Как стать автором
Обновить

Концепция взаимодействия рекламных каналов и ее применение на практике

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 3.6K
Всего голосов 10: ↑8 и ↓2 +6
Комментарии 11

Комментарии 11

Как зарабатывать на лохах
Это было бы прекрасно, если бы было правдой, с учетом средних конверсий 1 на 100, 1 на 1000 человек. А при одиночном просмотре рекламы 1 на 100 000. Такое маленькое количество лохов…
Ну среди лохов тоже есть градация. У меня есть много знакомых, от гопоты, которая после 9 класса пошли работать в макдак, до докторов наук. И я не могу даже представить ситуацию, чтобы грамотный человек, да даже человек с мозгами посмотрел рекламу и не руководствуясь гуглением информации пошел покупать этот товар.
Однако, знаю я индивидуумов, которые играли и реально верили в азино 777, я лично видел их счет 6к рублей. Поэтому на тупых людях все это и держится.

Грамотные люди читают отзывы, фильтруют их, пытаются докопаться до сути, причем в разных независимых источниках. Для меня это просто очевидно, как и для всех моих более менее грамотных знакомых.

А то что конверсия маленькая, ну значит не клюнул лох.

И это печально, потому что люди итак с малым интеллектом, да их еще и эффективные рекламщики еще больше отпуляют тем что вхерачивают им в мозг всякую дрянь
Ну так тогда и хорошо, что реклама мотивирует людей смотреть другую рекламу, а не сразу бежать и покупать, потому что все равно сразу никто не бежит и не покупает.
Спасибо за статью. А как Вы считали «показы»?
Как я понимаю, не все рекламные площадки предоставляют эту информацию.
Например, данные из GA могут переноситься в raw формате в BigQuery, хотя сам GA дает только агрегированные. Но по большому счету, с моей стороны, все начиналось с того, что «есть данные...» Даже если кто-то их как-то и доставал из моей организации и настраивал хранилище и связь с источниками, я не вникал.

Я понимаю, что это грозит некоторой необъективностью, но тут надо работать с тем, что есть.
Я достаю из GA количество хитов за одну сессию на каждого пользователя. По-моему, вполне достаточно для объективного анализа.
Я скорее про то, что я сам не проходил с данными весь процесс от их извлечения до финальных выводов анализа и это может быть могло как-то повлиять. Если вы уверены в своих данных, естественно, это плюс к уверенности в анализе.
Данные не мои, а из аналитики GA. Пока картина мира при расчете статистических выкладок и прогнозов вполне реальная. У нас сквозная аналитика. Все данные собираются в компании в сыром виде, а потом обрабатываются. Я тащу данные из GA с дискретностью по каждому пользователю. Потом уже агрегация проходит так, как надо мне.
Большое спасибо за интересную статью.
Скажите, что понимается под «взаимодействием с каналом»?
Если информацию о показах нельзя получить с привязкой к конкретному ID, то и цепочку на ней не построишь.
Правильно ли понимаю, что под «цепочкой взаимодействия с каналом» в данной статье понимается именно серия переходов на сайт?
Скажите, что понимается под «взаимодействием с каналом»?

Я не вводил такое понятие, но наверное, под этим можно понимать, например, клик на рекламное объявление, который бы зафиксирован. В статье по большей части про то, что кликнуть на N разных реклам лучше, чем N раз на одну и ту же.

«Если информацию о показах нельзя получить с привязкой к конкретному ID, то и цепочку на ней не построишь»

Да.

«Правильно ли понимаю, что под «цепочкой взаимодействия с каналом» в данной статье понимается именно серия переходов на сайт?»

Ну или не на сайт. Мало ли какие действия фиксируются как рекламные. Важно, что они каким-то способом привязаны к одному ID пользователя и отсортированы по времени по возрастанию. Опять-таки я не вводил понятия «цепочка взаимодействия с каналом». Для меня это понимается как частный случай цепочки в которой несколько кликов по разным рекламным действиям, но только как бы с одним действием, поэтому «с каналом».
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий