Как стать автором
Обновить

Комментарии 22

А почему, собственно, вместо бота — App Service в эксплуатации? Потому что еще preview, потому что каналов мало или что-то еще? (Просто я буквально вчера бота тестировал — был бы там еще канал VK — было бы интересно...)
У нас была ситуация с Bot Farm Azure, когда он просто перестал работать на сутки, поддержка была тоже очень медленной, ответили через 24 часа, мы решили, что для боевого сервиса пока это не годится
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Можно попробовать еще раз, были проблемы с Яндекс. Теперь есть возможность тестировать и Facebook
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Над распознованием изображений еще надо поработать. Ночник в виде зайца за кота приняли....

да, есть проблемы, нужно еще совершенствовать, однако, наша цель все же распознать одно и то же животное по двум разным фотографиям.
А выплаты то как осуществляются? Я увидел пока только сбор денег :)
Вместо нейросети не дешевле ли использовать mechanical turk? Заодно можно и на более высокую точность рассчитывать.
После выпуска карты есть временная франшиза 5 дней, после этого если питомец заболел, то нужно записаться в клинику опять же через Бот, потом в клинике сфотографировать собаку/кошку еще раз с геолокацией и еще послать боту кассовый чек и счет, где перечислены все процедуры. После обработки будет осуществлена выплата из пула. Более подробно можно, если узнать на лендинге
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
1. Можн пойти в свою, но нужно предварительно сообщить Боту куда пойдешь.
2. То же самое, что и в первом случае.

Запись в клинику безусловно снижает для нас риски, но с дугой стороны дает дополнительные удобства. В 90% клиник живая очередь. Если записаться, то можно сэкономить время.

Присылаем все чеки, что есть. За лекарства чеки не принимаем, список возмещаемый услуг на сайте lexiclub.org

Почему не начали, именно с них и начали, сами ходили в клиники и разговаривали с врачами. Ходили на выставки и разговаривали с владельцами. Вообщем делали Customer Development по полной программе. Наша задача сделать работающий продукт, а не просто лабораторную работу.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Зачем? — чем больше информации, тем легче управлять рисками и предотвращать фрод. Нам казалось, что описание страховых случаев достаточно полное. Может мы и не правы, но хозяин животного не заинтересован специально наносить вред. Все что случайно — укладывается по той статистики, которую мы собрали и обработали в модель. По поводу здоровья животного перед получением карты. Определяем, если это возможно в клинике. Если клиника сообщила нам, что животное 100% очевидно было больным уже достаточно долго, то вернем владельцу премию в полном объеме и закроем данный договор. Спасибо, про бойцовские породы понятно.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Да, скоринг всегда «расссовая дискриминация» — усреднение там, где всегда есть исключения, как в одну, так и в другую сторону. Дискуссия про бойцовых и не бойцовых — понятное, дело в хозяине и его отношении к животному, поэтому изначально включаем скоринг хозяина и набираем статистику…
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
попробуйте, пожалуйста, команду /botreset видимо после стольких изменений уже старую сессию не восстановить.

про уточнение, спасибо, подумаем и посоветуемся с нашими консультантами
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Ого! Эта болезнь вроде бы прошла :( можно узнать имя пользователя в Telegram, попрошу парней посмотреть
Всегда было интересно, на чём основано убеждение, что должна быть связь между внешностью заявителя и его кредитоспособностью.
  • Есть достоверные данные на сколько процентов это увеличивает кредитоспособность среднего заявителя?
  • Эта разница окупает внедрение и поддержку механизма распознавания?


Тут убеждения нет, есть факты, есть оцифрованные фотографии и к каждой из них есть признак — хороший / плохой. Дальше просто настраиваем модель, которая для новых фотографий «предсказывает» признак хороший / плохой с некоторой вероятностью. Все то же самое, что и для скоринга по демографии. Ничего в подходе нового вообщем то нет
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий