Как стать автором
Обновить

Комментарии 6

А почему O&G, обладая внушительными вычислительными мощностями и высококвалифицированными математиками, никак и нигде не применяют DS и ML?
Это техническая проблема или корпоративные разногласия за бюджет?

Ну кто говорит, что не применяют?:) Пытаются, еще как. Сибур, ГПН как примеры.

Если говорить в целом про индустрию, то, конечно, ритейл и прочий телеком применяют активнее. Выскажу ИМХО, что O&G слишком уж монструозные в плане внутренней организации, пока согласуешь проект — уже что-то новое надо пилить. Ну и, кроме того, пока цены на сырье позволяют жить как есть, напрягаться никто не хочет. Как однажды мне сказал топ-менеджер одной из ресурсных компаний «вот видишь яму? Эта яма нас кормит. Думать будем, когда все выкопаем».

Ну и про качество данных не будем забывать. Если у какого-нибудь АШАНА все транзакции на серваках, но на ГОКе или НПЗ, если копнуть, все еще в журналах передачи смен. Журналах не электронных, само собой:) Это проблема, которую еще пока не все решили. Хотя тот же Сибур и ЕВРАЗ, например, активно к этому идут.
Уточню вопрос: я про геологию, про поиск этой самой ямы. Когда нужно сначала выкопать — а потом понять, что зря копали.
Вот в поиске, запасах и ресурсах не применяют. Это из первых рук инфо.
Пытается GE в СП с Газпромом применять ML для прогнозирования срока жизни деталей — так нефтяники/газовики меняют их по наработке на отказ установленной изготовителем, просто и надежно.
Про геологию приведу один пример: СУЭК. Используют на некоторых разрезах ML-based софтины для анализа пластов. Где стоит взрывать, где не стоит, где лучше взрывчатку размещать и т.п.
Другой вопрос, что не широко и не всеми. Но это уже, ИМХО, от компании завистит.

По ремонтам — называть не буду, права не имею, но ресурсники и помимо Газпрома сейчас пытаются выйти на Predictive Maintenance. В каждом отдельном случае надо считать бизнес-кейс: сначала надо поделить оборудование на то, где адекватно применить стратегию «по отказу», а где «по состоянию», например. Потом уже считать, там, где по состоянию, окупится ли МЛ-решение и когда. И есть ли нормальные данные. И после этого только пилить. Вот это вот все — это долгий процесс в ресурсных компаниях.
Поясните, как правильно читать первую в статье схему. Я помедитировал, но просветление не наступило.

Четыре направления, под каждое направление по 2 сегмента (они, соответственно, пересекаются). В каждом сегменте по несколько конкретных метрик, их расположение внутри сегмента зависит от того, попадают они только внутрь этого сегмента (ближе к центру сегмента), или, например, они могут быть в двух сегментах, тогда точка, соответственно, ближе к границе.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий