Привет! Я Артем Караблинов, data scientist направления ранжирования и навигации в Lamoda Tech. В середине 2021 года мы запустили новый алгоритм ранжирования каталога, основанный на машинном обучении. С его помощью мы добились существенного улучшения продуктовых метрик за счет внедрения learning-to-rank подхода машинного обучения. 

Это стало прочной основой перед этапом полностью персонализированного каталога, который мы выпустили в начале 2023 года. 

В этой статье я расскажу, почему задача ранжирования каталога важна для бизнеса, как мы построили систему ранжирования каталога на основе ML и перешли на нее с эвристик. Здесь не будет хардкор-подробностей про начинку алгоритмов, но для понимания статьи пригодятся базовые знания ML.

При создании новых сервисов повсеместно используют шаблонизацию, в крайнем случае — в формате ручного копирования кода. Но ручное копирование не исключает ошибок, а еще это муторно и долго. Быстрее и приятнее ответить CLI-утилите на несколько вопросов о будущем проекте и получить на выходе готовый «скелет» сервиса. Остается только начать писать бизнес-логику.

В этой статье речь пойдет о том, как мы генерируем код для новых сервисов с помощью инструмента собственной разработки Scratch.

Всем привет! Меня зовут Рома Смирнов. Я работаю продуктовым аналитиком в Lamoda Tech. Не так давно я столкнулся с необычным взглядом на то, как следует интерпретировать результаты A/B-эксперимента. Он заключается в том, что наблюдаемый аплифт — разницу средних, полученную на основе выборок, — необходимо сравнивать не только с критическим z- или t-значением, но еще и с MDE, минимальным эффектом, который мы ожидаем зафиксировать. Утверждается, что тест следует принимать только в том случае, если наблюдаемый аплифт лежит правее значения MDE.

Кажется, что на занятиях по статистике такому обычно не учат. Я обратился к традиционному источнику информации — Всемирной паутине (web, internet) — и нашел на эту тему хорошую статью болгарского гигачада A/B-тестирования Георгия Георгиева. В ней он приводит несколько аргументов, демонстрирующих несостоятельность описанного выше подхода.

В своей статье я буду использовать аргументы Георгия Георгиева, разбавленные моими мыслями и примерами на эту тему.

В разработке всегда участвует много людей. Над одной фичей могут одновременно трудиться и веб-разработчики, и бэкендеры, и аналитики, и тестировщики и еще, и еще, и еще. А если все это разнообразие навыков реализовать в каждой отдельной команде? Здесь нам пригодится концепция кросс-функциональности.

Меня зовут Вика Плешкова, я руководитель IT PM в Lamoda Tech. В этой статье я хочу поделиться нашим опытом перехода к кросс-функциональным продуктовым командам — VTeams. А еще я расскажу, каких успехов мы добились на примере большого кейса по открытию второго склада.

Всем привет! Меня зовут Рома Смирнов. Я работаю продуктовым аналитиком в Lamoda. Как и во многих других продуктовых компаниях, решения о том, раскатывать ли новую фичу, принимаются в Lamoda на основе данных, в частности на основе результатов A/B-тестирования.

Бутстрэп — один из популярных методов обработки результатов тестов. В этой статье я расскажу о том, каким образом можно определить размер выборки при расчете результатов A/B-теста с помощью бутстрэпа.

Привет! Я Саша Пургина, руководитель отдела развития data-продуктов в Lamoda. В этой статье хочу рассказать, как мы использовали экспертизу разных команд для генерации 200+ новых гипотез и сплотили весь отдел вокруг решения пользовательских проблем.

Статья будет полезна продактам, проджектам и лидам команд, которые ищут варианты роста вовлеченности коллег на базе продуктовых вопросов в условиях удаленной работы и без больших затрат. В конце вас ждет чек-лист и шаблон презентации, чтобы было проще реализовать похожую идею у себя.

Кому статья точно НЕ будет полезна: компаниям, которые не готовы брать гипотезы от разработки и других отделов в продуктовый бэклог для проверки и реализации.

Привет! Меня зовут Виктория Кабыткина, я работаю старшим системным аналитиком в компании Lamoda. По своему опыту как в банковской сфере, так и в сфере e-commerce, могу заметить, что во многих компаниях существует тенденция избавляться от монолита и переходить на микросервисную архитектуру. 

Тенденция популярна и заставляет задуматься над множеством вопросов. А нужен ли на таких проектах бизнес-аналитик? А системный? А если все-таки нужен, то чем он там занимается? Какие задачи он решает? Полезен ли команде? 

В этой статье я постараюсь ответить на эти вопросы и рассказать о роли и задачах аналитика при выделении микросервисов, основываясь на своем личном опыте.

Привет, username! Меня зовут Иван Васенков и я джуниор дата-инженер в дирекции данных и аналитики Lamoda. Но к этой профессии я пришел не сразу: окончив университет, я начал работать аналитиком данных, затем стал BI-разработчиком, а уже после этого — дата-инженером.

На моем пути были простые и сложные участки: где-то помогал опыт предыдущей работы, а где-то приходилось доучиваться практически на ходу. Именно поэтому я хочу поделиться советами из своего опыта, которые помогут начинающим специалистам быть максимально готовыми к вступлению в мир дата-инжиниринга.

Привет, я Татьяна Родионова, Android-разработчица в Lamoda. Как-то раз передо мной появилась задача упростить ревью пул-реквестов с помощью Danger. Я решила добавить автоматическую проверку код стайла, используя ktlint. Но оказалось, что Danger не поддерживает такое решение, поэтому я добавила такую проверку сама :) 

Моя статья поможет разобраться в том, как настроить Danger и как заставить его выполнять задачи немного сложнее тех, которые есть в официальном туториале.

Привет! Меня зовут Михаил Боровиков, я тимлид команды, которая отвечает за систему процессинга заказов Lamoda — Orders Management. Эта система, словно «сердце» Lamoda, через которое проходит самый важный для бизнеса шаг — оформление заказа.

Раньше система представляла из себя монолит. Теперь вместо него у нас много отдельных сервисов, которые общаются по сети. В рамках новой схемы взаимодействия сервисов между собой мы и столкнулись с проблемой потери данных в процессе создания заказа, чего допускать в важной для нас системе было категорически нельзя.

Для решения этой проблемы мы выбрали паттерн Outbox. И в этой статье я расскажу, что он из себя представляет, как мы его применили, почему пошли по пути at-least-once и не положились на работу одного брокера сообщений.

Всем привет! Эту статью мы пишем вместе: Аня Долгинова и Миша Яковенко — UX-исследователи в Lamoda. Мы хотим рассказать, как правильно проводить юзабилити-тестирование с респондентом и получать четкие результаты.

Кажется, что исследовать пользовательский опыт просто: снял метрики, поговорил с участником, проанализировал показатели и все готово. Но на самом деле все чуточку сложнее: начинающие исследователи делают много ошибок, поэтому получают некорректные данные, что может повлиять на дальнейшие решения по продукту.

Наша статья поможет правильно подготовиться к работе с респондентом, расположить его к себе, улучшить навыки своей работы и снять страх перед этим методом. Особенно она будет полезна начинающим UX-специалистам и всем специалистам, которые так или иначе взаимодействуют с интерфейсами.

Всем салют! Я Макс Политов, руководитель группы бренда работодателя и IT-бренда  Lamoda. Мы с командой через коммуникации влияем на опыт сотрудников и кандидатов. Хочу рассказать об одном коммуникационном проекте, который мы недавно запустили.

Я решил поделиться кейсом, который помог напомнить сотрудникам о той ценности, которую мы создаем для бизнеса и наших пользователей. Для этого мы запустили Demo Day — площадку, на которой любой коллега в режиме живой демонстрации может рассказать о продукте, над которым работает вместе с командой. Без слайдов, графиков и нудных выступлений показывают всем именно то, что видят наши пользователи. То, что создает целая команда из разработчиков, аналитиков, дизайнеров, тестировщиков и других специалистов.

Надеюсь, наш опыт окажется полезным и кто-то из читателей попробует провести мероприятие подобного формата в своей компании — на весь офис или конкретную команду!

Привет! Меня зовут Евгений Сальников и я тимлид одной из команд Outbound, которая входит в департамент Business Process Automation в Lamoda. В нашем направлении мы отвечаем за сервисы доставки.

Эта статья написана по мотивам реальной задачи по обновлению нашей большой системы, а именно — переход с очень старой версии Apache Camel на актуальную. Я не расскажу чего-то особо нового, но если у вас уже есть Apache Camel и вам «только спросить», как с ним управляться — милости просим.

Привет, Хабр! Меня зовут Арина Кретова, я IT-рекрутер в Lamoda. Время от времени у наших кандидатов возникает вопрос — кто для нас идеальный кандидат и как им стать? Думаю, пришло время поговорить на эту тему и расставить все точки над i. 

В статье я расскажу о качествах, которые помогут кандидату выделиться и расположить к себе компанию, на что обращают внимание рекрутеры, а главное — отвечу на вопрос, стоит ли гнаться за идеальностью и в чем на самом деле она скрывается.

Привет! Я Виктор Барсуков, Java-разработчик в Lamoda. В этой статье хочу рассказать о своем опыте разработки десктопного Java-приложения в рамках пет-проджекта. Что из этого получилось и что можно было бы сделать иначе.

Привет! Я Саша Камзеева, руководитель направления системного анализа в Lamoda. В этой статье хочу поделиться своим опытом, который может пригодиться всем, кто сейчас активно нанимает людей. 

Я расскажу, как мне и моей команде удалось выстроить процесс так, что воронка на один оффер с 8−15 резюме сократилась до 3−5. И как в такой непростой период нам удалось постичь дзен и полностью не выгореть.

Всем привет! Меня зовут Юлия Скогорева, я системный аналитик в команде Center of excellence в Lamoda, которая входит в дирекцию данных и аналитики.

Если бизнесу нужны какие-то данные для принятия важных решений, то на помощь приходит наша команда. Мы тщательно изучаем множество микросервисов, чтобы определить, какие же данные нужны для решения бизнес-целей, формируем архитектуру хранилища, пишем скрипты запросов и витрин данных, строим юниверсы, делаем отчеты и дашборды. Большая часть работы не обходится без участия команды DWH-разработки.

В статье я расскажу, как устроено хранилище данных в Lamoda, что находится на каждом его слое, с помощью каких инструментов мы визуализируем данные, сколько у нас отчетов и зачем используем APEX.

Многие люди (особенно взрослые и состоявшиеся) не понимают, зачем тратить время и силы на то, чтобы написать письмо Деду Морозу, а потом еще думать, как его отправить, гадать, получит ли он его и захочет ли ответить. А ведь хочется какого-то чуда, но в него сложно поверить, особенно если ты работаешь в IT-сфере: все заключается в коде без ошибок, отлаженных процессах, работе с данными, правильном позиционировании и многих других серьезных вещах.

Но под Новый год можно ненадолго забыть о длинном списке рабочих задач. Волшебство должно и может присутствовать в жизни любого человека, будь ему 10 лет или больше :) 

Так о чем мечтают те, кто работает в Tech-направлении Lamoda?

Всем привет, меня зовут Алена Коваленко, я Java-разработчица одной из команд направления Warehouse Management System (WMS) компании Lamoda. Наша команда занимается автоматизацией складской системы и реализацией новых фич для улучшения работы сотрудников склада. В том числе мы занимаемся техническими импрувментами системы, такими как вынесение из монолита функциональности, связанной с идентификацией товара и приемкой возвратов, в отдельный сервис — Inbound Service.

После релиза Inbound Service на проде склад заметил долгий отклик системы. В процессе исследования проблемы мы обнаружили утечку памяти, связанную с конфигурацией приложения, в том числе внутренних очередей в ActiveMQ Artemis.

В этой статье я расскажу, как мы вовремя заметили проблему и смогли ее пофиксить, предотвратив падение сервиса и дальнейшие неблагоприятные для склада последствия.

Вот и состоялся наш первый митап для специалистов по работе с данными — LaTech Data Talks. Мы рассказали о том, как устроена команда Data & Analytics в Lamoda и с какими вызовами нам приходится справляться, поговорили про выстраивание процессов в команде продуктовых аналитиков и о том, как наш поиск позволяет найти те самые теплые кроссовки мечты. Делимся презентациями и записями выступлений спикеров.