В нашем онлайн-университете для программистов открылся новый факультет Аналитики Big Data. За полтора года студенты освоят все современные технологии аналитики больших данных и получат необходимый опыт для работы в крупных IT-компаниях. GeekUniversity — совместный образовательный проект Mail.ru Group и GeekBrains с гарантированным трудоустройством.
Поступить в GeekUniversity могут все желающие. Абитуриентам факультета Аналитики Big Data будет предложено пройти тест с теоретическими вопросами. Если результат окажется ниже проходного балла, можно воспользоваться подготовительными курсами, чтобы добрать недостающие знания.
Преподавателями факультета являются практикующие специалисты и сотрудники крупных компаний с профильным образованием и большим опытом работы:
- Константин Севостьянов, BI Lead в Ситимобил;
- Михаил Гунин, Senior BI Analyst в Ситимобил;
- Леонид Орлов, Python developer, создавал BI-системы для правительства РФ и ФСБ, работал в международных компаниях Prognoz и ER-Telecom;
- Сергей Кручинин, разработчик военных систем связи, преподает компьютерные сети и введение в GNU/Linux;
- Виктор Щупоченко, разработчик корпоративной системы управления проектами для oDesk и VNC;
- Алексей Петренко, Python developer, разрабатывает IT-решения для Министерства обороны РФ.
За каждым студентом закрепляется наставник, который поможет оперативно решить любые вопросы.
Выпускники факультета Аналитики Big Data получат все необходимые компетенции для решения реальных бизнес-задач: научатся работать с базами данных, прокачают знания в математике и статистике, изучат прикладные алгоритмы машинного обучения и основы ETL, инструменты аналитика Big Data (Hadoop, Apache Spark), освоят навыки работы в BI-системах. За полтора года обучения студенты смогут решить 6 проектных задач по работе с данными и применить полученные навыки на практике. Финальным этапом обучения станет работа над выпускным проектом. Выпускники получат свидетельство и сертификат, подтверждающие приобретенную квалификацию.
Старт первого потока — 18 апреля, затем — по понедельникам и четвергам. Обучение платное. Записаться на факультет можно здесь.
