Как стать автором
Обновить

Комментарии 8

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Многое зависит от уровня медицинского учреждения и конкретного специалиста, но если Вы ставите вопрос таким образом, имея ввиду: используется ли 3D моделирование в российской медицине на этапах диагностирования или, например, предоперационного планирования? Да, безусловно, многими и уже много лет. А по поводу «Потрошителей» — странное восприятие действительности.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Мне зубы лечили — сняли 3D рентгеном и врач передо мной на экране крутил объемную картинку зубов и объяснял что он будет лечить/протезировать и почему. Отдельные фото напечатал.
Можете чуть подробнее рассказать про проблемы с сегментацией? Насколько я читал, сегментация КТ/МРТ уже вполне работает автоматически, максимум, seed поставить надо.
Автоматическая сегментация работает для стандартных органов, плюс для каждого органа может быть свой алгоритм, либо нужна объемная база исследований. Если нужно сегментировать что-то нестандартное, то никакой автоматической сегментации, понятное дело, быть не может.
что вы имеете ввиду «нестандартные органы». Органов же ограничение и четко детерминированное количество в любом человеческом организме, за очень крайним исключением (человек с двумя сердцами например или одним легким)?
Под «стандартными органами» имелись ввиду органы стандартные для диагностики, такие как: мозг, сердце, легкие, печень, почки, крупные сосуды, для которых существуют специализированные диагностические модули, которые, в том числе, имеют функционал автоматической сегментации. Но, я не уверен, что существуют специализированные модули диагностики, например, для уха. К тому же задачу сегментации следует рассматривать не только для органов, но и для различных образований, таких как: опухоли, кисты, которые могут иметь в общем случае произвольную форму и локализацию. Кроме того, и «стандартные органы» могут иметь индивидуальные особенности или патологии, из-за которых автоматическая сегментация может не работать. Есть и другие факторы, например, такие как требования к качеству контрастирования, уровню шума — всё это может влиять на успешность автоматической сегментации.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий