Комментарии 18
Очень крутая штука, судя по описанию :) А есть ли какие-то данные насчёт точности прогнозов, на сколько они совпадают с реальной погодой спустя эти 84 часа?
хм… ещё бы сделали её открытой
Извините, но гиперлокальный прогноз погоды аж на 3.5 суток выглядит как фантастика.
И конкретики о методах решения этой задачи в статье — ноль.
Такое подозрение, что погода «предсказывается» косвенно — не прямым моделированием и анализом физики атмосферы, а некими статистико-вероятностными расчетами из теории игр.
И конкретики о методах решения этой задачи в статье — ноль.
Такое подозрение, что погода «предсказывается» косвенно — не прямым моделированием и анализом физики атмосферы, а некими статистико-вероятностными расчетами из теории игр.
Еще такой вопрос непонятен. Насколько я понимаю вы говорите что есть прогнозы погоды.
Тогда очевидно напрашивается вывод брать данные существующих прогнозов а потом на их основе считать риск облединения проводов и других событий.
Зачем заново все пересчитывать по своим локальным моделям в отдельном муниципалитете? Вообще создается ощущение что пытаются напустить пафоса.
Тогда очевидно напрашивается вывод брать данные существующих прогнозов а потом на их основе считать риск облединения проводов и других событий.
Зачем заново все пересчитывать по своим локальным моделям в отдельном муниципалитете? Вообще создается ощущение что пытаются напустить пафоса.
Что есть «существующий прогроз»? Прогноз есть прогноз, а факты (в числе которых и температура, давление, сила/направление ветра и т.д.) есть факты.
Вы говорите: «считать риск обледенения проводов и других событий», хотя неизвестно, считал ли их кто-то когда-то или нет. До сих пор система прогнозирования работает в очень упрощенном виде, из которого нельзя получить значимых сигналов о том или ином событии.
Поэтому все пересчитывает в отдельном муниципалитете, так как чем меньше область прогноза, тем выше его точность. Или этот факт тоже вызывает ощущения?
Вы говорите: «считать риск обледенения проводов и других событий», хотя неизвестно, считал ли их кто-то когда-то или нет. До сих пор система прогнозирования работает в очень упрощенном виде, из которого нельзя получить значимых сигналов о том или ином событии.
Поэтому все пересчитывает в отдельном муниципалитете, так как чем меньше область прогноза, тем выше его точность. Или этот факт тоже вызывает ощущения?
За счет чего увеличивается точность локального прогноза в «отдельном муниципалитете»?
Меньше ячейка сетки? меньше шаг по времени? уточненная модель подстилающей поверхности? что-то иное?
Меньше ячейка сетки? меньше шаг по времени? уточненная модель подстилающей поверхности? что-то иное?
Больше данных на меньшей площади.
Фактических исходных погодных данных?
Их количество фиксировано и ограничивается числом метеостанций.
Их количество фиксировано и ограничивается числом метеостанций.
Данные о погоде в городе снимаются не только крупными метеостанциями, но и локальными датчиками/сканерами и сенсорами. Не только в США, но и во всем мире. А если к такой сети подключить, например, компьютеризированные термометры и расставить их по всей нужно зоне покрытия, то можно получить очень детализированную картину происходящего.
Направление верное, но окно в 84 часа — это довольно большой промежуток времени. Лучше разбить его на несколько, и для каждого интервала делать свой прогноз — ведь с ростом размера окна вероятность верного предсказания падает.
Вот пример: я время от времени езжу на работу на велосипеде — мне примерно пятнадцать минут езды. И несколько раз так получалось — слегка пасмурно, но прогноз ничего плохого не обещает, я выезжаю, и через пять минуть начинается неслабый дождик (который, разумеется, заканчивается, когда я вхожу в офис), а я — мокрый до трусов. И мне всего-то нужен очень краткосрочный прогноз — скажем, на следующий час. Температура, давление, влажность, и т.д. меня не очень интересуют — для этого есть термометр — мне важны только осадки. Теперь я обычно смотрю радар дождя перед выездом вместо этих супер-пупер прогнозов. Я уже даже начал было делать программку, которая грузит карты осадков за прошедший час и путём относительно несложной обработки изображений строит вектора движения облаков, прогнозирует осадки на следующий час и сообщает мне — будет таки дождь или нет. В такой краткосрочной перспективе — на час-полтора вероятность верного предсказания весьма велика.
Вот пример: я время от времени езжу на работу на велосипеде — мне примерно пятнадцать минут езды. И несколько раз так получалось — слегка пасмурно, но прогноз ничего плохого не обещает, я выезжаю, и через пять минуть начинается неслабый дождик (который, разумеется, заканчивается, когда я вхожу в офис), а я — мокрый до трусов. И мне всего-то нужен очень краткосрочный прогноз — скажем, на следующий час. Температура, давление, влажность, и т.д. меня не очень интересуют — для этого есть термометр — мне важны только осадки. Теперь я обычно смотрю радар дождя перед выездом вместо этих супер-пупер прогнозов. Я уже даже начал было делать программку, которая грузит карты осадков за прошедший час и путём относительно несложной обработки изображений строит вектора движения облаков, прогнозирует осадки на следующий час и сообщает мне — будет таки дождь или нет. В такой краткосрочной перспективе — на час-полтора вероятность верного предсказания весьма велика.
Как авиационный метеоролог по образованию, скажу: «гиперлокальный прогноз» это продукт, который готовы купить люди, ничего не понимающие в метеорологии.
Статья — стопроцентный маркетинговый булшит.
Для составления точных прогнозов погоды синоптики пользуются метеорологическими прогностическими картами разрешение которых несколько десятков и даже сотен километров на пиксель. Эти карты рассчитываются в различных прогностических центра на основании данных аэрологических наблюдений (дистанционное температурно-ветровое зондирования атмосферы).
Для отслеживания опасных явлений погоды применяются метеорологические радиолокаторы, с более высоким разрешением, но дальность их действия редко превышает 200км, по этому их объединяют в сеть.
Статья — стопроцентный маркетинговый булшит.
Для составления точных прогнозов погоды синоптики пользуются метеорологическими прогностическими картами разрешение которых несколько десятков и даже сотен километров на пиксель. Эти карты рассчитываются в различных прогностических центра на основании данных аэрологических наблюдений (дистанционное температурно-ветровое зондирования атмосферы).
Для отслеживания опасных явлений погоды применяются метеорологические радиолокаторы, с более высоким разрешением, но дальность их действия редко превышает 200км, по этому их объединяют в сеть.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
О погоде: гиперлокальный прогноз