Хабр, привет! Наш выпускник 4-го набора программы «Специалист по большим данным» Кирилл Данилюк поделился своим исследованием, которое он выполнил в качестве финального проекта в одном из курсов. Вся документация и описание есть на его гитхабе. Здесь же мы приводим перевод его отчета. Осторожно — лонгрид.

Всем привет!

23-24 ноября в Digital October проходил хакатон по анализу данных в HR-сфере, в котором победила команда выпускников нашей программы "Специалист по большим данным". Кирилл Данилюк, Игорь Парфенов, Егор Андреев и Александр Иваночкин делятся своим решением и впечатлениями от участия.

Хабр, привет! Из уважения к тем из вас, кто на дух не переносит здесь рекламу, сразу сообщим — да, это рекламный пост. Можно проскроллить дальше. Тем, кто считает, что реклама не всегда вредна и порой помогает принимать нам важные решения, добро пожаловать под кат.

Хабр, привет! Проанализировали кейсы по big data, в которых технологии больших данных помогли компаниям более эффективно работать с клиентами или оптимизировать внутренние процессы.

Кстати, совсем скоро у нас стартует первый набор программы Big Data for Executives, цель которой подготовить руководителя или владельца бизнеса к использованию данных в своей деятельности. Почитать о ней подробнее можно здесь.

На днях мы решили пообщаться с нашим главным преподавателем на программе Deep Learning, Григорием Сапуновым, и обсудить с ним актуальные вопросы, связанные со сферой искусственного интеллекта (ИИ). Григорий несколько лет назад был руководителем разработки Яндекс.Новостей. В настоящий момент является CTO и сооснователем компании Intento. Уже 15 лет как занимается анализом данных, искусственным интеллектом и машинным обучением, с 2011 года занимается Deep Learning, участвовал в проектах RoadAR (нейросетевое распознавание объектов на дороге), Icon8 (нейросетевые фильтры) и др.

Предположим, вы хотите создать приложение, которое будет что-то предсказывать, рекомендовать, распознавать изображения или голос, понимать текст на естественном языке… Для этого вам понадобятся знания машинного обучения, в том числе его сложных и продвинутых разделов, таких как глубокое обучение, большие обучающие выборки и сложные алгоритмы, серверы для получения и обработки данных от пользователей, средства хранения и обработки больших данных. Звучит слишком сложно? Если у вас нет диплома Стенфордского университета, вы не готовы нанимать команду data scientist’ов и разворачивать кластеры Hadoop, но у вас есть хорошая бизнес-идея, существует более простое и менее затратное решение – использовать API машинного обучения и искусственного интеллекта.

Привет, Хабр! Последнее время все больше и больше достижений в области искусственного интеллекта связано с инструментами глубокого обучения или deep learning. Мы решили разобраться, где же можно научиться необходимым навыкам, чтобы стать специалистом в этой области.

Хабр, привет! Публикуем обзор третьего и четвертого дня Data Science Week 2016, а именно это были Sberbank Data Day и день, посвященный теме искусственного интеллекта.

Хабр, привет! Публикуем обзор первых двух дней Data Science Week 2016, в которые наши спикеры говорили о взаимоотношениях с клиентом и внутренней оптимизации.

Хабр, привет! В скором времени, 5 октября, у нас стартует уже 5-ый набор программы “Специалист по большим данным”. Сейчас проходит активная стадия подготовки к организации этого 3-месячного марафона, и мы с коллегами задались вопросами, что же будет нового в этом наборе.

Программа уже существует на рынке 1.5 года, обкатана и проработана с разных сторон, но есть важные изменения в силу того, что технологии не стоят на месте.

Хабр, привет! 8-13 сентября команда New Professions Lab провела в Москве второй форум Data Science Week. Как и обещали, публикуем презентации наших спикеров:

Всем привет! Рады пригласить вас на второй форум Data Science Week, который пройдет 8, 9, 12 и 13 сентября в Москве. Вас ждет более 20 открытых мастер-классов и лекций от специалистов из таких компаний как Microsoft, Rambler&Co, Сбербанк, Авито, DCA, E-Contenta, Segmento.

Каждый день будет посвящен отдельной теме: взаимоотношения с клиентом, внутренняя оптимизация, Sberbank Data Day, искусственный интеллект.

Всем привет! 5 октября в New Professions Lab стартует пятый набор программы «Специалист по большим данным», которую на данный момент закончило более 200 человек. Мы уже рассказывали на Хабре (здесь и здесь), чему конкретно мы учим, с какими знаниями и навыками выходят наши выпускники, и совсем скоро напишем, что нового будет в пятой программе. А сегодня хотим поделиться рассказами и отзывами тех, кто уже прошел обучение и на себе испытал все тяготы и невзгоды.

Недавно мы провели опрос среди айтишников, чтобы узнать, скучают ли они на работе, и почему это происходит. Как мы и думали, большинство специалистов время от времени не знают, чем себя занять, и при этом задумываются, как можно этого избежать. Многие готовы оставаться на нынешнем месте работы, причем более 80% не хотят становиться начальниками, а хотят развиваться профессионально. Из них почти 10% видят себя в области Big Data и Data Science.

Всего на наши вопросы ответили 1898 человек. Данные можно посмотреть здесь и здесь.

Друзья, у нас новый челлендж – узнать, бывает ли айтишнику скучно?
Скучаете ли вы на работе и почему? А может быть вас все устраивает? Планируете ли вы что-то менять?

Будем рады вашим ответам.

Результатами поделимся в нашем блоге на Хабре.

UPD Друзья, спасибо за ваши комментарии. Если не сложно, продублируйте, пожалуйста, ваши ответы в гугл форме, чтобы у нас была возможность подготовить более подробные результаты опроса.На Хабре, к сожалению, опросы не очень удобные.

Недавно мы вместе с Лингвалео сделали опрос про то, насколько хорошо айтишники знают английский, и насколько хорошо они хотели бы его знать. Зачем это Newprolab? У нас на программе много тулзов с английским интерфейсом, статьи и ролики, несколько англоговорящих спикеров, поэтому хочется понимать, потеряем ли мы часть аудитории, если не будем ничего переводить на русский.

На вот этот опросник нам ответили 1340 человек, и если кто вдруг хочет сам покопаться в данных и поискать неожиданные закономерности, то можно весь датасет скачать тут. Одно условие – упоминание, что это опросник Лингвалео и Newprolab с ссылками на сайты в первом параграфе вашего материала.

Внимание: вопрос! Нужен ли айтишнику английский?

“Конечно, нужен! Огромное количество статей, профессиональной литературы, технических описаний появляется в сети именно на английском” — скажут одни и будут правы.

“А Google-переводчик вам на что?” — ответят другие, с которыми и не поспоришь.

А как считаешь ты? New Professions Lab и Lingualeo решили выяснить, нужен ли английский язык IT-специалистам.

Пройди опрос и помоги нам узнать истину.

В продолжение к нашему предыдущему посту с презентациями с Big Data Week Moscow, мы собрали несколько заявлений российских и международных спикеров, которые нам особенно запомнились и показались заслуживающими внимания.

Хабр, на прошлой неделе New Professions Lab провел в Digital October фестиваль больших данных Big Data Week Moscow 2015. В этом посте мы cобрали презентации выступающих, enjoy!

Хабр, команда Лаборатории новых профессий приглашает тебя на Big Data Week Moscow — серию открытых встреч, посвященных технологиям больших данных, которые будут проходить с 20 по 24 апреля в центре Digital October.