Комментарии 9
На алишку вероятно приходится 99% объема, как оно будет при отказе от посылок из-за коронавируса ?!
Инкубационный период инфекции, по приблизительным данным Минздрава, составляет от 2 до 14 суток. Если опасаетесь, что посылка будет доставлена намного быстрее, просто не спишите её получать :-)
27 января 2020 года на сайте cnews опубликовано интервью замглавы «Почты России» Сергея Евгеньевича Емельченкова. По ссылке ниже можно прочитать ответы на многие вопросы, касающиеся цифрового будущего самой «Почты России».
www.cnews.ru/articles/2020-01-27_sergej_emelchenkovzamglavy_pochty

Цитата про логистику.
«Я могу коротко перечислить, куда мы активно инвестируем сейчас свои ресурсы.

Третья большая тема — это, конечно, логистическая платформа и умение оптимизировать трафик. Мы сейчас начинаем работать и с восточными, и с западными партнерами, доставляя товары энд-ту-энд. Мы контролируем все этапы доставки от производителя из Китая до конечного клиента в России. Мы должны уметь контролировать всю цепочку и оптимизировать ее. 42 тысячи точек внутренней доставки и разные виды транспорта (самолеты, поезда, автомобильный транспорт) дают огромное количество вариантов маршрутов. Мы смогли значительно улучшить свои SLA и KPI по времени доставки при том, что объем трафика растет очень серьезно. И, как я уже сказал, мы предоставляем сервис фулфилмента — массового подбора заказов для наших клиентов в области логистики.»
Уже сегодня на предприятии используются системы для хранения, анализа и обработки больших данных. Для таких систем важную роль играет использование алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения.


А можно подробнее про алгоритмы ИИ и машинное обучение. В статье это совсем не раскрыто. Логистические задачи хорошо решаются классическими методами оптимизации.
Перспектива использования технологий AI/ML в задачах оптимизации начала обсуждаться сравнительно недавно. Сейчас лидеры почти всех индустрий вовлечены в разработку и пилотирование применения машинного обучения с углубленным анализом данных в различных бизнес-кейсах. Выстраивание бизнес-процессов вокруг жизненного цикла моделей машинного обучения и в инструментах автоматизации получило название ModelOps, по аналогии с DevOps — от Model (модель машинного обучения) и Operations (эксплуатация).

Важно не только оперативно решить классическую задачу коммивояжёра, но и уметь заранее прогнозировать логистические потоки. Это необходимо для предикативного определения загруженности ресурсов как самой Почты России (транспорт, склады, автоматические сортировочные машины, персонал), так и ее партнёров.

Про то, как Почта России собирает большие данные можно почитать в блоге «Почтатеха»:
habr.com/ru/company/posttech/blog/461985 (Почтовые Технологии — как мы цифровизируем Почту России). Из интересного, цитата:

«Сначала мы сделали Data Cloud, в рамках которого осуществляли сбор данных и их тщательную очистку. А данных в Почте столько, что это уже не просто Big Data, это Huge Data — мы второй по величине работодатель в РФ (после РЖД), почти каждый житель страны так или иначе пользовался и продолжает пользоваться нашими услугами. Ведь Почта — это не просто посылку родственникам послать или заказать новый чехол для смартфона с Али, это и всевозможные квитанции от государственных органов. Когда вам приходит счет за квартиру и ЖКХ от единого расчетного центра — это квитанции, которые были напечатаны и разосланы по всем адресам нами. То же самое с письмами от налоговой, со штрафами от ГИБДД и прочими важными вещами.»

Молодцы! Жаль что в филиалах такого серьезного оборудования нету.

Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.