Комментарии 5
1. HR-термин «Big Data», Вы аж в 1980-е засунули? Come on…
2. Не упомянули про OLAP. А реализация этой концепции в MS Excel в виде сводных табличек и есть революция — тот самый BI 1.0 для всех.
3. А где же квадранты Гартнера? Странно, что о них ни слова, зато недоступное исследование Dresner возводите в абсолют.
4. NLP? Можете привести пример успешной реализации этого подхода из числа лидеров в квадрантах Гартнера? 1С когда-то создавался чтобы бухгалтера допиливали базовый функционал. Как думаете, у них получилось? :-)
SQL — то, что необходимо знать аналитику или разработчику для гарантированного доступа к любым объемам BI-данных. Это распространенный навык, встречающийся даже у недорогого персонала на рынке труда. О полуструктурированных и неструктурированных Вы не писали развернуто.
И по итогу
ИМХО: было бы полезнее увидеть описание реальных кейсов внедрения Вашей немаленькой компании, нежели очередной маркетинговый булшит; также решил глянуть, а что за BI-проекты реализовала Ваша компания — похоже кому-то нужно переделать логику сайта
2. Не упомянули про OLAP. А реализация этой концепции в MS Excel в виде сводных табличек и есть революция — тот самый BI 1.0 для всех.
3. А где же квадранты Гартнера? Странно, что о них ни слова, зато недоступное исследование Dresner возводите в абсолют.
4. NLP? Можете привести пример успешной реализации этого подхода из числа лидеров в квадрантах Гартнера? 1С когда-то создавался чтобы бухгалтера допиливали базовый функционал. Как думаете, у них получилось? :-)
SQL — то, что необходимо знать аналитику или разработчику для гарантированного доступа к любым объемам BI-данных. Это распространенный навык, встречающийся даже у недорогого персонала на рынке труда. О полуструктурированных и неструктурированных Вы не писали развернуто.
И по итогу
в 2019 году пользователи предпочитают работать с BI на условиях подпискиСледовало явно указать для ЛПР (а для кого еще эта статья?), что облака/SaaS-решения бюджетируются как OPEX, а не CAPEX. И у нас, и там, где проводилось исследование, никто не хочет проходить адские тендерные комитеты бюджетируя кучи миллионов нерублей в CAPEX.
ИМХО: было бы полезнее увидеть описание реальных кейсов внедрения Вашей немаленькой компании, нежели очередной маркетинговый булшит; также решил глянуть, а что за BI-проекты реализовала Ваша компания — похоже кому-то нужно переделать логику сайта
Историю про 1980-е упоминает даже “мудрость толпы” на Wikipedia. Можно ли утверждать, что понятие появилось точно в 1980-х или 1990-х? Думаю, что в любой истории появления есть какие-то допущения, а в них всегда будет определенная спекуляция, все же, не влияющая на суть дела.
Целью моего поста было рассказать про актуальные тенденции современного BI: визуализацию, сторителлинг и другие. Можно было погружаться в то, чем был на самом деле BI 1.0, рассуждать про OLAP, но тогда данную статью пришлось бы полностью посвятить истории BI. И в рамках этой темы достаточно много векторов.
Тот факт, что NLP не имеет пока громких историй успеха не значит, что эта технология не развивается, и мы не увидим интересных решений в ближайшем будущем. Обратите внимание, материал называется “6 трендов”, т.е. мы говорим про тенденции. Прежде чем голосовые помощники начали хорошо понимать речь, они также не отличались большими успехами.
Что касается того, что в статье не использованы термины OPEX и CAPEX, приношу свои извинения, что не пояснил. Кажется, ЛПР все-таки в курсе преимуществ бюджетирования облаков – об этом столько написано.
Наконец, про Gartner. Действительно, можно было использовать исследования Gartner… или другой аналитической компании. Вы правы, пост был бы еще интереснее, если бы в него были добавлены дополнительные данные. Кстати, сразу родилась идея статьи по теме «Прогнозы Gartner и российская действительность».
Если же говорить о нашем опыте, то у нас есть целый ряд реализованных проектов в сфере здравоохранения, финансов, образования, телекоммуникаций. К сожалению, на данный момент нет возможности рассказать о них, поскольку многие заказчики не заинтересованы в опубличивании этой информации. Однако, полагаю, что в ближайшее время все же смогу представить интересные кейсы.
Целью моего поста было рассказать про актуальные тенденции современного BI: визуализацию, сторителлинг и другие. Можно было погружаться в то, чем был на самом деле BI 1.0, рассуждать про OLAP, но тогда данную статью пришлось бы полностью посвятить истории BI. И в рамках этой темы достаточно много векторов.
Тот факт, что NLP не имеет пока громких историй успеха не значит, что эта технология не развивается, и мы не увидим интересных решений в ближайшем будущем. Обратите внимание, материал называется “6 трендов”, т.е. мы говорим про тенденции. Прежде чем голосовые помощники начали хорошо понимать речь, они также не отличались большими успехами.
Что касается того, что в статье не использованы термины OPEX и CAPEX, приношу свои извинения, что не пояснил. Кажется, ЛПР все-таки в курсе преимуществ бюджетирования облаков – об этом столько написано.
Наконец, про Gartner. Действительно, можно было использовать исследования Gartner… или другой аналитической компании. Вы правы, пост был бы еще интереснее, если бы в него были добавлены дополнительные данные. Кстати, сразу родилась идея статьи по теме «Прогнозы Gartner и российская действительность».
Если же говорить о нашем опыте, то у нас есть целый ряд реализованных проектов в сфере здравоохранения, финансов, образования, телекоммуникаций. К сожалению, на данный момент нет возможности рассказать о них, поскольку многие заказчики не заинтересованы в опубличивании этой информации. Однако, полагаю, что в ближайшее время все же смогу представить интересные кейсы.
Лидерами в сфере облачных BI, по данным аналитиков, являются Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud и IBM Bluemix.
Разве MS Azure это не обычная облачная платформа? По BI у MS есть PowerBI, как софт так и в одноменом облаке.
Да, конечно, Вы правы. Функционал BI предлагается Microsoft в продукте Power BI. Но на диаграмме ниже приведены именно облачные сервисы, на которых предоставляются BI-платформы. То есть пользователи Microsoft Azure видят все это под одним “зонтичным” брендом. Здесь речь идет о платформах, которые упоминали исследователи (диаграмма оригинальная), а не облачных BI, поэтому мы говорим именно про MS Azure.
Спасибо Вам за полезное замечание!
Спасибо Вам за полезное замечание!
В тенденции «Повсеместное применение BI» можно было бы еще упомянуть появление колонных баз данных и соответствующих гибридных СУБД. Они позволили получить аналитику не заморачиваясь с спец-хранилищами и кубами. Это ведь революция в аналитике! Такие штуки как clickhouse вообще доступны даже SMB.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
BI: 6 трендов в сфере бизнес-аналитики