12 июля 2018 года в офисе компании КРОК прошла встреча московского сообщества Java-разработчиков jug.msk.ru, докладчиком на которой был Алексей Зиновьев. Темами встречи были Big Data и машинное обучение (machine learning).
В сферу интересов Алексея входит Big Data и machine learning (ML). Проводит тренинги и делает доклады про Apache Spark и Apache Ignite. У Apache Ignite является активным контрибьютором.
Принимает участие в качестве докладчика как на конференциях, проводимых JUG.ru Group, так и на других. Доклады действительно разнообразны по тематике, оригинальны не только по содержимому, но даже по названиям.
У Алексея есть YouTube-канал, на котором есть видео его докладов и по интересующим его темам (ниже приведены только доклады Алексея, упорядоченные в хронологическом порядке):
Прочие ссылки: твиттер, Хабр, технический блог, GitHub, Java & JVM langs (Scala, Clojure, Kotlin) (VK, Telegram), Big Data Russia (VK, Telegram).
Доступно также руководство Spark Book: репозиторий книги, репозиторий примеров на GitHub (не стесняйтесь ставить звёздочки) и книга на GitBook.
Открытие встречи. Андрей Когунь представляет докладчика и напоминает о ближайших конференциях, которые будут проходить в Санкт-Петербурге: TechTrain 2018 (1-2 сентября) и Joker 2018 (19-20 октября).
Первая часть встречи до перерыва была посвящена Apache Spark, показанные примеры написаны на Scala. В качестве набора данных была использована информация о пассажирах «Титаника». Рассказанное — расширенная и улучшенная версия доклада с JPoint 2018.
Вторая часть демонстрировала возможности Apache Ignite на том же наборе данных. Примеры для демонстрации написаны на Java. Учитывая авторство Алексея у значительной части Apache Ignite ML, его замечания, комментарии и ответы на вопросы были особенно ценны.
Удивительно подготовленная аудитория у прошедшей встречи — значительная часть слушателей использует Apache Ignite. Вопросы и ответы на них были интересны как докладчику, так и другим слушателям.
Фотографии со встречи скоро появятся здесь. Видео будет доступно на YouTube (с анонсом в VK и Google+). Можно подписаться на рассылку с анонсами следующих встреч jug.msk.ru.
О докладчике
В сферу интересов Алексея входит Big Data и machine learning (ML). Проводит тренинги и делает доклады про Apache Spark и Apache Ignite. У Apache Ignite является активным контрибьютором.
Принимает участие в качестве докладчика как на конференциях, проводимых JUG.ru Group, так и на других. Доклады действительно разнообразны по тематике, оригинальны не только по содержимому, но даже по названиям.
У Алексея есть YouTube-канал, на котором есть видео его докладов и по интересующим его темам (ниже приведены только доклады Алексея, упорядоченные в хронологическом порядке):
- «GDG Omsk» (DevFest 2012: видео)
- «Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: Не в свои сани не садись» (HappyDev 2013: видео)
- «История одного портирования» (ИТ-субботник 2013: видео)
- «Приглашение на Codefest» (CodeFest 2013: видео)
- «MyBatis & Hibernate, давайте жить дружно!» (CodeFest 2013: видео)
- «Google Maps API с начала времен и до наших дней» (DevFest Omsk 2013: видео)
- «Говнокод-шоу» (ИТ-субботник 2014: видео)
- «Big data algorithms and data structures for large scale graphs» (DUMP-2014: видео)
- «First Steps in Data Mining Kindergarten» (День экспертизы ТАМТЭК 2014: видео)
- «Thorny path to the Large Scale Graph Processing» (Highload 2014: видео)
- «New features in Java 8» (JavaDay Omsk 2014: видео)
- «Java as a fundamental working tool of the Data Scientist» (Joker 2014: видео, презентация)
- «Мама, я так хочу Hibernate для NoSQL» (JPoint 2015: видео, презентация)
- «Python's slippy path and Tao of thick Pandas: give my data, Rrrrr...» (PiterPy 2015: видео)
- «BigData Training: Данила, BigData Tool Master, с похмелья злой» (HappyDev 2015: видео)
- «Как укротить буйного в отделении: смирительные Java рубашки для MongoDB» (Joker 2015: видео, презентация)
- «Есть ли жизнь для студента математика в ледяном мире Java» (Joker 2015, University Day: видео)
- «Java in production for Data Mining Research projects» (JavaDayKiev 2015: видео)
- «Java in production for Data Mining Research projects» (JET 2015: видео)
- «Выбор языка запросов для извлечения фактов из вашего Dataset» (День экспертизы ТАМТЭК 2015: видео)
- «Android Geo Apps В Советской России широта и долгота ищут ТЕБЯ!» (Mobius 2015: видео, презентация)
- «Spark 2. Первая кровь» (IT Subbotnik 2016: видео)
- «Hadoop Jungle» (IT Subbotnik 2016: видео)
- «Джунгли Hadoop мир диких алгоритмов и ядовитых JVM» (JBreak 2016: видео)
- «Что Spark грядущий нам готовит? (Новые фичи в Spark 2)» (Joker 2016: видео, презентация)
- «Kafka льёт, а Spark разгребает! (при помощи Structured Streaming)» (JPoint 2017: видео)
- «Apache Spark Training [Spark Core, Spark SQL, Tungsten]» (презентация)
- «Тонкости машобуча вместе со Spark ML» (JPoint 2018: презентация, видео доступно пока только участникам конференции)
Прочие ссылки: твиттер, Хабр, технический блог, GitHub, Java & JVM langs (Scala, Clojure, Kotlin) (VK, Telegram), Big Data Russia (VK, Telegram).
Доступно также руководство Spark Book: репозиторий книги, репозиторий примеров на GitHub (не стесняйтесь ставить звёздочки) и книга на GitBook.
О докладе
Открытие встречи. Андрей Когунь представляет докладчика и напоминает о ближайших конференциях, которые будут проходить в Санкт-Петербурге: TechTrain 2018 (1-2 сентября) и Joker 2018 (19-20 октября).
Первая часть встречи до перерыва была посвящена Apache Spark, показанные примеры написаны на Scala. В качестве набора данных была использована информация о пассажирах «Титаника». Рассказанное — расширенная и улучшенная версия доклада с JPoint 2018.
Вторая часть демонстрировала возможности Apache Ignite на том же наборе данных. Примеры для демонстрации написаны на Java. Учитывая авторство Алексея у значительной части Apache Ignite ML, его замечания, комментарии и ответы на вопросы были особенно ценны.
Удивительно подготовленная аудитория у прошедшей встречи — значительная часть слушателей использует Apache Ignite. Вопросы и ответы на них были интересны как докладчику, так и другим слушателям.
Фотографии со встречи скоро появятся здесь. Видео будет доступно на YouTube (с анонсом в VK и Google+). Можно подписаться на рассылку с анонсами следующих встреч jug.msk.ru.
