Как стать автором
Обновить

Компания InterSystems временно не ведёт блог на Хабре

Сначала показывать

До и После полуночи

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 8.8K


Резервное копирование? Опять?
Ага!


Разумеется, любой грамотный АйТи-шник прекрасно знаком с подоплёкой этого вопроса, однако, как оказалось, методология и даже простейшая алгоритмика иногда являются камнем преткновения.


Что странно. Что удивительно.
Давайте разбираться, что нужно сделать "До полуночи", чтобы спать спокойно "После полуночи"...

Читать дальше →
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Комментарии 0

Эксперимент IRIS

Время на прочтение 17 мин
Количество просмотров 2.2K

Платформенная агентная модель производственного кластера

Автор: Сергей Лукьянчиков, InterSystems

Фоновое фото баннера статьи: Pavel Danilyuk

В данной публикации мы описываем прототип и исследуем оркестровку нескольких агентных моделей связанных друг с другом роботизированных фабрик (представленных каждая своей моделью) с применением универсальной платформы данных – добиваясь симуляции наблюдаемых и прогнозных свойств группы фабрик (производственного кластера). В прототипе были задействованы программный комплекс NetLogo для агентных моделей фабрик (с моделью «Robotic Factory» [1] в качестве основы) и платформа данных InterSystems IRIS для оркестровки NetLogo и сквозной симуляции системы «фабрики-кластер».

Читать далее
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Комментарии 0

InterSystems Reports Server

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 703

InterSystems Reports


InterSystems Reports – модуль InterSystems IRIS и InterSystems IRIS for Health. Это современное решение для создания и публикации отчетов, которое включает в себя:


  • Встроенную оперативную отчетность, которая может быть настроена как разработчиками отчетов, так и конечными пользователями.
  • Точное форматирование, позволяющее создавать специализированные формы, например, макеты для счетов, документов и т.д.
  • Макеты, обеспечивающие структуру для отображения как агрегированных, так и транзакционных данных.
  • Позиционирование заголовков, колонтитулов, агрегированных и подробных данных, изображений и вложенных отчетов.
  • Разнообразные типы отчетов.
  • Публикация и распространение отчетов, включая экспорт в PDF, XLS, HTML, XML и другие форматы файлов, печать и архивирование для соблюдения нормативных требований.
Читать дальше →
Рейтинг 0
Комментарии 0

Релиз InterSystems IRIS 2021.1

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 1K

Этим летом вышел новый релиз платформы данных InterSystems IRIS Data Platform 2021.1.

Основные «темы» в этом релизе связаны с расширением доступности платформы для разработчиков на различных технологиях и новыми возможностями по анализу данных.

Расширяется выбор доступных языков разработки, как серверных, так и клиентских, а также новые компоненты для аналитики больших объемов данных. Но, обо всём по порядку.

Читать далее
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Комментарии 0

Создание отчетов в InterSystems Reports

Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 1.2K

Введение


! В связи с проблемами Хабра с отображением md текстов, вы можете ознакомится с полным текстом статьи на GitHub.


В мире огромных объемов данных как никогда важно сделать информацию доступной и легко интерпретируемой. С помощью InterSystems Reports (Logi Reports) вы можете легко и эффективно представлять сложные данные. InterSystems Reports – модуль InterSystems IRIS и InterSystems IRIS for Health. Это современное решение для создания и публикации отчетов, которое включает в себя:


  • Встроенную оперативную отчетность, которая может быть настроена как разработчиками отчетов, так и конечными пользователями.
  • Точное форматирование, позволяющее создавать специализированные формы, например, макеты для счетов, документов и т.д.
  • Макеты, обеспечивающие структуру для отображения как агрегированных, так и транзакционных данных.
  • Позиционирование заголовков, колонтитулов, агрегированных и подробных данных, изображений и вложенных отчетов.
  • Разнообразные типы отчетов.
  • Публикация и распространение отчетов, включая экспорт в PDF, XLS, HTML, XML и другие форматы файлов, печать и архивирование для соблюдения нормативных требований.
Читать дальше →
Всего голосов 24: ↑8 и ↓16 -8
Комментарии 3

Шард-кластер InterSystems IRIS за минуту с Configuration Merge File

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 566

В этой статье мы запустим кластер InterSystems IRIS с помощью docker и файлов Merge CPF (CMF) — новой функции, позволяющей легко конфигурировать серверы InterSystems IRIS. В UNIX и Linux вы можете изменить стандартный iris.cpf с помощью декларативного файла Merge CPF. Файл Merge CPF — это частичный CPF, который устанавливает нужные значения для любых параметров при запуске InterSystems IRIS. С помощью Merge CPF легко можно запускать сложные конфигурации InterSystems IRIS.

Читать дальше →
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Комментарии 0

Распределенный искусственный интеллект на платформе InterSystems IRIS

Время на прочтение 8 мин
Количество просмотров 3.1K

Автор: Сергей Лукьянчиков, инженер-консультант InterSystems

Что такое распределенный искусственный интеллект?

Попытки отыскать «железное» определение ничего не дали: видимо, понятие немного «обогнало время». Но можно попробовать разобрать семантически само понятие – тогда получится, что распределенный искусственный интеллект это тот же самый ИИ (см. наши попытки дать «прикладное» определение), только еще и разнесенный на несколько компьютеров, не объединенных в единый вычислительный кластер (ни по данным, ни по приложениям, ни по доступу к отдельным компьютерам в принципе). Т. е. в абсолюте, распределенный искусственный интеллект должен быть распределен так, чтобы ни с одного из участвующих в этом «распределении» компьютеров не было возможности получить прямой доступ ни к данным, ни к приложениям других компьютеров: единственной альтернативой становится передача фрагментов данных или скриптов приложений через «явные» сообщения. Любые отступления от этого абсолюта, по идее, приводят к возникновению «частично распределенного искусственного интеллекта» – например, данные распределены, а сервер приложений общий. Или наоборот. Так или иначе, мы получаем на выходе набор «федерированных» моделей (т. е. либо обученных каждая на своем источнике данных, либо обученных каждая своим алгоритмом, либо «и то и другое вместе»).

Сценарии распределенного ИИ «для масс»

Речь не пойдет о периферийных вычислениях, операторах конфиденциальных данных, поисковых запросах на мобильных телефонах и тому подобных увлекательных, но не самых (пока что) осознанно применяемых в широких кругах пользователей сценариях. Гораздо более «жизненным» может стать, например, следующий сценарий (детальную демонстрацию можно и нужно посмотреть здесь): на предприятии работает продуктивное AI/ML-решение, качество его работы должен систематически контролировать внешний дата-саентист (т.е. эксперт, не являющийся сотрудником предприятия). Предоставить дата-саентисту доступ к решению предприятие не может (по различным соображениям), но может отправлять ему выгрузку записей из той или иной таблицы по заданному расписанию или по наступлении определенного события (например, завершение очередного сеанса обучения одной или нескольких моделей решения). При этом предполагается, что дата-саентист владеет какой-нибудь версией AI/ML-механизмов, которые были интегрированы в продуктивное решение, работающее на предприятии – скорее всего, сам же дата-саентист эти механизмы и разрабатывает, занимается их усовершенствованием и адаптацией к конкретной задаче конкретного предприятия. Размещением этих механизмов в продуктивное решение, мониторингом их эксплуатации и прочими аспектами жизненного цикла занимается дата-инженер (является сотрудником предприятия).

Читать далее
Всего голосов 5: ↑5 и ↓0 +5
Комментарии 0

Построение RESTful web API на платформе InterSystems — 3: Разработка от спецификации

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 1.3K

В этой статье я хотел бы рассказать о подходе от спецификации (spec-first) при разработке REST API на платформе InterSystems IRIS, который ускоряет разработку приложений в рамках микросервисной архитектуры и решение интеграционных задач. Эта статья является продолжением моей предыдущей статьи про разработку REST API на платформе InterSystems IRIS.

Читать дальше →
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0 +1
Комментарии 0

Вызываем код на Java, C, NodeJS, C#, Python из InterSystems IRIS

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 1.3K

Введение


Одно из ключевых направлений развития платформы данных InterSystems IRIS — открытость. Открытость во взаимодействии с языками программирования, технологиями и протоколами. Поддержка языков программирования двусторонняя — возможен как вызов кода из InterSystems IRIS, так и предоставляется API для работы с InterSystems IRIS извне. В этой статье речь пойдёт о первом варианте — вызове кода из InterSystems IRIS. Целью этого небольшого повествования является демонстрация того, как просто и удобно можно это сделать. Я не буду сравнивать различные языки программирования (хотя в конце есть таблица по скорости работы различных имплементаций), всё зависит от решаемых вами задач и требований, предъявляемых к результату разработки. В этой статье я продемонстрирую несколько различных подходов к вызовам сторонних библиотек, а реализовывать мы будем одну и ту же функциональность — вызов функции DELFATE из библиотеки zlib.

Читать дальше →
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0 +2
Комментарии 0

Шлюзы Java/.Net в интеграционных решениях на InterSystems IRIS

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 1.5K

Шлюзы в InterSystems IRIS это механизм взаимодействия между ядром InterSystems IRIS и прикладным кодом на языках Java/.Net. С помощью шлюзов вы можете работать как с объектами Java/.NET из ObjectScript так и с объектами ObjectScript и глобалами из Java/.NET. Шлюзы могут быть запущены где угодно - локально, на удаленном сервере, в докере.

В этой статье я покажу, как можно легко разработать и контейнеризовать интеграционную продукцию с .Net/Java кодом. А для взаимодействия с кодом на языках Java/.Net будем использовать PEX, предоставляющий возможность реализовать любой элемент интеграционной продукции на языках Java/.Net.

Для нашего примера мы разработаем интеграцию с Apache Kafka.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑3 и ↓1 +2
Комментарии 0

InterSystems IRIS – универсальная AI/ML-платформа реального времени

Время на прочтение 23 мин
Количество просмотров 24K
Автор: Сергей Лукьянчиков, инженер-консультант InterSystems

Вызовы AI/ML-вычислений реального времени


Начнем с примеров из опыта Data Science-практики компании InterSystems:

  • «Нагруженный» портал покупателя подключен к онлайновой рекомендательной системе. Предстоит реструктуризация промо-акций в масштабе розничной сети (допустим, вместо «плоской» линейки промо-акций теперь будет применяться матрица «сегмент-тактика»). Что происходит с рекомендательными механизмами? Что происходит с подачей и актуализацией данных в рекомендательный механизм (объем входных данных возрос в 25000 раз)? Что происходит с выработкой рекомендаций (необходимость тысячекратного снижения порога фильтрации рекомендательных правил в связи с тысячекратным возрастанием их количества и «ассортимента»)?
  • Есть система мониторинга вероятности развития дефектов в узлах оборудования. К системе мониторинга была подключена АСУТП, передающая тысячи параметров технологического процесса ежесекундно. Что происходит с системой мониторинга, ранее работавшей на «ручных выборках» (способна ли она обеспечивать ежесекундный мониторинг вероятности)? Что будет происходить, если во входных данных появляется новый блок в несколько сотен колонок с показаниями датчиков, недавно заведенных в АСУТП (потребуется ли и как надолго останавливать систему мониторинга для включения в анализ данных от новых датчиков)?
  • Создан комплекс AI/ML-механизмов (рекомендательные, мониторинговые, прогностические), использующих результаты работы друг друга. Сколько человеко-часов требуется ежемесячно для адаптации работы этого комплекса к изменениям во входных данных? Каково общее «замедление» при поддержке комплексом принятия управленческих решений (частота возникновения в нем новой поддерживающей информации относительно частоты возникновения новых входных данных)?

Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑11 и ↓1 +10
Комментарии 2

ZPM – менеджер пакетов для InterSystems IRIS

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 1.1K
Менеджеры пакетов для различных платформ очень широко применяются, позволяют быстро установить и настроить многие готовые компоненты и библиотеки. А также используются для развертывания собственных решений. При этом важно, чтобы менеджер пакетов обрабатывал зависимости, т.е. если ваше приложение использует какую-то библиотеку определенной версии, то менеджер пакетов при установке вашего приложения также установит необходимую версию этой библиотеки.

Теперь для InterSystems IRIS также доступен менеджер пакетов — ZPM.

ZPM позволяет найти, установить, обновить модуль, а также может использоваться для публикации модулей. Каждый модуль может быть отдельным приложением, библиотекой, фреймворком, утилитой или примером использования технологий InterSystems.
Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Комментарии 0

Релиз InterSystems IRIS 2020.1

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 1.1K


В конце марта вышла новая версия платформы данных InterSystems IRIS 2020.1. Даже пандемия коронавируса не предотвратила релиз.


Из важного в новом релизе — повышение быстродействия ядра, генерация REST-приложения по спецификации OpenAPI 2.0, шардинг для объектов, новый вид Портала Управления, поддержка MQTT, универсальный кеш запросов, новый фреймворк для создания элементов продукции на Java или .NET. Полный список изменений и Upgrade Checklist на английском языке можно найти по ссылке. Подробнее — под катом.

Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8
Комментарии 0

Python Gateway в InterSystems IRIS

Время на прочтение 18 мин
Количество просмотров 2.1K

Эта статья посвящена Python Gateway — комьюнити-проекту с открытым исходным кодом для платформы данных InterSystems IRIS. Этот проект позволяет оркестрировать любые алгоритмы машинного обучения, созданные на языке Python (основная среда для многих Data Scientists), использовать многочисленные готовые библиотеки для быстрого создания адаптивных, роботизированных аналитических AI/ML-решений на платформе InterSystems IRIS. В этой статье я покажу как InterSystems IRIS может оркестровать процессы на языке Python, эффективно осуществлять двустороннюю передачу данных и создавать интеллектуальные бизнес-процессы.

Читать дальше →
Всего голосов 8: ↑8 и ↓0 +8
Комментарии 0

Представляем InterSystems API Manager

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 1.2K

Недавно мы выпустили InterSystems API Manager (IAM) — новый компонент InterSystems IRIS Data Platform, обеспечивающий наблюдение, контроль и управление трафиком в/из web API в рамках IT-инфраструктуры.


В этой статье я покажу как настраивать IAM и продемонстрирую некоторые из многочисленных возможностей, которые доступны вам с IAM. InterSystems API Manager позволяет вам:


  • Наблюдать за API, понимать кто использует API, какие API наиболее популярны, а какие требуют доработки.
  • Контролировать кто использует API и ограничивать использование API от простого ограничения доступа до ограничений в зависимости от запроса — у вас есть настраиваемый контроль и вы можете быстро реагировать на изменения паттернов потребления API.
  • Защищать API с помощью централизованных механизмов безопасности, таких как OAuth2.0, LDAP или Key Token Authentication.
  • Упростить работу сторонних разработчиков и предоставить им превосходный опыт работы с API, открыв специальный портал для разработчиков.
  • Масштабировать API и обеспечить минимальную задержку при ответе.

Управление API является необходимым для перехода к SOA либо микросервисной архитектуре, упрощая интеграцию между отдельными (микро)сервисами, делая их доступными для всех внешних и внутренних потребителей. В итоге новые API становится проще создавать, поддерживать и потреблять.

Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1 +8
Комментарии 0

Роботизация искусственного интеллекта на платформе InterSystems IRIS

Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 2.1K
Автор: Сергей Лукьянчиков, инженер-консультант InterSystems

Договариваемся о терминологии


Робот не обязан быть ни большим, ни человекоподобным, ни в принципе материальным (в пику википедии, которая, впрочем, спустя пару абзацев смягчает начальную формулировку и допускает нематериальность робота). Робот – это автомат в алгоритмическом смысле, автомат для автономного (алгоритмического) решения каких-то задач. Включающий вечером фонари детектор освещенности – робот. Разбирающий мэйлы на «внешние» и «внутренние» почтовый клиент – тоже.

Искусственный интеллект (в узкоприкладном понимании, википедия его снова не разделяет) это алгоритмы для извлечения зависимостей из данных. Он сам по себе никаких задач решать не будет, для этого его нужно сначала реализовать в виде конкретных аналитических процессов (входные данные, модели, выходные данные, управление процессом). Аналитический процесс, выступающий «носителем искусственного интеллекта» может быть запущен человеком, может быть запущен роботом. И остановлен тоже, или тем, или другим. И управляем тоже.
Читать дальше →
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0 +9
Комментарии 0

Укрощаем протоколы доверия – OAuth авторизация с InterSystems IRIS

Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 3.4K
Как разрешить компьютерам доверять друг другу в ваше отсутствие, сохраняя безопасность и приватность?



— Сухой «мартини». В большом бокале.
— Oui, monsieur. [Да, месье (фр.)]
— Секунду, еще не все. Три пальца «Гордона», один — водки, полпальца «Кины Ликлет». Хорошо взбейте в шейкере, а потом положите большую дольку лимона. Запомнили?

Ян Флеминг, «Казино Рояль», 1953 год

Часть 1. Истории про OAuth 2.0 and OpenID Connect


Универсальная и, похоже, сегодня в XXI веке всеми любимая связка открытых протоколов делегирования доступа и идентификации называется OAuth+OIDC. Лучше для массово использования пока ничего не придумали. Особенно популярны у фронтендеров, потому что гуляют поверх протоколов HTTP(S) и используют контейнер JWT (JSON Web Token). OpenID Connect использует для своей работы OAuth или, по другому говоря, OIDC является обёрткой для OAuth.

OpenID – открытый стандарт для аутентификации и создания систем цифровой идентификации не новинка для разработчиков. В этом 2019 году ему исполняется 14 лет. В нынешней третьей версии полное название OpenID Connect или короче OIDC. Популярен как в вебе и мобильной разработке, так и в корпоративных системах.
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑10 и ↓0 +10
Комментарии 3

PHP-модуль для работы с иерархическими данными в InterSystems IRIS

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 2.2K
image PHP с начала своих времён славен (и критикуем) тем, что поддерживает интеграцию с массой библиотек, а также с практически со всеми СУБД существующими на рынке. Однако в силу каких-то странных причин в нём не было поддержки иерархических баз данных на глобалах.

Глобалы — это структуры для хранения иерархической информации. Они чем-то напоминают базы «key -> value» только с тем отличием, что ключ может быть многоуровневым:
Читать дальше →
Всего голосов 16: ↑16 и ↓0 +16
Комментарии 1

Релиз InterSystems IRIS 2019.1

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 1.1K

В середине марта вышла новая версия платформы данных InterSystems IRIS 2019.1


Представляем вашему вниманию список изменений на русском языке. Полный список изменений и Upgrade Checklist на английском языке можно найти по ссылке.


Читать дальше →
Всего голосов 7: ↑7 и ↓0 +7
Комментарии 0

Адаптер для работы с блокчейн Ethereum для платформы данных InterSystems IRIS

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 1.7K

1. Блокчейн


Сейчас, когда я пишу эту статью курс Bitcoin упал более чем в 5 раз относительно максимального значения и рассказывая о том, что я делал что-то связанное с блокчейн первое, что я слышу это нескрываемый скепсис — “кому теперь нужен весь этот ваш блокчейн”.

Да, действительно хайп вокруг блокчейна прошел. Но технологии лежащие в основе остались, они развиваются и будут продолжать развиваться и использоваться в определенных нишах.
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑18 и ↓0 +18
Комментарии 1