Комментарии 60
А почему это кулинария слабо поддается алгоритмизации? Мы же знаем какие вещества человек воспринимает как «приятные» и «неприятные», соответственно мы можем просчитать комбинацию из продуктов и способ их обработки таким образом, чтобы итоговый продукт оказался «вкусным». Так-же можно будет контролировать «полезность».
Тоже относится и к внешнему виду (форма, цвет).
Конечно, понятия «приятные» и «неприятные» могут быть субъективными, но в целом можно рассматривать эти две группы относительно большей части людей.
Собственно у вас так все и работает (если я правильно понял то, что написано).
Тоже относится и к внешнему виду (форма, цвет).
Конечно, понятия «приятные» и «неприятные» могут быть субъективными, но в целом можно рассматривать эти две группы относительно большей части людей.
Собственно у вас так все и работает (если я правильно понял то, что написано).
Ну… хороший пример был в статье про сосиски в шоколаде))))
Я безумно люблю шоколад.
Я прекрасно отношусь к копченому салу… но я вряд ли смогу нормально есть сало в шоколаде… Хотя для некоторых таких сочетаний есть вероятность попадания, но по большинству комбинаций вкус будет очень странный))))
Я безумно люблю шоколад.
Я прекрасно отношусь к копченому салу… но я вряд ли смогу нормально есть сало в шоколаде… Хотя для некоторых таких сочетаний есть вероятность попадания, но по большинству комбинаций вкус будет очень странный))))
Я говорил не о простой комбинации продуктов в стиле:
А о комбинации веществ и способов обработки, в результате которых мы будем рассматривать получившиеся вещества. А так-же рассматривать «совместимость» веществ друг с другом.
По такой-же логике можно получим:
хотя в итоге мы получим ядовитый хлор.
Продукт А — вкусный,
продукт Б — вкусный,
следовательно продукт АБ — вкусный.
А о комбинации веществ и способов обработки, в результате которых мы будем рассматривать получившиеся вещества. А так-же рассматривать «совместимость» веществ друг с другом.
По такой-же логике можно получим:
NaCl (поваренная соль) — безопасна,
H2O (вода) — безопасна,
следовательно если мы проведем электролиз HaCl + H2O, то получим безопасный продукт
хотя в итоге мы получим ядовитый хлор.
В миндале есть цианогликозид — амигдалин. Мускатный орех — это интоксикант, относящийся к тем домашним специям, от которых можно умереть в случае передозировки. Признаки отравления сходны с признаками острой алкогольной интоксикации (бред, галлюцинации, ступор, потеря сознания).
Финальный рецепт может получиться веселым))
Финальный рецепт может получиться веселым))
Недавно один знакомый говорил, что без ума от сочетания колбасы и йогурта… Порой люди сами такие сочетания находят, которые не каждый решится попробовать.
В студенческие годы находится много таких безумных сочетаний (:
Хотя у меня, помнится, в основном, это сочетание майонеза с чем-угодно: гречка, кетчуп, рис и т.п.
Хотя у меня, помнится, в основном, это сочетание майонеза с чем-угодно: гречка, кетчуп, рис и т.п.
Когда я был маленький, я дико перся от каши вприкуску с колбасой. И я такой не один:)
В Южной Корее помидор это фрукт. Соки из него только с сахаром. Борщ сварить нереально) если заказать салат с помидорами и солью, есть риск получить красиво украшенное блюдо, на котором будут лежать нарезанные помидоры и клубника с солью. И вся кухня будет из-за двери подглядывать, как вы это едите))
>> сосиски в шоколаде
глотаю слюни, серъёзно!)
глотаю слюни, серъёзно!)
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Слово «бульканье» особенно понравилось (: приятное
Вы знаете, я и про музыку могу такое сказать. Какой алгоритмизации можно дать сотворить Третий концерт Рахманинова? Какая программа рисует произведения уровня Джоконды? Ведь помимо нот, музыку нужно исполнить, а задуманную картину нарисовать.
Для промышленной генерации рецептов низкоуровневая генерация даже по сложным моделям, конечно, подойдет. В эпоху промышленной автоматизации постановка простых задач не сильно сложна — уже давно даже ТРИЗ никого не удивляет.
Но человечекий мозг очень изменчив, и поэтому так редок тот вариант его структуры, которым обладают гении. Мозг, дающий силу синтетической деятельности, создания того, что никогда не было прежде доступно человечеству.
Мы делаем только первые шаги к созданию модели мозга, и еще куча нерешенных вопросов встают перед нами кажущимся непреодолимым барьером.
Поэтому я не разделяю восторги по поводу таких достижений, ибо пока синтеза нет — только комбинаторика.
Для промышленной генерации рецептов низкоуровневая генерация даже по сложным моделям, конечно, подойдет. В эпоху промышленной автоматизации постановка простых задач не сильно сложна — уже давно даже ТРИЗ никого не удивляет.
Но человечекий мозг очень изменчив, и поэтому так редок тот вариант его структуры, которым обладают гении. Мозг, дающий силу синтетической деятельности, создания того, что никогда не было прежде доступно человечеству.
Мы делаем только первые шаги к созданию модели мозга, и еще куча нерешенных вопросов встают перед нами кажущимся непреодолимым барьером.
Поэтому я не разделяю восторги по поводу таких достижений, ибо пока синтеза нет — только комбинаторика.
Deleted: Про селедку в шоколаде уже ответили выше :)
Вопрос только нужна ли будет такая система различным кулинариям. Тем более, насколько — это будет рентабельно.
А никто и не говорил что она будет нужна. Весь процесс имеет, как минимум, академический интерес.
Кулинариям — фиг его знает. А вот пищепрому может быть интересно: как минимум, для придумывания новых «вкусов, идентичных натуральному».
Если это приложение будет общедоступно, то очевидный кейс на мой взгляд: подошел к холодильнику — посмотрел что есть, забил в приложение — получил варианты того что можно приготовить. При наличии «умного» холодильника можно запилить интеграцию:).
А E235, E458 они в него заложили?
Я так понимаю цифры от балды писали? Первое вообще лекарство включенное в перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов.
А вообще вот:
Первое вообще лекарство включенное в перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов.
Orly? Натамицин (пищевая добавка E-235) – штамм, полученный из культуральной жидкости Streptomyces natalensis, слабо растворим в спирте и воде.
Добавка Е-235 нетоксична, но при высоких концентрациях (болеЕ-500 мг / кг массы тела) может вызывать тошноту, рвоту, диарею. Являясь антибиотиком, добавка Е-235 добавляется к продуктам питания в строго ограниченном количестве в силу свойств антибиотиков убивать не только вредные грибки и бактерии, но и микроорганизмы, участвующие в процессах жизнедеятельности организма человека.
Во многих странах его использование в пищевой промышленности строго запрещено.
Е458 (Альфа-циклодекстрин) — стабилизатор — штука редкая, но вроде ни опасная, ни полезная
А по поводу E-истерии, согласен на 101% — задолбали :)
Ждём написания сценариев для фильмов.
И создание игр (можно даже не в 30 строк)
Там совершенно другие алгоритмы. Ватсон не сможет писать сценарии.
Почему же не сможет? По правилам хорошего кино за 10 минут можно узнать о чем будет фильм + нужна закольцовка, чтобы зритель понял всю глубину задумки автора. Как минимум идеи ватсон сможет порождать. Фактически сочетания некоторых фактов — и есть идея сюжета, а это и есть то же сочетание продуктов в рецепте, чего ватсон уже умеет
Сочетание продуктов не делает рецепт рецептом. Ватсон, если я правильно понял, умеет миксовать компоненты по заранее созданной карте совместимости этих компонентов. Хороший сценарий так не напишешь
Мне кажется вы не правильно поняли. Ватсон знает какие запахи и сочетания вкусов нравится тому или иному народу, понимает какой продукт в каком сочетании какой вкус дает и на основе этих данных умеет правильно совмещать эти продукты. Соответственно Ватсону понятно что картошку в сыром виде есть не принято, но знает что жареная и вареная картошка отличается по вкусу. А далее он продумывает такие сочетания, которых еще не было, но возможно на основе выше описанных эвристик будут вкусны.
На мой взгляд сюжет — это история изменения чего-то (на пример взглядов человека) из состояния А в состояние Б. Добавьте сюда несколько подобных историй изменения, совместите их в одно и получите сюжет
На мой взгляд сюжет — это история изменения чего-то (на пример взглядов человека) из состояния А в состояние Б. Добавьте сюда несколько подобных историй изменения, совместите их в одно и получите сюжет
Я именно это и написал. Ватсон оперирует направленным графом для поиска решений. В случае с рецептами с этим графом все понятно — он уже сделан. Но что будет вершинами в графе сценария и какие будут связи? Создание такого графа и есть основная сложность, а вовсе не его обработка.
Нужны существующие сценарии + рейтинги фильмов на выходе. В общем я не на столько знаком с темой машинного обучения, чтобы аргументированно спорить. Но ведь существует стартап который яхо недавно выкупил, который из большой новости делает короткую на 400 слов. Соотвественно текст разобрать не проблема. Дальше совмещаем все немного по другому и готов сценарий. Люди так уже лет 5 сценарии клепают.
Кстати можно делать сценарии на основе существующих книг. Мне кажется это более легкая задача
Кстати можно делать сценарии на основе существующих книг. Мне кажется это более легкая задача
Если очень грубо, то ему задаются «термины» (ингредиенты), загружаются документы (рецепты), он из них выцепляет термины и делает связи между ними. Затем загружается статистика (та самая карта совместимости), которая устанавливает «веса» связей между вершинами. Вот, собственно, и все. Никакого машинного обучения тут нет. Текст разобрать действительно не проблема (это один из трёх компонент Ватсона). В случае со сценариями проблема в «терминах» и в «карте». Конечно, если сделать на коленке 100-200 терминов (нано-сценариев), то может быть что-то и получится… не знаю, пробовать надо
Вообще, представьте концепт для еды быстрого питания. Некий ящик из нержавеющей стали, напичканный сенсорами, центрифугами и прочим. Создается алгоритм варки супа. Закладываются исходные продукты и запускается нужная программа. Отделения для специй, мяса, овощей и т.п. Датчики замутнения подскажут о необходимости центрифугировать или отфильтровать жидкость. По сопротивлению жидкости определить уровень солености. Овощи могут быть почищены и порублены в автоматическом режиме. На выходе готовый суп хорошего качества по стандартизированному рецепту. Потенциально была бы ниша между фаст-фудом и неплохим рестораном. Актуально при больших объемах. Например столовая при крупном предприятии.
Хотя, вероятно, повар дешевле обходится. Впрочем со временем что-то может измениться. Например, та же пицца легко алгоритмизируется. Стандартное тесто, пресс-форма для коржа, стандартная навеска начинки, блендер/измельчитель/нагреватель для соуса.
Хотя, вероятно, повар дешевле обходится. Впрочем со временем что-то может измениться. Например, та же пицца легко алгоритмизируется. Стандартное тесто, пресс-форма для коржа, стандартная навеска начинки, блендер/измельчитель/нагреватель для соуса.
А где сам рецепт? :)
*удалено*
Было бы круто если бы приложение сделали доступным для большого круга пользователей. Кстати здесь:
http://flavourspace.com/mission-statement/ насколько я понимаю делают чтото подобное…
http://flavourspace.com/mission-statement/ насколько я понимаю делают чтото подобное…
Чтож, мы стоим на пороге крайне любопытной вехи в развитии человеческой жизни. Многое из того, что человек создает в творческом процессе подлежит алгоритмизации, следовательно это можно просчитать. С применение подобных методов вычислений мы можем получить в итоге очень интересные результаты. Не в плане отдельных продуктов, а в глобальном плане.
Суперкомпьютер научился лечить людей именно от того, чем они болеют. Это хорошо. Он научился создавать те блюда, которые будут точно нравится людям. Чтож, тоже неплохо. А что дальше?
А дальше, как сказано в статье, он создаст духи, которые будут точно нравится всем женщинам (и, возможно, мужчинам), а следовательно, будут отлично продаваться и вскоре завоюют рынок. Дальше? Мода. Дизайн одежды, которая по вкусу каждому. Автомобили, на которых приятно смотреть и удобно ездить, архитектура домов, в которых приятно жить и городов, лишенных проблем современных мегаполисов. Да, это все неплохо.
Но ведь, в отличие от человека, который идет через ошибки к успеху, компьютер заранее «знает», какое его творение будет удачным и почему. Я не хочу сказать, что это плохо, но это точно очень многое изменит в жизни обычных людей. Интересно будет посмотреть на мир, в котором творческие задания выполняет вычислительная машина, а человеку остается пользоваться плодами прогресса.
Вот оно — будущее, господа! Вот оно и наступило!
Суперкомпьютер научился лечить людей именно от того, чем они болеют. Это хорошо. Он научился создавать те блюда, которые будут точно нравится людям. Чтож, тоже неплохо. А что дальше?
А дальше, как сказано в статье, он создаст духи, которые будут точно нравится всем женщинам (и, возможно, мужчинам), а следовательно, будут отлично продаваться и вскоре завоюют рынок. Дальше? Мода. Дизайн одежды, которая по вкусу каждому. Автомобили, на которых приятно смотреть и удобно ездить, архитектура домов, в которых приятно жить и городов, лишенных проблем современных мегаполисов. Да, это все неплохо.
Но ведь, в отличие от человека, который идет через ошибки к успеху, компьютер заранее «знает», какое его творение будет удачным и почему. Я не хочу сказать, что это плохо, но это точно очень многое изменит в жизни обычных людей. Интересно будет посмотреть на мир, в котором творческие задания выполняет вычислительная машина, а человеку остается пользоваться плодами прогресса.
Вот оно — будущее, господа! Вот оно и наступило!
Эти ролики с канала IBMSocialMedia должны быть в посте
Аппетитные печеньки. Я б попробовал.
Ватсон переварил в себе еще одну «экспертную систему» (причем совсем маленькую, судя по картинке), созданную на основе статистики. Но основная ценность в экспертных системах — это их база знаний, т.е. тот самый научный труд, который в практически готовом виде описывает все узлы и взаимосвязи графа.
И да, не нужно быть Ватсоном, чтобы сделать это. Переваривание экспертной системы из тысяч узлов и десятков тысяч связей вполне под силу домашнему компьютеру.
И да, не нужно быть Ватсоном, чтобы сделать это. Переваривание экспертной системы из тысяч узлов и десятков тысяч связей вполне под силу домашнему компьютеру.
Не совсем понятно, что на выходе. Что считается рецептом в понимании Ватсона? Ведь рецепт в обычном понимании — это не только ингредиенты, но и технология (последовательность операций).
Следующая версия Ватсона будет называться Glados, и она будет делать тортики.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Вспомнил это:
– Послушай, – сказал Артур синтезатору, швырнув в мусорный ящик шестую полную до краев чашку, – ну почему ты так упорно пичкаешь меня этой гадостью?
– Высокая питательность и восхитительный вкус – таков наш девиз! – бубнил агрегат. – Райское наслаждение!
– Угу – рвотное наслаждение!
– Если наш напиток пришелся вам по душе, – продолжал агрегат, – почему бы не угостить чашечкой ваших друзей?
– Да потому, – ответил Артур, – что своими друзьями я дорожу. Попробуй наконец уяснить, что от тебя требуется. Слушай и не перебивай.
Артур уселся поудобнее и начал. Он рассказал автомату об Индии. Рассказал о Китае. Рассказал о Цейлоне. Об узорчатых листьях, впитывающих жаркие лучи тропического солнца. О серебряных заварочных чайниках. О прелести летних неспешных бесед на лужайке у дома.
О том, как важно наливать в чашку сначала молоко, а потом чай.
– Это все? – спросил нутримат, когда Артур замолчал.
– Все, – согласился Артур. – Все, что мне нужно.
– Вам нужны сушеные листья, вываренные в кипятке?
– Да. Но с молоком.
– Извлеченным из коровы?
– В каком-то смысле…
– Один я не справлюсь, – заключил агрегат.
– Я готов сделать все, что в моих силах, – предложил Артур.
– Вы свое уже сделали, – отрезал агрегат. И немедленно связался с бортовым компьютером.
Компьютер воспринял информацию о чае и, потрясенный до самых глубин материнской платы, подсоединил свои логические схемы к нутримату. Оба погрузились в мрачное безмолвие. Звездолет «Золотое сердце» недвижно завис посреди бескрайнего космоса. И все ближе и ближе подбирался к нему желтобокий уродливый вогонский корабль.
– Высокая питательность и восхитительный вкус – таков наш девиз! – бубнил агрегат. – Райское наслаждение!
– Угу – рвотное наслаждение!
– Если наш напиток пришелся вам по душе, – продолжал агрегат, – почему бы не угостить чашечкой ваших друзей?
– Да потому, – ответил Артур, – что своими друзьями я дорожу. Попробуй наконец уяснить, что от тебя требуется. Слушай и не перебивай.
Артур уселся поудобнее и начал. Он рассказал автомату об Индии. Рассказал о Китае. Рассказал о Цейлоне. Об узорчатых листьях, впитывающих жаркие лучи тропического солнца. О серебряных заварочных чайниках. О прелести летних неспешных бесед на лужайке у дома.
О том, как важно наливать в чашку сначала молоко, а потом чай.
– Это все? – спросил нутримат, когда Артур замолчал.
– Все, – согласился Артур. – Все, что мне нужно.
– Вам нужны сушеные листья, вываренные в кипятке?
– Да. Но с молоком.
– Извлеченным из коровы?
– В каком-то смысле…
– Один я не справлюсь, – заключил агрегат.
– Я готов сделать все, что в моих силах, – предложил Артур.
– Вы свое уже сделали, – отрезал агрегат. И немедленно связался с бортовым компьютером.
Компьютер воспринял информацию о чае и, потрясенный до самых глубин материнской платы, подсоединил свои логические схемы к нутримату. Оба погрузились в мрачное безмолвие. Звездолет «Золотое сердце» недвижно завис посреди бескрайнего космоса. И все ближе и ближе подбирался к нему желтобокий уродливый вогонский корабль.
В Канаде существует институт, занимающийся исследованиями в области питания.
Этот институт выпускает рекомендации по здоровому питанию.
www.hc-sc.gc.ca/fn-an/food-guide-aliment/basics-base/quantit-eng.php
Думаю рецепты нигде не опубликованы, чтобы избежать судебных исков.
Я сделал сайт для планирования питания: mealgarden.com
В нем используются алгоритмы для рассчета nutrition facts, с учетом личных особенностей: рост, вес, уровень физ. нагрузки, возраст. Система сама генерит меню на основе этих данных на неделю.
Этот институт выпускает рекомендации по здоровому питанию.
www.hc-sc.gc.ca/fn-an/food-guide-aliment/basics-base/quantit-eng.php
Думаю рецепты нигде не опубликованы, чтобы избежать судебных исков.
Я сделал сайт для планирования питания: mealgarden.com
В нем используются алгоритмы для рассчета nutrition facts, с учетом личных особенностей: рост, вес, уровень физ. нагрузки, возраст. Система сама генерит меню на основе этих данных на неделю.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Печенье от Ватсона