреть это "в отрыве от основного процесса".
Поправлюсь: имел ввиду не self hosted, а self managed, конечно. Т.е. машина(ы) на линуксе с PostgresSQL в том же GCP.
Меня интересует анализировали ли стоимость решения одно vs другое и что получилось.
CloudSQL это классно, но далеко не всегда экономически целесообразно, а время на строительство, поддержку и т.п. зависит многих факторов, в т.ч. нагрузки на бд, прямоту рук девопса(ов), наличие девопсов в принципе и т.д.
Например, если база совсем не нагруженная и небольшая, то поднять небольшой instance с медленными дисками, которому в принципе не от чего падать, без high availability, настроить бэкапы на s3 и т.п. скорее всего будет дешевле использования CloudSQL.
Если DevOps в ладах с Terraform, Ansible и инфраструктурой как код в принципе, то развернуть и поддерживать такое не сложно и не затратно в человекочасах, но всё зависит от параметров проекта.
И теоретически если собственный PostgresSQL оказывается даже немного дешевле, то на длительном промежутке времени эта выгода будет накапливаться, а если таких клиентов много, то суммарно это приличная экономия.
Так-то по каждому чиху можно rds поднимать, но в тегах к статье же finops.
«On October 7, 2020, Dataflow will stop supporting pipelines using Python 2.»
from here: cloud.google.com/dataflow/docs/support/sdk-version-support-status#python
У нас(в aws) есть три больших K8s кластера(production, staging, integration) разделённых на разные аккаунты и в них все запускают свои ресурсы или у вас как-то по другому происходит.
Кстати может кому-нибудь пригодится prometheues exporter, который показвает дневную цену в aws, разделённые по регионам, аккам и сервисам. Вот тут лежит
Как визуализировать ежедневные траты на облачные решения GCP