Как стать автором
Обновить

Комментарии 117

Хотелось бы увидеть что собирается из исходных патентов.
Т.е. на входе — скан с патентом. На выходе — данные которые система смогла распарсить из патента.
Без этого это выглядит как тот же ТРИЗ только с добавлением слова «нейросеть».
На входе матрица из физических величин и степеней вхождения в них единиц измерения расширенной системы СИ. Скан — это пока научная фантастика)
Можно пример?
Пример обработки патента или работы машины? Многое есть на нашем сайте — awtor.io. Прям видео с примерами. Гляньте:)
Интересует пример структур данных собираемых из исходного патента.

Вектора – это последовательности вхождения в единицу измерения той или иной величины – базовых и их степеней. Базовые (8 штук) – это расширенная система СИ: время (секунды), масса (килограммы), длина (метры), температура (Кельвины), сила света (канделы), сила тока (Ампер), плоский угол (радиан), количества вещества (моль). Далее патенты превращаются в матрицы – какая проблема и в каком предмете как решалась посредством физических величин и их принадлежности тому или иному разделу физики. Динамика изменения матриц одного и того же предмета. Матрицы – в нейросеть и УРА. Результат – функциональная последовательность изменений произвольного предмета, который появился в таком то разделе физики (конденсатор – электричество и магнетизм) и как он дальше будет изменятся. Например: импульс – это (кг*м)/с, соответственно первый вектор (1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0 ), второй вектор (первая степень базовых) – (0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0 ) и т.д. Итоговая размерность матрицы из векторов степеней – 8 на 11 и вектор вхождения – 1 на 8.

Хотелось бы увидеть примеры: исходный патент + собранные из него данные. Где это можно посмотреть?
Итак, поскольку нет примеров того, что собирается из исходного «архива советских патентов», то утверждение о том что система базируется на этом архиве остаётся ничем не подкреплённым.
С виду подход ТРИЗ даст больше конкретики для решения задачи, чем нейросеть. В ТРИЗ люди парсили суть патента, чтобы эти приемы можно было использовать на практике, здесь нейросеть парсит изменения величин СИ в патенте. Осталось сделать обратный вариант поиска со ссылкой на исходные патенты и получится ТРИЗ вид сбоку.
Очень интересно и необычно.
Но не совсем понятно в каких именно областях можно «ускорять эволюцию» технологий (если я правильно понял, то происходит именно это)?
И почему за основу была взята только база советских патентов, есть ли еще варианты?
Сейчас есть огромное количество технологий, «прокачка» которых может оказаться золотой жилой. В связи с эти также вопрос — почему только РФ, почему не выйти на глобальный рынок, или ресурсов не достаточно?
Отличный вопрос, ускорит — во всех можно, просто существующие заводы и технологии не готовы к этому. Например, приходим мы на завод редукторов (енто такой механизм, который взаимообратно изменяет две его составляющие — крутящий момент и угловую скорость) и говорим, чтоб решит вашу основную проблему — поломка движущей части, надо переделать всю технологию, мы знаем как, но всю технологию — обычно в ответ тишина. Поэтому идем в развивающиеся технологии — фотоника и пр.
Собираетесь ли вы развивать дальше свой проект? Если да, то как? Какое будущее вы видите для своей нейросети?
Ползем в сторону социально-экономических метрик: дешевизна, эргономичность, надежность и пр. Ищем под наш алгоритм базовые — как расширенная система СИ, но для социума. Там есть проблема — они должны быть независимые друг от друга. Например если берем: вера, национальность и пр., как узнать — они зависимы друг от друга или нет, пока думаем, как это решить:)

Что значит расширенная система СИ?

Это — метры (длина), секунды (время), амперы (сила тока), канделы (сила света), радиан и стерадиан (плоский и телесный угол соответственно), градусы (температура), кг (масса). Они формально подходят под понятие базиса векторного/евклидового пространства, друг через друга не выражаются, а через них все остальные могут быть выражены.
вреки#втоп#хабр#автор#нейросеть#+rep

интересно почему не облачное решение с переводом на другие языки, могли бы дать пару бесплатных ответов а потом за деньги — китайцы бы сделали у себя будку с вашим сайтом и в очереди бы стояли, обгоняя США по патентам

Спасибо, отличная идея:)))

На своём опыте предположу, что, вероятно, пока сложновато. Мы когда свою no-code тулзу как SaaS запустили, поняли, что мало кто приходит и нужно продвижение. Кто пришел, часто не понимает, как пользоваться и надо менять UX. Нужна техподдержка и т.д. и т.п. Сейчас в поиске инвестиций на преодоление всех этих моментов.

что за проект? расскажите если есть возможность поподробнее

www.datamaster.pro
Изначально Датамастер делали для своих нужд — снижение себестоимости разработки типовых веб-приложений. Идея была (и есть), что аналитики без программирования могут реализовывать основной/типовой функционал веб-приложений, а программисты — более сложный, уникальный. В какой-то момент решили в дополнение к разработке ПО запустить Датамастер как SaaS. Как целевую аудиторию выбрали индивидуальных разработчиков или небольшие студии, как конкурентное преимущество выбрали возможность готовое приложение развернуть на своём сервере (или у заказчика). Сделали сайт, при регистрации создаётся «песочница», где можно попробовать Датамастер. Создали Ютюб-канал, где публикуем скринкасты разработки в Датамастере.

спасибо, интересный проект. на чём написан если не секрет?

Java, Tomcat, Solr, PostgreSQL
Но это интересно!

Почему вы выбрали именно Python? Почему не C++ или другие языки?

Богатые библиотеки уже готовых сеток и модулей для обучения. Ну и так сложилось, что большая часть разработчиков любят эту рептилию:)

Как вы сможете обезопасить свой ИИ от плагиата и использования в других проектах?

Стараемся не описывать модель полностью — ИТ проекты, традиционно делятся на два класса: мощный датасет, мощная модель. Наш вариант — второй.

Сколько времени было потрачено на создание этого проекта?

Это сложный вопрос, сам проект длиться с сентября 2017 г., но многие вещи в голове давно сидят, например, желание понять как данные становятся знаниями. Что значит "плохие" данные, как их улучшить, чтоб сеть обучилась. Как там в известном фильме: "Давно тут сидим".

Планируется ли кроссплатформенность? То есть, возможность работы на Linux и MacOS

Конечно она должна быть, это же показать универсальности продукта. Думаю к весне 2021 г. осилим и эту задачу.

Есть ли минимальные требования к мощности ПК?

А есть пример зарегистрированного патента, разработанного вашим изобретением?

Есть конечно. Заявка на патент — №2019108063/20. Нам отказали, так как автором данного изобретения был указан ИИ. Это было сделано впервые в мире (21.03.2019 г.) с целью создать прецедент. Само изобретение — способ защиты трубопровода от коррозии.

Если вы собираетесь выходить на потребительский рынок, то какие бытовые проблемы будет решать ваша нейросеть?

Надеемся, что любые:)

Как вы в дальнйшем хотите улучшать свой продукт?

Интуитивно понятый интерфейс, включающий диалог с машиной, для "вынимания" информации из того, кто задает вопрос. Человек порой интуитивно много знает, даже избыточно, он не может сформулировать и/или сформировать запрос.

Каков шанс то что в ближайшее время появятся хорошие конкуренты на Awtor системы?

Уже есть, но непрямые. Это Goldfire Cognitive Search, Новатор,True Machina — все на основе ТРИЗ. Есть интересный проект DABUS — но тоже не прямой конкурент.

Что вдохновило Вас на создание данного проекта?

Желание показать всемогущество и изящность такой науки, как математика:)

Вопрос, Awtor может предоставить решение проблемы в общем или конкретное техническое решение конкретной задачи?

Дадите общее описание проблемы — получите широкое решение, узкое — конкретика появится.

Собираетесь ли вы до конца разрабатывать и работать над этим проектом, либо же в ваших планах продать его какой-либо компании? Если продавать, то какова примерная цена?

Отличный вопрос. Хочу работать над ним пока дышу. Но всякое может быть:) Про цену — сложно. Не могу пока ответить.

В каких фреймворках для создания нейросетей (keras, theano, tensorflow...) вы пробовали реализовывать программу и где оказался самый высокий результат?

Здравствуйте, eсть ли в вашей нейросети какие-либо ограничения в запросах?

Только физические данные, других пока не знаем, но учимся.

Вопрос: задумываться ли глобальное обновление для системы?, как вы её улучшите, и что добавите в неё чтобы она работала ещё эффективней?

Уже отвечала выше — надо очеловечивать, если вкратце

Если генератор изобретений что то изобрел, то это изобретение можно будет сного закинуть в цикл

Да, так и делаем. Здорово, что не играясь с нашей сеткой, Вы это поняли.

Сколько времени вы разрабатывали Awtor, и сколько еще планируете его развивать?

Уже были выше оба вопроса:)

С какими проблемами в работе с данными для нейросети вы столкнулись и по возможности объяснить, как вы с ними справились.
Что они порой (сети) очень куцы, сила не в них — а в математической модели интерпретации данных.

довольны ли вы проектом и что не получилось?

Что однобоко пока все — надо больше разделов, ни одна физика.

Почему человечество физически не готово к ультразвуковым и фотоническим концепциям? Были ли попытки классификации противоречий до вашего исследования?

Да оно то готово — а вот предприятия увешанное старым оборудования и технологиями — нет. Есть такое слово — рентабельность. Отличный вопрос про классификации — нет не видела, но скорее всего плохо искала.

Планируется ли развитие вашего проекта в сфере медицины (лабораторий, фармакологии или др. сферах)?

Да, планируем. После химии логична фармакология.

Сможет ли в дальнейшем Awtor давать ответ не только связанный с физическими велечинами?

Сможет, в пути физическая химия, химическая физика, и сама химия.

Как искусственный интеллект Awtor может решить что в будущем пригодится, а что нет?

Не решает, что пригодиться — просто знает этапы развития произвольного объекта из своей предметной области.

Вы упомянули о том, что взяли советскую базу патентов 1964-1989 годов, для разработки автора.
На дворе 2020-й.
Дополняете ли вы её новыми открытиями в научной сфере?

Открытия то новые — а знания то старые, принципиально новых принципов в физике пока не предвидеться. Сеть же обучилась — этих данных достаточно, хотя надо дообучать.

На какой стадии развития вашей разработки вы находитесь?

Тут впору вспомнить А. Эйнштейна: "Чем больше я узнаю, тем больше я понимаю как много я не знаю". Ну или К. Прутков — "В начале того конца, которым оканчивается начало". Где то тут.

Как отреагировал Челябинский механический завод на выданные компьютером решения задач?

Да радовались как безумные, но сначала удивились. Там же ответ линейкой свойств выдается — первые три совпали, а других у ребят не было, теперь есть:)

Если Вы все-таки сумеете создать мобильную версию системы «Awtor», то будет ли направление Вашей программы идти в том же «русле» или вы интерпретируете свою систему для определенного целевого сегмента пользовательского рынка?

Будем пробовать сидеть на двух стульях. Надо оба закрывать. Хотим в сегменте BtoС — вас, молодежь. Вам это интересно — это лучшая благодарность.

Планируете ли вы в будущем ориентироваться на массового потребителя? Интерфейс действительно простой для использования, но все же для использования нужны знания физики/химии. Есть ли в планах у вашей команды упрощение UX Awtor, либо выпуск учебных пособий?

Уже в процессе. Снимаем ролики, пишем руководство пользователя — надо диалог с машиной настраивать в процессе самой работы.

Как я поняла, вы хотите чтоб ваша нейронная сеть была для всех понятной в использовании( это из того что я прочла, развернуто)так вот про эргономичность, у всех разные представления и понятия о лучшем, что для вас это значит, как вы видите это для людей, как для других это будет значить одинаково хорошо?

Ох как же Вы правы. Обучали сеть на примитивнейшем вопросе — удобство пишущей ручки. Сначала собрали все предложения, потом прогнали — получилась ручка трехгранная, без кнопочных механизмов; общо слишком. Будем брать из профиля соцсетей или прогоним опросник для понимания профиля.

Патент не всегда значит что это что то работающее. Например, можно ли по такого рода патентам получить что нибудь реальное (патент генератора стивена марка, которого нет..) web.archive.org/web/20061212232445/http://www.magneticpowerinc.com/mpi-patentapplication.pdf
тоже своего рода технологический барьер

Спасибо за идею. Попытаем машину:)

Получалось ли у вас брать уже решенную проблему и на начальном этапе этой проблемы вбить ее в нейросеть, совпадала ли решение этой проблемы нейросетью с уже готовым решением?

Да, на 100%. У нас на сайте есть отзывы предприятий конкретных — там этому есть подтверждения.

Какие вещи нейросеть будет рассматривать и по каким критериям она выбирает что можно улучшить?

Да сеть ничего не рассматривает, она анализирует и решает всего две задачи: регрессия (восстановление функциональной зависимости) и кластеризация (одна из задач классификации), решает все матмодель интерпретации данных.
Будет ли ваш проект платным или же он будет в свободном доступе?

Что то будет платное, что то — нет. Концепция продаж в стадии формирования.

Но вы планируете открытый доступ, пусть даже платный, но для всех? Или все достанется злым корпорациям? Волнуюсь, очень хочется пощупать сеть и даже, может, запатентовать что-нибудь…

Такой вопрос по вашему проекту, были ли у вас во время создания мысли о том, что оставить проект не закончив его? что именно подтолкнуло вас закончить проект, кто или что вас поддерживало?

«Оригинальная» маркетинговая уловка — зарегистировать несколько десятков ботов и начать задавать себе вопросы.

Видимо, ИИ такой же…
Пожалуйста, не сбивайте спикера с мысли, на большую часть этих вопросов я бы хотела увидеть ответ. И я бы сказала, что это больше похоже на толпу начинающих программистов, чем на ИИ, но если ИИ научился задавать контекстные вопросы, на хоторые хочется узнать ответы, то это просто огонь. :)

Спасибо блин. Я просто выступила на конференции для начинающихся программеров — и вот итог. А Ваша идея действительно крута. Спасибо за веру — такого уровня обработки естественного языка пока в мире нет .

Спасибо блин. Я просто выступила на конференции для начинающихся программеров — и вот итог. А Ваша идея действительно крута. Спасибо за веру — такого уровня обработки естественного языка пока в мире нет.

А, нет, не угадала — это были школьники. :)
Я просто выступила на конференции для начинающихся программеров — и вот итог.

А регистрироваться на хабре ради одного вопроса начинающие программисты стали по 10 штук в минуту…
Почему 10? Больше. Если на конфе сидели, скажем, 150 школьников, пятая часть немедля вытащила телефоны и начала задавать свои вопросы. А спикер оказался не готов к такому повороту.)) Но суперактивные дети — это так прекрасно, что даже и сказать-то нечего.
В каких сферах, помимо указанных будет планироваться применение этой нейросети? Будет ли она ориентирована под одну целевую группу или же под несколько сразу?
Пока целевая группы — отделы разработок, инженеры. Конечно хотим расширять — но адаптация, это всегда упрощение и потеря смысла, боюсь этого.
Может ли Awtor улучшить только технические предметы или он может усовершенствовать или даже создать лекарство?
Когда будет фармакология в системе — будет и это делать.
Очень интересно, а как вы обработали патенты и какие данные в итоге вы «скормили» нейронной сети?
Метод закрыт ноухау по понятным причинам — он прост, боимся потерять, мощей то не так много, как у гугла.

Очень интересная статья, интересно было бы узнать, как вы смогли бы объяснить маленьким детям, что такое нейросеть?

Это уже давно решеная проблема — зайдите, например, на степик — там шикарные примеры объяснений, понятны 10-11 классу. Если кратно — черный ящик, решающий задачи классификации и восстановление зависимости между данными.

Вы говорит, что AWTOR это нейросеть с умным формированием ответов на поставленные вопросы, что она может исходя из начальных данных простроить дальнейшее развитие. Но может ли AWTOR определить ошибки проделанные уже на данном этапе развития какого-либо (предмета или инструмента)? Может ли организовать общую структуру и план действий так чтобы если развитие пошло иным путем восстановить верный порядок действий?

Может, но вряд ли кто то будет слушать советы машины. Ну и я искренне считаю — что ошибки есть часть эволюции.

Может ли выйти это приложение в свободное пользование и сколько оно будет стоить?

Когда Вы тестировали продукт, в каких отраслях он показал себя лучше всего, а в каких хуже?

Было ли решение зарегистрировать 40 фейковых аккаунтов предложено непосредственно вашим инновационным ИИ, или до этой идеи додумалось руководство компании? Не было ли скучно придумывать шаблонные вопросы под готовые ответы, выставляющие ваш продукт в позитивном свете?


Как вы боретесь со скудностью воображения во время придумывания юзернеймов? Какие меры вы собираетесь принять в будущем для улучшения правдоподобности накрутки вовлеченной аудитории?


Неполный список фейков
@denisov47
@emulina0
@jc_0451
@kirillkuchumov16
@kunaev76
@liza413
@mars746
@maxim21
@mazanov120
@nadia093
@nastya_16
@stryapunin1
@viktoria0611
@vlad300motvas

@ArtemTreb
@GenadiyPavlovosh
@IvanLeushkanov
@MaxClusion
@Max_Birikh

@AnkudinovaRA
@BritvinNV
@MatewAK
@Perov_R_D

@1Evgeny1
@IFredoI
@zBeHz

@H0pP3r
@N1ck3l
@Br1zy

@VlaPn
@Qweds
@Afordsx

@Alemis
@Everwide
@Joolss
@DYANIX
@Prizrakss
@TeleBu3op
@AlpacaFromASHIT
@neD3tsk1i_cblr

При тестирование изобретения, была ли собрана статистика, как часто изобретение может приходить в негодность?

Здравствуйте!
Есть ли конкуренты? Если да, то чем они хуже?

Такой вопрос уже был — смотрите выше.

планируете продать вашу разработку или оставить себе? И как вы планируете зарабатываеть на ней кроме продажи?

Хочется апнуть тему. Будет продолжение? Что удалось решить, какие реальные задачи? Насколько эффективно?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий