Комментарии 20
У друзей украли машину, они естественно сообщили об угоне в полицию и т.к. кража произошла недавно, устраивают перехват. Через некоторое время раздается звонок и неизвестный сообщает что это он угонщик и за 100т. рублей сообщит где стоит машина. Хорошо что знакомые не поддались панике и не поторопились перевести незнакомцу денег а попросили показать фотографию автомобиля под предлогом что с машиной все в порядке. Преступник начал сразу же явно увиливать, мол вы что не знаете как выглядит ваша машина. А после гугления ситуации стало понятно, преступники мониторят сообщения об угонах, выясняют персональные данные, и звонят жертвам с предложением оплатить воздух.
СРОЧНО ЗАПРЕТИТЬ!
Идея монетизации — агрегатор сообщений об угонах, с крутой визуализацией и дальнейшей продажей подписки таким нерадивым вымогателям.
Даже это не повод для запрета публикации подобной информации. Это повод для повышения эффективности работы полиции
Но проблема не в открытых данных, а в мошенниках, разве нет?
С тем же успехом можно звонить людям: ваш сын/дочь сбили человека или попали в полицию с наркотиками, срочно переведите деньги и мы их отпустим.
В каком-то российском фильме целую ферму таких обзвонщиков показывали, и маму владельца такой фермы «развели» то ли его собственные сотрудники, то ли «коллеги».
С тем же успехом можно звонить людям: ваш сын/дочь сбили человека или попали в полицию с наркотиками, срочно переведите деньги и мы их отпустим.
В каком-то российском фильме целую ферму таких обзвонщиков показывали, и маму владельца такой фермы «развели» то ли его собственные сотрудники, то ли «коллеги».
Банально просто, они мониторят радиоэфир. К коррупции это никакого отношения не имеет.
Если убрать все что связано с госзакупками, то не так уж и много на все остальное приходится.
На самом деле совсем не так, есть много примеров других областей. Стартап Metaweb работавший на открытых данных Википедии и др. был куплен Гуглом, по моему, где-то в 2007 году.
Есть большой отчёт МакКинзи за 2013 год где как раз подробно приведены примеры из десятка областей http://www.mckinsey.com/business-functions/business-technology/our-insights/open-data-unlocking-innovation-and-performance-with-liquid-information
Есть большой отчёт МакКинзи за 2013 год где как раз подробно приведены примеры из десятка областей http://www.mckinsey.com/business-functions/business-technology/our-insights/open-data-unlocking-innovation-and-performance-with-liquid-information
думаю, что вопрошающий имеет в виду российскую статистику
В чистом виде на открытых данных наверняка нет продуктов. А так чтобы их использовали с коммерческими целями — такого очень много. Но измерить это сложно
В компании, опирающейся на открытые гос данные лично меня бы смущало отсутсвие гарантий, что мои исходные данные будут своевременно обновляться и не поменяют формат. Специфичная для России проблема еще в том, что министерства очень ловко переименовываются и переформировываются, а новые структуры могут обязательства по публикации данных и не унаследовать.
Недавний пример.
Если вкратце, человек проанализировал открытые данные Нью-Йоркского департамента полиции о штрафах за неправильную парковку и нашел много неправильно выписанных штрафов. После изменения правил несколько лет назад некоторые места, ранее запрещенные для парковки, стали разрешенными. Но штрафы полицейские продолжали выписывать. В датасете указано местоположение, он нашел места, где больше всего штарфов, на Google Street View и убедился, что парковка там законна.
Он написал обо всем в полицию. Через пару недель пришел ответ, в котором его благодарили за находку, объясняли, почему так получилось (не всех обучили новым правилам) и обещали провести дополнительное обучение для сотрудников.
Я когда прочитал это, долго не мог поверить в искренность ответа полиции. Да и до сих пор гложут сомнения, если честно.
Если вкратце, человек проанализировал открытые данные Нью-Йоркского департамента полиции о штрафах за неправильную парковку и нашел много неправильно выписанных штрафов. После изменения правил несколько лет назад некоторые места, ранее запрещенные для парковки, стали разрешенными. Но штрафы полицейские продолжали выписывать. В датасете указано местоположение, он нашел места, где больше всего штарфов, на Google Street View и убедился, что парковка там законна.
Он написал обо всем в полицию. Через пару недель пришел ответ, в котором его благодарили за находку, объясняли, почему так получилось (не всех обучили новым правилам) и обещали провести дополнительное обучение для сотрудников.
Я когда прочитал это, долго не мог поверить в искренность ответа полиции. Да и до сих пор гложут сомнения, если честно.
В статье явно не хватает информации о победителях последнего конкурса BudgetApps — описания продута-победителя, а так же родственных продуктов то го же разработчика.
Именно на открытых данных ФК по бюджетам реализовано первое и по моей информации единственное в России приложение для визуализации и мониторинга финансовой информации E-budget. Оно на мой взгляд заслуживает отдельной статьи на Хабре.
Именно на открытых данных ФК по бюджетам реализовано первое и по моей информации единственное в России приложение для визуализации и мониторинга финансовой информации E-budget. Оно на мой взгляд заслуживает отдельной статьи на Хабре.
Может я не прав, но, имхо, идея строить бизнес на том, на чем ты в принципе не имеешь контроля и полагаться на материал одного монополиста неизвестного качества — чертовски плохая идея.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Кто и как зарабатывает на открытых государственных финансовых данных?