Блог компании Нетология
19 июля

Курс «Старт в Data Science»: первый шаг в работе с данными

Мы запускаем новый курс для новичков — «Старт в Data Science». Всего за 990 рублей вы погрузитесь в Data Science: узнаете о специализациях, выберите профессию и прокачаете навыки в работе с данными. 

Data Science — наука о данных и их анализе. Многие считают, что войти в сферу очень тяжело: нудно, долго и нужно физмат-образование. Но это не так — каждый может найти себе профессию по вкусу или прокачать отдельные навыки в работе с данными.

Курс «Старт в Data Science» рассчитан на тех, кто хочет получить востребованную и высокооплачиваемую профессию, но не знает, какое направление выбрать, где учиться и как продвигаться в сфере. Кроме того, он подойдет всем, кто в работе соприкасается с Big Data, машинным обучением, аналитикой данных или просто интересуется этой темой.

Узнаете


  • что такое Data Science;
  • какие направления и профессии существуют;
  • лайфхаки форматирования ячеек и вычислений без формул;
  • как скрыть важную информацию;
  • приёмы подстановки данных из одной таблицы в другую;
  • какие существуют библиотеки Python для анализа данных;
  • где и для чего используется SQL, какие задачи может решать и какие аналитические функции имеет.

Научитесь


  • собирать красивые интерактивные отчеты в Power BI без программирования;
  • применять data-driven мышление в работе;
  • управлять Big Data: собирать, хранить, оценивать качество,  защищать, масштабировать и преобразовать;
  • писать простой код. 

Преподаватели


Елена Герасимова, руководитель программ Data Science в Нетологии.

Дарья Мухина, продуктовый аналитик в Skyeng. 

Алексей Чернобровов, консультант по развитию в Pult.ru, Mazda, Skyeng.

Павел Козлов, тренер проекта CIE компании Microsoft.

Дмитрий Якушев, тренер и разработчик обучающих курсов в Академии Excel.

Алексей Кузьмин, директор разработки в ДомКлик. 

Цена


Цена курса: всего 990 рублей. Если вы продолжите обучение в Нетологии, то сумма засчитывается как скидка при покупке других курсов по Data Science.

+10
4,1k 30
Комментировать