Как создать отдел Data Science и не облажаться

[sved]

Мне кажется, специально делить Data Science-ов и Data Engineer-ов не стоит ибо это демотивирует последних и создаёт проблемы при коммуникации. Всё-таки обе позиции относятся к Computer Science и требуют сходных навыков.

Более того, непонятно в чём отличие Data Engineer-а и разработчика

[vassabi]

я у себя в голове разделяю это так: научник считает свои коэффициенты и задает\контролирует параметры, инженер — перекладывает формулы и параметры на ТЗ, следит за чистотой исходных данных (инструментарий для этого тоже может быть частью ТЗ), отдает все это разработчику (который уже не парится за матмодели, а переживает за конкретную реализацию).
Там еще должен быть девопс, чтобы разрабу пару машинок с контейнерами держать, а самому следить за зоопарком продакшена.
И да — это может быть и один человек, и разделение ролей между двумя-тремя (науч-инженер или инженер-разраб и тд) и даже 10+ человек (когда ТЗ и зоопарка много, да).

[PavelMSTU]

Не надо создавать «отделов». Нужно начать с одного человека-оркестра. Который посмотрит что есть и сам решит где и как нужно DS делать.

И уже этот человек-оркестр сделает вам отдел. Через полтора-два года.

[gansior_al]

Это правильно. Т.к. в некоторых компаниях уже осознают, что у них есть данные, но что с ними делать еще не знают.