Комментарии 23
Сервис принимает на вход снимки с беспилотных летательных аппаратов, на выходе генерирует GeoJSON файл с разметкой найденных объектов капитального строительства с привязкой к географическим координатам.
Правильнее сказать просто найденных объектов, т.к. не ясно, как отличить крышу навеса (который не является объектом кап. строительства) от крыши дома.
Согласен, если отдельно стоящие теплицы/беседки можно визуально различить, то распознать примыкающие к домам навесы почти невозможно даже разметчику, не говоря уже о ML моделях.
Надо летать с камерой, смотрящей на 80-70 градусов, на высоте 60 метров. При этом делать два пролета, по осям x и y. С одного или другого ракурса будет видно стену.
Стена — не признак капитального объекта.
Про стены ничего не говорится. Ключевое деление — по «прочной связи с землёй» и по перемещаемости.
Градостроительный кодекс РФ, ст. 1:
10) объект капитального строительства — здание, строение, сооружение, объекты, строительство которых не завершено (далее — объекты незавершенного строительства), за исключением некапитальных строений, сооружений и неотделимых улучшений земельного участка (замощение, покрытие и другие);
10.2) некапитальные строения, сооружения — строения, сооружения, которые не имеют прочной связи с землей и конструктивные характеристики которых позволяют осуществить их перемещение и (или) демонтаж и последующую сборку без несоразмерного ущерба назначению и без изменения основных характеристик строений, сооружений (в том числе киосков, навесов и других подобных строений, сооружений);
Про стены ничего не говорится. Ключевое деление — по «прочной связи с землёй» и по перемещаемости.
Считать площадь объекта капитального строительства по крыше не совсем корректно. Обычно крыша несколько больше фактической площади. Плюс всякие там крылечки, беседки т.д.
Например: дом по стенам 10х10 м= 100м2, по крыше 11х11=121м2 На сколько больше человек заплатит за не верные данные?
Например: дом по стенам 10х10 м= 100м2, по крыше 11х11=121м2 На сколько больше человек заплатит за не верные данные?
Я на этом проекте занимался только моделированием и не погружался глубоко в бизнес область.
Специалисты меня поправят, но я уверен, что основаниями для изменения налоговой базы должны являться как минимум заключение кадастрового инженера.
Специалисты меня поправят, но я уверен, что основаниями для изменения налоговой базы должны являться как минимум заключение кадастрового инженера.
Нисколько, теперь считают от кадастра, площадь, мансардные этажи, неотапливаемые площади и пр. уже не имеют никакого значения.
Я бы еще посоветовал вам при обучении модели попробовать Tversky loss-функцию — это надстройка над Dice ошибкой, только с доп. параметром По факту заставляет сеть штрафовать больше за False Positive или False Negative.
Крыш все-таки гораздо меньше фона и классы сегментации несбалансированы.
Похоже, спутниковые фото не дают возможности найти незарегистрированные постройки. А собираемость штрафов падает… Пришлось прибегнуть к современным технологиям
А какой вариант раскраски крыши в целях нераспознавания рекомендуется?
Не хотите отрисовать здания в Open Street Map?)
Прошу прощения, а я не до конца понял, как решался вопрос координатной привязки фотографий, откуда взялись координаты объектов? Или все же сначала по результатам облета был построен и привязан ортофотоплан, и дальнейшие действия происходили уже с ним?
После облетам нам поступал гигантский geoTiff, который содержал координаты. При желании их можно посмотреть, например, вот так. Но мы скармливали его целиком в геосервер, и в процессе инференса запрашивали у него реальные координаты каждого тайла, чтобы привязать положение найденной крыши внутри тайла к глобальным координатам.
А расскажите пожалуйста сколько времени и человек занял проект?
С нуля до работающего веб сервиса?
С нуля до работающего веб сервиса?
было бы любопытно посмотреть на результат распознавания заглавной картинки, на ней и глазом то плохо понятно где-что.
Посмотрите внимательно на такую вещь как PointRend head, вы будете приятно удивлены результатами которые будут с точки зрения точности контура
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
MASK-RCNN для поиска крыш по снимкам с беспилотников