Аналитический обзор рынка Big Data

[azathot]

Считаю, нужно еще больше упоминаний SAP HANA.
Пока от них недостаточно пестрит в глазах.

[Moscow_Exchange]

10 упоминаний в докладе на 40 страниц… Ок.

[azathot]

Ну да. Всего 10.

SQL, NoSQL, MapReduce… и SAP Hana. Явления одного порядка, кто же спорит.

Самая востребованная технология для BigData — in memory (Sap HANA, Oracle Exadata), 30%
Ну да. Вообще огонь. Свою первую таблицу то видели, про размер базы больших данных? Еще можно свой же список технологий у Big Data проектов в России посмотреть. Это пенсионный фонд России 30% дал?

[eugenius_nsk]

Явления одного порядка, кто же спорит.

Да в этой статье вообще всё в одну кучу валится.

[xSkyFoXx]

Когда речь шла о продуктах, увидел и SAP HANA и Hadoop. Но о Spark забыли. Хотя создаётся впечатление что это новая суперзвезда в мире распределенных вычислений, которая ест тот рынок, который раньше был поглощен hadoop'м.

[Moscow_Exchange]

Есть где почитать про это?

[Moscow_Exchange]

Мерси

[lol_wat]

Без обид, но обзор ни о чем. Оформление ужасно — таблицы скриншотами, нет пробелов между абзацами, прилипшие списки. Можно же было не только скомпилировать огромный набор букв, но и оформить его?

[elmar]

Позвольте полюбопытствовать, как составлся список «основных провайдеров услуг в сфере Больших Данных на российском рынке»?

[Moscow_Exchange]

Добрый день! Что именно вас интересует — методика или источник информации?

[elmar]

Что подразумевается под провайдером услуг, методика, источники.

[Moscow_Exchange]

1. Под провайдером подразумевается вендор, т.е. основной поставщик услуг.
2. Информация была собрана из открытых источников, среди которых IDC, CNews Analytics, Tadviser и др.
3. Анализ рынка был произведен самостоятельно, на основании информации, собранной в открытых источниках и опросов компаний-пользователей данных услуг.
4. По поводу методологии — это достаточно обширная тема, дайте ваш контактный email — постараемся подробно описать.

[steff]

За диаграммы «пятьдесят оттенков синего» отдельно вам спасибо.

[QtRoS]

В точку) Пользоваться ими можно только в редакторе с пипеткой!

[spooph]

Московская Биржа сама по себе генерирует огромное количество данных. Расскажите, какие технологии используется у вас для работы с Big Data, что вы делаете с данными, как и почему?
Можно предположить, что в силу специфики работа с данными на Бирже должна представлять важность, например, для исключения манипулирования рынком или проработки новых тарифов.
Возможно, стоило бы об этом упомянуть. Иначе обзор выглядит (только имхо) как доклад для начальства с целью выбить финансирование под такую перспективную отрасль.

[Moscow_Exchange]

Добрый день! Именно поэтому публикация называется «обзором рынка», а не иначе. Спасибо за идею — постараемся подготовить материал о внутренней истории.

[and7ey]

Такое ощущение, как будто я только что школьный реферат прочитал — куски информации, набранные из разных источников, иногда повторяющие одно и тоже, иногда — несколько противоречащие друг другу (или действительно школьника-студента наняли для написания статей для Хабра?).

Расскажите, действительно, лучше о своих данных (как попросили выше).