Комментарии 11
А если Интернет пропадёт, то как войти? Ключом открывать? Может тогда проще карточки оставить, контроллеры с ними автономно некоторое время работать могут.
Если уж распознавать картинки, то лучше QR коды, чем лица.
Возможно, я старый мамонт и ничего не понимаю в современных технологиях, но мне гораздо интереснее была бы автономная система, запущенная на вычислительных мощностях моей конторы (если, конечно, она не требует целую стойку только под распознавание лиц).
А с интернета, который не факт, что есть в наличии, максимум, какие-нибудь обновления качать.
P.S. И, да, далеко не каждая контора согласится, чтобы данные её видеонаблюдения уходили куда-то в облако и обрабатывались сторонними сервисами.
А с интернета, который не факт, что есть в наличии, максимум, какие-нибудь обновления качать.
P.S. И, да, далеко не каждая контора согласится, чтобы данные её видеонаблюдения уходили куда-то в облако и обрабатывались сторонними сервисами.
Как вариант — Sigur. На нашем предприятии устанавливал я. Автономна. «сервер» — это ПК на базе i7 (такой проц нужен только для распознавания лиц) с 16Гб ОЗУ. Интернет не нужен. Сейчас работают пальцы, карты, распознавание лиц. Не требует интернета. Камеры подходят любые IP 2 Мп.
Спасибо! Обязательно гляну.
Камеры подходят любые IP 2 Мп.
Распознавание лиц под разным углом с разным уровнем освещения камера 2 Мп??? И как её надо установить относительно наилучшей точки сканирования на траектории прохода сотрудника, чтобы она могла провести идентификацию с точностью хотя бы 0,9?
Рекомендуют под углом до 15 градусов относительно горизонтали, и прямо над линией прохода. У меня, из-за особенностей расположения турникета, камеры расположены на высоте 1.7м рядом с турникетом. И камеры 2 Мп для распознавания на близком расстоянии — это хватит «за глаза». Точность 0,9 — это, по моему мнению, в реальных условиях — избыточно (у меня стоит 0,87). У нас на предприятии около 500 сотрудников. Много рабочих из Средней Азии. Есть и братья. Каких-либо инцидентов с ошибками распознавания не было. При этом Турникет расположен на улице — т.е. освещение — неравномерное (правда, в камерах включена компенсация встречной засветки (BLC), т.к. в течение некоторого времени солнце находится на стороне объектива одной из камер, и функция расширенного динамического диапазона (WDR)).
Близкое расстояние — сколько это?
Я не просто так задаю эти вопросы. Совсем недавно мы обсуждали вопросы СКУДа с двумя компаниями и в том числе вопросы идентификации пол лицу. По их заверениям, камеры, которые способны обеспечить гарантированное распознавание на уровне не ниже 0,95 стоят больше 100 т.р.
Более того, в декабре 2019 я был на конференции по цифровизации, где выступала команда, отрабатывавшая распознавание и сортировку алмазов с помощью ИИ и соответственно камер. Для того. чтобы обеспечить всё тот-же уровень достоверности — 0,95 — 0,97 они были вынуждены поставить под разными углами около 20 камер и все эти камеры были высокого разрешения.
Камеры переставляли местами несколько раз и меняли их марку — связано это было с разным уровнем освещения и непредсказуемым углом расположения идентифицируемого объекта.
Сейчас Вы говорите, что есть практический опыт, когда ОДНА камера в 2 Мп, установленная под нужным углом, способна не только нивелировать эффект разной освещенности и разного угла подхода человека или поворота головы (я не говорю уже о свежих травмах на лице, дополнительных аксессуарах — типа очков), но и провести сверку лица по одному фото в базе с точностью на уровне 0,9.
А можно название предприятия где это работает? и контакт, с кем можно пообщаться более детально в самой компании, где это реализовано именно с такими камерами?
Я не просто так задаю эти вопросы. Совсем недавно мы обсуждали вопросы СКУДа с двумя компаниями и в том числе вопросы идентификации пол лицу. По их заверениям, камеры, которые способны обеспечить гарантированное распознавание на уровне не ниже 0,95 стоят больше 100 т.р.
Более того, в декабре 2019 я был на конференции по цифровизации, где выступала команда, отрабатывавшая распознавание и сортировку алмазов с помощью ИИ и соответственно камер. Для того. чтобы обеспечить всё тот-же уровень достоверности — 0,95 — 0,97 они были вынуждены поставить под разными углами около 20 камер и все эти камеры были высокого разрешения.
Камеры переставляли местами несколько раз и меняли их марку — связано это было с разным уровнем освещения и непредсказуемым углом расположения идентифицируемого объекта.
Сейчас Вы говорите, что есть практический опыт, когда ОДНА камера в 2 Мп, установленная под нужным углом, способна не только нивелировать эффект разной освещенности и разного угла подхода человека или поворота головы (я не говорю уже о свежих травмах на лице, дополнительных аксессуарах — типа очков), но и провести сверку лица по одному фото в базе с точностью на уровне 0,9.
А можно название предприятия где это работает? и контакт, с кем можно пообщаться более детально в самой компании, где это реализовано именно с такими камерами?
У меня камеры корректно распознают лицо до 4-5м. Приведу пример — по умолчанию в моей СКУД параметр «процент заполнения лица в кадре для успешного распознавания — 20%», это 3-5м, я проверял, действительно, распознают. Правда, иногда требуется до 3-5 сек, чтобы лицо находилось в зоне видимости камеры. У меня «процент заполнения лица в кадре» стоит 85% — это расстояние около 1м, но это, опять-таки, связано с тем, что рабочие из соседних республик прут толпой и чтобы толпу «разбить» и заставить подходить по одному человеку, пришлось, в том числе, увеличить процент. Общаться можете со мной :) Я ставил, я тут и работаю.
У меня система уверенно распознает человека, если он одел толстовку с капюшоном, отрастил бороду, и одел очки. Я лично заходил в очках, куртке с капюшоном.
P.S. Алмазы и физиономии — слишком разные размеры, Поэтому я не удивлен тому, что Вы написали про кучу камер.
У меня система уверенно распознает человека, если он одел толстовку с капюшоном, отрастил бороду, и одел очки. Я лично заходил в очках, куртке с капюшоном.
P.S. Алмазы и физиономии — слишком разные размеры, Поэтому я не удивлен тому, что Вы написали про кучу камер.
1) Как решается вопрос с — нужно срочно пропустить 10 гостей?
2) Насколько видеосистема решает проблемы похожих людей/близнецов?
2) Насколько видеосистема решает проблемы похожих людей/близнецов?
Все же СКУД должна быть в физически выделенной сети и никакого Интернет.
С облачным решением открывается новый фронт атак слабо понимаемый и контролируемый специалистами по физической безопасности.
С облачным решением открывается новый фронт атак слабо понимаемый и контролируемый специалистами по физической безопасности.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
СКУД: проблемы, решения и управление рисками безопасности