Комментарии 7
Музыка дискретна (как минимум на символьном уровне): символьная, или записанная на бумаге музыка по своей природе дискретна.
Вы музыку, обычно, по бумаге читаете? Музыка — это непрерывный поток колебаний. Делать модель на простенькой одномерной последовательности — это уж слишком примитивный подход.
Интересно, а с предсказаниями биржевых курсов эта нейросеть справится?
Скажем, автоматический инструмент, способный трансформировать мелодию с использованием аранжировок из разных жанров, будет крайне полезен для композиторов, которым нужно быстро попробовать разные идеи.
А вы пробовали Band in Box или Korg Karma?
ИМХО есть некоторая подмена понятий, как в случае со «стилизацией» изображений, так и с музыкой. Вот тётенька играет хэппи бёздэй, «стилизуя его», а по сути подаёт его в контексте музыкальных отрывков семантически ассоциирующихся их авторами (по простому, тупо узнаваемыми), и подгоняя экспрессию.
Ок, а если мы возьмём менее известные произведения тех-же авторов, и\или слушателей для которых эти-же произведения не известны, и предъявив им примеры неизвестных авторских произведений, попросим определить этот хэппибёздэй, он чей?
То-же и графикой, это для лохов такая стилизация чудо, но тем кто в теме понятно что происходит, из предъявленного примера «стиля» делают мозаику сэмплов, а потом из них пытаются сложить наиболее близкое подобие исходного изображения, усё…
Фигня в том, что экспрессия красок и деструкцией форм, которую обыватель принимает за стиль художника, не статичны, а несут смысловую нагрузку в конкретном произведении и тупо переносить этот стиль, ну это как последние конвульсии пост-советской эстрады под стили YAMAHA PSS…
PS.Я в начале не с проста помянул Карму, ИМХО один из первых инструментов пытающихся понять, а что-же ты на нём играешь, и соответственно подстроить свою шарманку.
Очень странное решение было выбрано. Музыка не является дискретной. В чем проблема разложить звук на спект частот, с помощью Фурье. Затем обучать гармоникам, чтобы классифициоровать мелодию и тональность. А все остальное — это и есть стиль.
И уже у гугла есть решение по обучению акценту синтетичексокой речи, очень похожие области.
Хотя для непрырвного и волного сигнала лучше подходит голограммные сети, если не ошибаюсь
И уже у гугла есть решение по обучению акценту синтетичексокой речи, очень похожие области.
Хотя для непрырвного и волного сигнала лучше подходит голограммные сети, если не ошибаюсь
Черт, а я уж было понадеялся, что можно будет менять вокал, не трогая остального. А то как вокалист сменится, слушать уже невозможно.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Стилизация музыки с помощью нейросетей