Открыть список
Как стать автором
Обновить
530,9
Рейтинг
ГК ЛАНИТ
Ведущая многопрофильная группа ИТ-компаний в РФ

Segezha Group завершила тестирование мобильного приложения Smart Timber по измерению плотного объема круглого леса

Блог компании ГК ЛАНИТТестирование мобильных приложенийМашинное обучениеИскусственный интеллект
На Сегежском целлюлозно-бумажном комбинате Segezha Group (входит в АФК «Система») в Республике Карелия завершен полугодовой пилотный проект по тестированию мобильного приложения Smart Timber. Оно предназначено для вычисления коэффициента полнодревесности (КПД) и плотного объема круглого леса на предприятиях. Это разработка компании «Системы компьютерного зрения» (входит в группу ЛАНИТ).

Источник

В рамках пилотного проекта планировалось проверить применимость технологий машинного обучения и компьютерного зрения в конкретной прикладной среде. Поскольку на этапе пилотирования часть данных вводилась вручную, при переходе к промышленному исполнению необходимо будет обучить систему работе на данных опорных методов, а не на материалах измерений, сделанных непосредственно работниками. В будущем сотрудники в соответствии со специальным регламентом будут только фотографировать объекты, а определение всех исчисляемых величин возьмет на себя программа.

С учетом этих факторов, по итогам тестирования точность определения КПД составила 98,3%, а плотного объема круглого леса – 94,5%. Результаты пилотного проекта продемонстрировали применимость использованного подхода к измерению объемов круглого леса и целесообразность перехода к промышленному решению. Участники проекта положительно расценивают его результаты – намеченные цели оказались достигнуты.

«Опытным путем установлено, что сервис позволяет быстро и точно производить вычисление объемов древесины, погруженной в лесовоз. Для вычисления плотного объема достаточно открыть приложение, сделать фотоснимок штабеля и ввести требуемые параметры», — говорит руководитель цифровой трансформации Segezha Group Сергей Меркулов.

Мобильное приложение может заменить собой привычные линейку, рулетку, таблицы и рукописные отчеты. Нейросеть самостоятельно производит необходимые вычисления и предоставляет сведения о высоте, ширине, длине, объеме и КПД штабеля. Фотографии древесины, государственные номера лесовозов, геолокация, дата и время фотоснимка – все данные собираются в едином хранилище с доступом в режиме 24/7.

Приложение повышает точность измерений объемов поступающей древесины и минимизирует влияние человеческого фактора на процесс экспертной оценки. После определенной доработки алгоритмов для повышения точности измерений Smart Timber может использоваться и для инвентаризации на складах.

В случае принятия решения о внедрении программного обеспечения в Segezha Group оно будет интегрироваться с системой цифровой диспетчеризации лесозаготовительного предприятия (АСД) «СегежаЛес». Она обеспечивает онлайн мониторинг и управление всей цепочкой передвижения древесины, расходом топлива и горюче-смазочных материалов, а также помогает исключить непроизводственные потери.

«Проверка работы алгоритмов компьютерного зрения на стационарных скан-трекерах, в мобильных приложениях, программах 3D реконструкции и ML в интеграции с имеющимися информационными системами – важный шаг на пути к промышленному применению масштабируемых сервисов», — подчеркивает член Правления, вице-президент по информационным технологиям и автоматизации процессов Segezha Group Павел Вахнин.

Михаил Смирнов, технический директор компании «Системы компьютерного зрения»: «Мы рады, что наши знания и наработки позволили Segezha Group оценить перспективы использования компьютерного зрения в их производственном процессе. Для нашей компании успешное выполнение пилота является важным шагом в развитии наших продуктов на основе компьютерного зрения и их внедрения в промышленные предприятия РФ. Подобное сотрудничество показывает хороший уровень доверия отрасли к применению высоких технологий, что положительно скажется, в том числе, и на цифровизации экономики в целом».
Теги:ланитsegezha groupсистемы компьютерного зрения
Хабы: Блог компании ГК ЛАНИТ Тестирование мобильных приложений Машинное обучение Искусственный интеллект
Всего голосов 15: ↑11 и ↓4 +7
Просмотры1.2K

Комментарии 1

Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

Похожие публикации

Лучшие публикации за сутки

Информация

Дата основания
Местоположение
Россия
Сайт
lanit.ru
Численность
свыше 10 000 человек
Дата регистрации
Представитель
Ася

Блог на Хабре