Открыть список
Как стать автором
Обновить
76.87
Рейтинг
Luxoft
think. create. accelerate.

Automotive, трансформируемся

Блог компании LuxoftC++Автомобильные гаджеты

Automotive – одно тех направлений, где мечтает хоть раз поработать большинство разработчиков. В России над технологическими решениями для транспортных средств в практике Luxoft трудятся более 300 человек. В чём особенности этого направления, над чем работают разработчики Automotive и какие технологии привносит в вашу жизнь это направление, даже если вы не водитель, расскажет Александра Власова, наш Senior Project Manager.

C чем у нас ассоциируются автомобили в обычной жизни? Чаще всего это пробки и необходимость ТО. Но если подумать о чем-то менее бытовом — о том, что смогут делать автомобили в будущем и что смогут дать будущим пользователям, то рисуются удивительные перспективы:

  • беспилотные автомобили

  • «умные» города без пробок

  • удалённая диагностика технического состояния машины

  • дополненная реальность с проекцией сообщений на стекло водителя

  • управление жестами.

И всё это только небольшая часть. Если всё это кажется слишком футуристичным, то вот вам пример:

Это 5 уровней автономности – принятая градация для измерения автоматизации, которая обеспечивает беспилотное вождение. На данный момент большая часть автомобилей находится на втором уровне, но лидеры рынка уже сейчас стремятся попасть на 3+, где уже можно наблюдать за тем, что самостоятельно может делать твой автомобиль. Произойдет это примерно через 3-4 года. Кто сможет сделать это первым, тот и выиграет рынок.

Что меня вдохновляет в Automotive

Во-первых, интересно, кто выиграет эту гонку технологий и выйдет на третий уровень автономности первым. Это индустрия высокой конкуренции, и мне нравится уровень задач, которые предстоит решать. Это и про сложность разрабатываемых систем, и про ответственность менеджмента. Во-вторых, я понимаю, что мой проект – реальный результат моей работы, ездит по дорогам, его можно потрогать руками, и это не что-то далекое и абстрактное.

А еще в Automotive можно найти все mainstream направления: ML, IoT, Cloud, big data, блокчейн, 3D-движки, 5G. Популярным становится Golang, никуда не ушли С/C++ для разработки внутренних систем автомобиля и Java, Python, которые поддерживают инфраструктуру разработки и тестирования.

Особенности индустрии для IT

Чем Automotive сейчас интересен техническим специалистам?

Сложность систем. Сложность кода и системы автомобиля в целом становятся настоящим челенджем для любого разработчика, тестировщика и любого технического специалиста, который имеет отношение к коду. Самое главное, что тут стоит знать — у «автомобильного» кода просто очень много строк. Немного статистики. Боевой самолет – это 30 млн. строк кода, Boeing 787 содержит 6,5 млн. кода для управляющих систем, а Мерседес S-класса – 100 млн. строк кода. Впечатляет, не правда ли?

Сейчас при желании автомобиль можно распечатать на 3D принтере, а вот софт для него по-прежнему будет достаточно сложным. Он будет еще сложнее, поэтому со временем разработка будет забирать всё больше стоимости самого автомобиля, что для нас, как для специалистов IT, в общем-то, замечательно.

Высокий уровень качества и высокая цена ошибки. Согласно NASA, в среднем 10 тыс. строк кода содержит 1 дефект. Нетрудно посчитать сколько дефектов в себе может содержать 100 млн. строк кода. Поэтому Automotive – это еще и очень строгие стандарты качества. Отсюда появляется необходимость в дополнительных системах, которые должны поддерживать создание такого софта, обеспечивать валидацию и верификацию на высочайшем уровне.

Важность безопасности. Безопасность — это базовая и жизненно важная опция для автомобиля, от которой в буквальном смысле будут зависеть человеческие жизни. Простейший пример – ремни безопасности, которые спасают жизни каждый год миллионам людей. Но если речь о разработке, то технологии пошли дальше — например, технология active safety — это различные стабилизационные системы, которые берут на себя управление автомобилем в критических ситуациях. Эта предметная область непосредственно влияет на сложность разработки в Automotive.

Использование математики и алгоритмов. Всё базируется на таких устройствах, как радары, лидары (лазерные радары), камеры, ультрасоники. Мы, к примеру, разрабатывали часть алгоритмов для лидара, где для фильтрации шумов в облаке точек применялся фильтр Калмана. Так что математики, C/C++, embedded разработчики, мы вас ждем — без математики тут никуда.

Для ADAS (Advanced driver-assistance systems) также используются датчики навигации, активное построение карт с обнаружением своего местоположения на карте (так называемые SLAM-алгоритмы), и информация от сенсоров в автомобиле.

Массовое производство. Технологическая поддержка самой инфраструктуры для создания автомобиля и линии сборки — отдельная очень интересная область работы в Automotive. К примеру, Luxoft в этой области разработал алгоритмы калибровки лидара на конечных этапах конвейера, где использовались С++ и алгоритмы misalignment.

Что делают Automotive команды в Luxoft?

Так чем мы всё-таки занимаемся в этой области? Да всем. Направление Automotive в Luxoft делится на три основные практики:

Digital Cockpit – это всё, что находится внутри кабины:

  • human-machine интерфейс, приборные панели

  • навигационные системы

  • in-vehicle infotainment

Autonomous Driving – это всё про беспилотное вождение:

  • разработка различных ассистентов, по типу автоматического паркинга

  • embedded development, т.е. всё, что относится к работе микроконтроллеров

  • участие в разработке операционных систем AUTOSAR Classic and Adaptive

  • разработка поддерживающего инструментария — например, платформы менеджмента данных

Connected Mobility – это про взаимодействие автомобилей между собой и с окружающей инфраструктурой:

  • удаленная диагностика технического состояния

  • телематика и инфраструктура (умный город)

  • взаимодействие с облачными сервисами

  • различные мобильные ассистенты

  • платформы IoT

А что по кейсам?

Пример одного из проектов – Robotic Drive – это открытое совместное решение от DXC и Luxoft для компаний-автопроизводителей. Robotic Drive – это платформа менеджмента данных и дополнительного инструментария, который ускоряет процесс разработки, управляет данными, собранными с автомобиля во время тестирования, извлекает информацию из них и дополняет данные воссозданными 3D-сценами, которые используются для валидации.

Технологии, которые мы используем на платформе — это:

  • big data: Hadoop, Jarn, Java и не только

  • Cloud: Azure, AWS

  • ML-алгоритмы для функций автономного вождения, распознавания и извлечения данных

  • движки для 3D-симуляций: Unity, Unreal Engine, и инструменты, которые на них базируются

В проекте на данный момент работает более 40 человек. После слияния DXC и Luxoft, предложение проекта пополнилось новым функционалом, который базируется на опыте Luxoft. Сейчас уже есть совместная разработка новых модулей платформы совместно с одним из tier-1 поставщиков компонентов для автомобиля.

Среди других интересных проектов в практике Automotive в Luxoft:

  • создание расширяемой платформы для автогенерации кода для крупных немецких производителей оборудования

  • разработка платформы на базе операционной системы AUTOSAR Adaptive – это real-time операционная система, применяемая в Automotive

  • создание архитектуры платформы для анализа данных

Если вам стало интересно

Что стоит изучить и о чем почитать, если вы хотите попасть в область автомобилестроения:

  • Жизненный цикл конструирования автомобиля;

  • Валидация и верификация;

  • CI/CD;

  • Специфика работы с микроконтроллерами;

  • Автомобильные сети;

  • Операционные системы;

  • Языки программирования и специальные стандарты;

  • Инструменты в автомобильной промышленности;

  • ASIL – automotive safety integrity levels;

  • A-SPICE методология;

  • Functional Safety ISO 26262.

Уже уверены в своих знаниях в сфере Automotive? Приходите к нам в Luxoft, мы ищем талантливых разработчиков в крутые проекты.

Теги:automotiveавтомобилиluxoftопытteam leaddigital cockpitautonomous drivingвалидацияумный городавтоматизация
Хабы: Блог компании Luxoft C++ Автомобильные гаджеты
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1 +2
Просмотры2K

Похожие публикации

DevOps Engineer (Remote)
LuxoftМожно удаленно
Regular/Senior PHP Developer
LuxoftМожно удаленно
Senior Manual QA Engineer
LuxoftМожно удаленно
Functional QA Engineer
LuxoftМожно удаленно
Senior Python Developer
LuxoftМожно удаленно

Лучшие публикации за сутки

Информация

Дата основания
Местоположение
Россия
Сайт
career.luxoft.com
Численность
свыше 10 000 человек
Дата регистрации
Представитель
LuxoftRussia

Блог на Хабре