Оливер Хевисайд был ученым, который в 16 лет бросил школу, продолжил самостоятельное обучение и после написал множество работ в области математики и физики. Несмотря на то, что научное сообщество его долгое время не признавало, Оливер повлиял на развитие электромагнетизма в XIX веке, стал центральной фигурой в консолидации селективной магнитной теории Максвелла и ее применении на практике. В этом материале мы рассказали про его жизнь, работы и превращение из изгоя в авторитета того времени.
Компания ГК ITGLOBAL.COM временно не ведёт блог на Хабре
Бесчеловечная социальная модель, которую породило простое дифференциальное уравнение. Что такое мальтузианство?
О том, как политику целых государств может определить социологическая концепция, построенная на основе дифференциального уравнения
Евклид: постулаты, сторонники и переход к новой геометрии
Работы древнегреческого математика Евклида являются первым известным примером систематического подхода к геометрии. Созданные около 300 г. до н.э. они заложили основы для понимания геометрических фигур. В этом материале мы рассмотрим постулаты Евклида и их влияние на современное понимание геометрии.
Треугольник Серпинского: что это такое, как построить и где его применять
Серпинский — польский математик, в честь которого назвали улицу в Варшаве и кратер на Луне. Он стал известен благодаря своим работам по теории множеств, аксиоме выбора, континуум-гипотезе, теории чисел, теории функций и так далее. В этом материале мы остановились на треугольнике Серпинского. Рассказали, что он из себя представляет, как его построить и в каких областях можно применять.
Забытое исследование Оппенгеймера в области астрофизики объясняет, почему существуют черные дыры
Оппенгеймер известен как руководитель проекта по созданию ядерного оружия в США, но его научное наследие в области астрофизики является ключевым элементом понимания черных дыр и процессов их формирования. В этом материале вы можете познакомиться с научной информацией, которую не найдете в фильме «Оппенгеймер».
Понятный гайд по ИИ: сравниваем традиционный и генеративный искусственный интеллект
Искусственный интеллект стал одним из основных понятий в различных отраслях: компьютерных системах, биотехнологиях, промышленности, науке и образовании. Его распространение уже привело к значительному технологическому прогрессу и повышению эффективности работы.
По мере углубления в область ИИ важно понимать и различать его основные виды, такие как традиционный и генеративный искусственный интеллект. Этот материал мы подготовили на основе статьи Forbes, раскрыв шире. В нем пойдет речь об основных различиях двух видов ИИ, процессе их обучения и будущего технологии.
Google сдает позиции. Люди все чаще ищут с помощью TikTok и Reddit
Через несколько лет выражение «загугли это» может перестать быть актуальным. Google постепенно перестает ассоциироваться с поиском информации в Интернете. Вырастает целая категория пользователей, которая пользуется совсем другими методами поиска, и которых SEO-ссылками не проймешь.
Конечно, Google по-прежнему остается королем поиска. Платформа, по данным SimilarWeb, занимает 92% мирового рынка поисковых систем. На мобильных устройствах доминирование еще более существенное: 95%. Но все чаще пользователи публично жалуются на качество её работы, и есть немало признаков падения её качества.
Идеи отца современной математики Георга Кантора, которые пугали ученых в конце 19 века
Георг Кантор родился в Санкт-Петербурге в 1845 году, но с 11 лет жил в Германии. Там он начал заниматься математикой и сделал свои первые открытия. Несмотря на то, что научное сообщество отказывалось принимать доказательства его концепций, сейчас он известен как создатель теории множеств и отец современной математики. Мы подготовили материал про труды Кантора на основе статьи, опубликованной в интернет-журнале Medium.
Как компании поддерживают оборудование после ухода западных вендоров
В 2022 году с российского рынка ушли вендоры Cisco, NetApp и Dell. Из-за этого у компаний из России возросли риски остановки бизнес-процессов. В этой статье мы кратко разбираемся в том, как поддерживать оборудование и продолжать работу независимо от ситуации на рынке. Здесь мы решили рассказать о том, с чем сталкиваемся сами и, наверняка, у сообщества Хабра есть гораздо больше кейсов на этот счет, поэтому будем рады вашим комментариям.
Теорема о четырех цветах: раскраска карт, теория графов и консерватизм математического сообщества
Теорема о четырех цветах — это математический вопрос, который возник еще в 19 веке. Он заключается в том, можно ли раскрасить любую карту, используя только четыре цвета, таким образом, чтобы ни одна из двух соседних областей не имела одинакового цвета. В этом материале мы расскажем, у кого впервые возник этот вопрос, причем тут теория графов, кто и как пытался доказать эту теорему и что из этого вышло.
Может ли искусственный интеллект заменить человека в научных исследованиях
Проводить научные исследования с людьми сложно, дорого и занимаем много времени. Лаборатория должна получить этическое одобрение, после команда набирает участников, проводит эксперимент, тратит часы на очистку данных, их анализ и формирование выводов. Сократить время и деньги можно с помощью ИИ и языковых моделей.
Мы подготовили материал на основе статьи. В нем разбираемся, может ли искусственный интеллект имитировать поведение человека, чего опасаются ученые и какие перспективы есть у этой технологий.
SWARM: инновационный подход к управлению сетевыми сбоями в публичных облаках
Управление сетевыми сбоями — одна из проблем в сфере облачных вычислений. Эти сбои влияют на производительность и надежность публичных облаков: снижается эффективность и появляется риск потери данных. Поскольку зависимость от облачных сервисов продолжает расти, нужно решение проблемы. SWARM — система, которая смягчает последствия сетевых сбоев в публичных облаках.
Наша статья основана на материале Mitigating the Performance Impact of Network Failures in Public Clouds, авторами которого выступают ученые из Microsoft Research и Университета Южной Калифорнии. Здесь мы разберемся в тонкостях SWARM и ее роли в снижении влияния сетевых сбоев на производительность в публичных облаках.
Ностальгические игры: System Shock
В 1994 году в свет вышла игра, которая пошатнула устои жанра – System Shock. Она не была обычным шутером, как тогда было модно, и не пыталась подражать DOOM и Wolfenstein 3D. Проект предлагал вдумчивое исследование локаций, изучение окружающего мира, решение головоломок, чтение записок и аудиозаписей и, что самое важное, атмосферу! Атмосферу безысходности, страха и обречённости. Вы не просто беззаботно ходили по игровому миру, толпами отстреливая врагов, а пытались выжить, экономя боеприпасы, энергию и каждую аптечку. Спустя пять лет выйдет System Shock 2, и эта формула будет доработана. Теперь, благодаря системе прокачки, игрок – не безымянный хакер, а солдат, который может выбрать свою специальность и способ развития. Игра создала новый жанр Immersive sim и стала несомненной иконой гейм индустрии.
К сожалению, в начале 90-х, когда вышла System Shock, я не слышал про релиз столь прорывного проекта, довольствуясь играми на Dendy. Даже будь у меня в те годы ПК, я бы вряд ли смог оценить всю прелесть этого сокровища. Но сейчас, спустя почти 30 лет, играя в ремейк, я с огромным удовольствием окунулся в мир этой игры. Пройдя её до конца, с горящими от восторга глазами хочу поделиться с вами своими эмоциями!
VDI и DaaS: тенденции развития, влияние публичного облака и будущее технологий
В 2021 году Gartner прогнозировал резкий рост использования DaaS и увеличение количества пользователей более чем на 150% с 2020 по 2023 год. По данным MarketsandMarkets, ожидается, что рынок виртуальных рабочих столов к 2027 году вырастет с 12,3 млрд долларов США в 2022 году до 20,1 млрд долларов.
В этом материале выясняем, насколько точными оказались эти прогнозы и что ждет в будущем DaaS и VDI.
Сенсорный пластырь PETAL с ИИ помогает мониторить состояние ран, чтобы эффективно их лечить
Ученые и исследователи из Национального университета Сингапура и Института исследования материалов и инженерии A*STAR разработали сенсорный пластырь PETAL. Он не заживляет раны и не останавливает кровотечения, но позволяет врачам следить за их состоянием и эффективно лечить. В этом материале мы рассказали, как работает PETAL, в чем его уникальность и есть ли будущее у этой технологии.
Гипатия: античная женщина-математик, которую убили религиозные фанатики
Гипатия Александрийская родилась в четвертом веке нашей эры, она получила хорошее образование и стала математиком и астрономом, несмотря на жесткие общественные нормы для античных женщин. В этой статье мы рассмотрим жизнь Гипатии, ее труды, преподавательскую деятельность и трагическую смерть из-за политико-религиозного конфликта.
На наших глазах ИИ убивает старый интернет. Но новый обещает быть хуже
Если вы сидели в Интернете в последний год, то могли заметить, что он быстро меняется. И этот снежный ком летит с горы с возрастающей скоростью.
Google хочет убить свои стандартные 10 синих ссылок (заменив их выдачей данных из чатбота Bard). Твиттер умирает под давлением ботов и синих галочек. Amazon захламляется ИИ-книгами, которые сейчас доминируют в списке бестселлеров, а также фальшивыми отзывами и прочим мусором. Большие проблемы с контентом и рекламодателями испытывает TikTok.
Массовые увольнения захватывают интернет-СМИ. В вакансии от «ИИ-редактора» ожидается «выпуск от 200 до 250 статей в неделю». ChatGPT используется для создания целых сотен спам-сайтов, на которых, ничего не подозревая, через Google Ads рекламируются бренды. Etsy наводнен «мусором, созданным искусственным интеллектом».
Чатботы цитируют друг друга в каком-то дезинформационном уроборосе. LinkedIn использует искусственный интеллект для симуляции сообщений рекрутеров (чтобы создать персонализированное сообщение теперь не нужно тратить ни секунды времени — привет, официально одобренный спам!). Но и это ещё не предел. Snapchat и Instagram рассчитывают, что боты скоро будут разговаривать с вами, когда этого не делают ваши друзья. Реддиторы устраивают забастовки. Бастуют моды Stack Overflow. Интернет-архив борется со считывателями данных, выдающих десятки тысяч запросов в секунду. А еще «ИИ разрывает Википедию на части».
В общем, старая сеть умирает, а новая сеть изо всех сил пытается родиться. И мы уже видим её общие очертания.
Полноценная игровая консоль за 500 рублей. Может ли полурабочий ТВ-бокс стать игровой платформой?
Тема различных ТВ-боксов очень актуальна в наше время. За весьма приемлемый прайс, им можно найти кучу применений: просмотр видеосервисов на старых телевизорах, использование в качестве тонкого клиента, накатывание линукса и превращение бокса в медиасервер — из всего этого мы делаем вывод, что эти девайсы весьма полезны в повседневной жизни. Однако есть ещё одно применение, которое до сих пор раскрыто не полностью: и это конечно же игры! Железо современных фирменных Smart телевизоров LG и Samsung до сих пор остается достаточно слабым и едва ли тянет 2D игры, чего уж там говорить о 3D, а телевизоры на Android а-ля DEXP достаточно быстро устаревают. Сегодня я купил рабочий TV-бокс на андроиде всего за 500 рублей, специально для применения в качестве игровой консоли. Что из этого получилось? Читайте в статье!
Во что поиграть? – Diablo I
Сегодня я продолжу свою серию статей, в которой довольно кратко попытаюсь рассказать про одну из действительно хороших игр и объяснить, почему в неё стоит вернуться в наши дни.
В СНГ регионе в 90-е годы компьютеры были не самым частым явлением, и тем не менее множество игроков все-таки находили возможность прикоснуться к гейм индустрии тех времен. Кто-то из них ходил в игровые клубы ради заруб в Quake и Unreal, а кто-то был счастливчиком, обладающий своим собственным ПК. К сожалению, я не относился ко второй категории, и компьютер у меня появился довольно поздно. В детстве в моем распоряжении были и Dendy, и Panasonic 3DO, и Sony PlayStation, чему я был безмерно рад, но сейчас понимаю, как много хитов ПК гейминга того времени пропустил. Являясь увлеченным игроком, в последующие годы я опробовал ряд проектов прошедших лет, но, согласитесь, одно дело – играть спустя годы, и совсем другое – прикоснуться к игре в её временной эпохе. Сначала читать журналы и с нетерпением ожидать её появления, занимаясь поисками на полках магазинов, а потом обсуждать с друзьями геймплей и события, произошедшие с вами в игровом мире. Уверен, у каждого из вас найдется немало близких сердцу воспоминаний, связанных с такими историями. Но совсем другое дело – включить игру спустя десяток лет после выхода с мыслью «ну посмотрим, за что тебя тогда так любили!».
Все, что нужно знать про GPU: история технологии, архитектура графических процессоров и сферы их применения
GPU — графический процессор, который предназначен для ускорения рендеринга графики и параллельных вычислений. Он произвел настоящую революцию в том, как мы взаимодействуем с цифровым контентом. Будь то визуальные эффекты в видеоиграх, вычисления в алгоритмах машинного обучения или анимация в высококлассных программах для 3D-дизайна.
Роль GPU выходит за рамки рендеринга графики. С появлением вычислений общего назначения на графических процессорах (GPGPU) эти процессоры нашли применение в областях, где требуются высокопроизводительные вычисления. Например, ускорение задач искусственного интеллекта (ИИ), глубокое обучение до высокоскоростной аналитики данных и научные симуляции.
В этом материале мы рассмотрим историю GPU, архитектуру графического процессора и области его применения.