Комментарии 14
Интересно, а что будет с морскими животными, которые подвернуться под эту сейсморазведку? Для того, чтобы пустить такую волну кажется нужна нехилая шашка динамиту. Думается мне немало млекопитающих пузом к верху всплывёт.
Интересно было бы увидеть построение 3D геологической модели посредством нейронных сетей
Такие примеры есть, но с 3D сложно экспериментировать, т.к. ресурсов много требуется
подробности можно или ссылку.
не слышал чтобы НС создавали геологическую модель.
не слышал чтобы НС создавали геологическую модель.
Пример решения одной частной задачи — Газпромнефть выделяет разломы на сейсмических кубах: youtu.be/7xyMP_5eA8c?t=5998
Самая большая, трудоёмкая и нудная (полу-) ручная работа в обработке сейсмики — построение профилей скорости непосредственно на судне. Вот туда и надо пустить нейросети. Рис.3 слева — это как раз результат этой ручной работы. Вторичная обработка и интерпретация результатов в комфортных условиях камералки — это уже следующий этап.
PS: сугубо МХО рассуждение бывшего навигатора с сейсмического судна.
PS: сугубо МХО рассуждение бывшего навигатора с сейсмического судна.
Не уверена, что в решении этой задачи нейронные сети могут сильно помочь. Насчет же «десятого дела» не соглашусь. И, думаю, интерпретаторы, которым надо быстро разметить стопицот срезов меня поддержат :)
Не уверена, что в решении этой задачи нейронные сети могут сильно помочь.Ну и отлично, значит у парней будет работа.
вот картинка из мануала для скоростного анализа в opendtect doc.opendtect.org/5.0.0/doc/dgb_userdoc/content/vmb/vel_vol_anal/vel_vol_anal.htm. таких графиков приходится обрабатывать очень много и быстро. распознавание образов здесь наверное не поможет. Но алгоритмы с применением сетей — возможно.
Да, подтверждаю.
Сидеть и водить мышкой ооооочень долго.
И таки да, это у нас в бэклоге)
Сидеть и водить мышкой ооооочень долго.
И таки да, это у нас в бэклоге)
kkkkk1987 могли бы Вы описать:
1) Что представляет эта операция?
2) Какой принцип работы (какой параметр нужно получить и на основе чего). Что есть хороший результат, а что плохой?
3) Как человек выполняет его?
Интересуюсь, чтобы понять мануальное выполнение операции и обдумывание применение алгоритма для решения (к примеру тех же сетей).
Спасибо.
1) Что представляет эта операция?
2) Какой принцип работы (какой параметр нужно получить и на основе чего). Что есть хороший результат, а что плохой?
3) Как человек выполняет его?
Интересуюсь, чтобы понять мануальное выполнение операции и обдумывание применение алгоритма для решения (к примеру тех же сетей).
Спасибо.
О, вы уточнили комментарий :) Да, я в общих чертах (все же не геолог) представляю себе обработку сырых данных. Там же большей частью выбор и применение определенных алгоритмов, а не распознавание образов. Что там делать нейросетям?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Эксперименты с нейронными сетями на данных сейсморазведки