Комментарии 4
Для сегментации или детекции разметка хоть и требует немало времени, для нее уже есть много инструментов, процесс более или менее понятен и отлажен, да и существующих датасетов полно

Арсений, а действительно датасетов полно? Хороших и именно для сегментации? С точными масками (не как в Open Images Dataset)? И даже набор объектов не сильно базовый? :)

Если сравнивать с 3d-датасетами, то полно :) Качество может действительно быть неидеальным. Ну и набора объектов конкретно для вашей задачи может не найтись, это нормально — почти все неакадемические задачи в итоге требуют собственную разметку.
Если перефразировать ответ — все на самом деле хуже чем кажется :)

На самом деле, на фоне очень неидеальных результатов Mask RCNN даже на хороших датасетах, использование посредственных наборов в принципе смысла не имеет.

Был опыт создание своих датасетов (пример ) и это еще то приключение, хотя можно и быстро :)
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.
Информация
Дата основания

12 апреля 2015

Местоположение

Россия

Сайт

ods.ai

Численность

5 001–10 000 человек

Дата регистрации

16 февраля 2017

Блог на Хабре