Комментарии 17
Человек может сменить не клавиатуру, а тип устройства: пересесть с широкоформатного монитора за ноутбук с низким разрешением, тогда мышь может вообще замениться тачпадом, что очень сильно повлияет на траектории движения курсора. Как в таком случае будет работать ваша система? И как она работает при входе с, допустим, планшета? С телевизионной приставки на андройде с подключенными клавиатурой и мышью или аэромышью?
И что будет со «слепком», если человек регулярно меняет типы устройств?
И что будет со «слепком», если человек регулярно меняет типы устройств?
+1
Привет. Мы понимаем, что люди могут менять типы устройств, клавиатуры и тд. Если система видит, что почерк отличается, то она оправляет данного пользователя на верификацию и делает дополнительный слепок его почерка. Что касается смартфонов и планшетов, то это следующий этап в развитии системы. Ребята уже работают над этим. Хотел бы еще раз отметить, что поведенческая биометрии является только одним из элементов фрод-скоринга.
0
с телефонами/планшетами видел интересную идейку — по гироскопам строится манера держать/болтать/трясти устройство в процессе использования
0
Тема интересная, но очень коротко и без конкретики. Была бы тут статистика графики и технические подробности — было бы значительно лучше (хотя не факт что возможно: банковая отрасль же).
Плюс действительно, у нас сейчас много устройств, и при пересадке с обычной клавиатуры на резиновую (такие используются довольно часто, как ни странно) — рисунок изменится кардинально, ибо такая клавиатура сильно мешает печатать. и как это переложить на мобильные устройства не очень понятно: там «рисунок» есть у свайп-клавиатур, результат которых проблематично снимать.
Плюс действительно, у нас сейчас много устройств, и при пересадке с обычной клавиатуры на резиновую (такие используются довольно часто, как ни странно) — рисунок изменится кардинально, ибо такая клавиатура сильно мешает печатать. и как это переложить на мобильные устройства не очень понятно: там «рисунок» есть у свайп-клавиатур, результат которых проблематично снимать.
+2
Привет. При переходе одного человека на разные клавиатуры у него всё равно остается одинаковый «стиль написания». Например, на более удобной клавиатуре вы можете писать быстрее, но ваше время перехода между одними и теми же буквами будет уменьшено пропорционально, что и учитывает наша система. Если отличия существенные, то заявка уходит на верификацию. Что касается мобильных устройств, то сейчас мы находимся на этапе анализа этого направления.
0
Как будто бы тут ничего не сказано о том, как, собственно, разработать такую систему.
+3
Ну и как в итоге разработать такую систему? Ответа в статье не увидел.
Как я понимаю, речь идёт о личном кабинете какой-то финансовой организации. И если набор текста с клавиатуры очевидно имеет какие-то индивидуальные особенности, то зайти в личный кабинет и отправить платёж тремя кликами мышки и введя четырёхзначный код подтверждения — тут едва ли можно достичь точности распознавания 97%. Кроме того, если отправлять платёж по реквизитам и эти реквизиты вставлять из буфера обмена опять же очень сомневаюсь, что система способна отличить одного пользователя от другого. Да, кто-то пользуется табом, кто-то нет. Но это пожалуй единственное отличие.
Зато можно придумать много причин ложных срабатываний.
1) несколько человек (родственники) пользуются личным кабинетом
2) человек используется десятипальцевый слепой метод печати и вдруг сломал руку…
3) человек используется десятипальцевый слепой метод печати и вдруг решил выпить кофе…
4) человек заходит в ЛК с десктопа, ноутбука и планшета, клавиатуры которых существенным образом отличаются…
etc.
Как я понимаю, речь идёт о личном кабинете какой-то финансовой организации. И если набор текста с клавиатуры очевидно имеет какие-то индивидуальные особенности, то зайти в личный кабинет и отправить платёж тремя кликами мышки и введя четырёхзначный код подтверждения — тут едва ли можно достичь точности распознавания 97%. Кроме того, если отправлять платёж по реквизитам и эти реквизиты вставлять из буфера обмена опять же очень сомневаюсь, что система способна отличить одного пользователя от другого. Да, кто-то пользуется табом, кто-то нет. Но это пожалуй единственное отличие.
Зато можно придумать много причин ложных срабатываний.
1) несколько человек (родственники) пользуются личным кабинетом
2) человек используется десятипальцевый слепой метод печати и вдруг сломал руку…
3) человек используется десятипальцевый слепой метод печати и вдруг решил выпить кофе…
4) человек заходит в ЛК с десктопа, ноутбука и планшета, клавиатуры которых существенным образом отличаются…
etc.
+3
Привет. Как я уже говорил ранее система показала свою высокую эффективность. Вы только представьте, как ее масштабирование может облегчить вашу жизнь. Вам больше не нужно помнить логины и пароли. Как я говорил ранее, если системы есть сомнения, что перед ней другой человек или потенциальный мошенник, то ЛК автоматически заблокируется и клиент будет отправлен за верификацию.
0
Вопрос: тестировали ли влияние алкоголя и кофе на патерны?
0
Вспомнил что в универе курсе на 3-4м лет 15 назад задавали такую лабораторную, распознавание почерка делали чз нейронные сети) ~98% — вы молодцы)) У нас кажется не больше 60-70% получалось…
0
А сколько примерно символов необходимо набрать для корректной идентификации?
+2
Странно, что вы это пишете на Хабре. С такой инновацией нужно получать патенты, привлекать частных инвесторов и выходить на IPO.
Честно говоря, не понимаю как вы работаете. Одобрение заявки на кредит определяется только логином-паролем и клавиатурным слепком, что ли?
Честно говоря, не понимаю как вы работаете. Одобрение заявки на кредит определяется только логином-паролем и клавиатурным слепком, что ли?
+1
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий
Как разработать систему, которая распознает человека по клавиатурному почерку