Как стать автором
Обновить

Комментарии 12

Сериал порадовал. Думаю, стоит ознакомиться и с фильмом.

«В 1973-м году вычислительная мощность компьютеров была логарифмически слабее, чем сейчас» — что, простите?
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Помню серию книг антологии американской фантастики на рубеже 80-90-х, среди них был Майкл Крайтон, роман «Штамм Андромеда». Да и Вики говорит, что он Крайтон.
VKuznetsova, вчера в 15:13
Спасибо, поправили!

Это вот я в личку написал о Крайтоне. До сих пор правят, видимо.
Вычислительные мощности и возможности технологий сейчас достаточно развиты, чтобы ИИ мог дополнить и подтолкнуть развитие общества


Что, простите?
Очередная замена решения социальных проблем — техникой?

по сравнению с полным крушением надежд в 1973 года.


В чом неправ. Вейценбаум оказался неправ в своих «Возможностях вычислительных машин...»?

Новая версия «Мира дикого запада» от HBO, созданная Джонатаном Ноланом и Лизой Джой стала на сегодняшний день одним из самых популярных сериалов. Футуристические западные реалии подливают масла в огонь повсеместной одержимости ИИ, и популярность шоу доказывает, что люди заворожены потенциалом ИИ.


«Всё пройдёт.» (ц)
Я лично вообще под это дело вспомнил Шекли с его «Бесконечным всетерном».

Основные задачи ИИ с 1973 года не изменились: автоматизация задач и устранение сдерживающих факторов организаций,


И куда же это организации денутся?
Основными задачами ИИ в 70е — были, скорее — коммуникативные.
«Как проще общаться с компьютером — и как сделать так, что-бы он стал решать нужную тебе задачу после этого общения.»

а также облегчение повседневных бытовых действий.


… а в реальности всё закончится биржевыми и банковскими ботами — и, немножэчко — безопасностью.
Роботы-полицейские, секьюрити и прочие страж-птицы.
Если не станет очередным пшиком наподобие квантовых вычислений.

Смотреть сериал ещё рано. Пока вышел только один сезон. Я сторонник концепции "сериалы — это новые фильмы". Вот когда выйдут все сезоны полностью, тогда можно будет посмотреть. Нужно иметь терпение. Никто же не начинает смотреть фильмы в тот момент, когда отснято только 20% материала. Здесь то же самое. Продукт ещё не готов.

Я всегда думал, что есть три категории зрителей: ждущие выхода новой серии, ждущие выхода всего сезона и не ждущие ничего вообще :-) Вы же подкидываете четвертую категорию: ждущие выхода всех сезонов.


Только вот, обычно, сезон создаётся как нечто цельное. Можно посмотреть один сезон и не возникнет чувства недоконченности (в хороших сериалах). И новый сезон будет как новая часть фильма, открывающая новые горизонты истории.


И как быть с сериалами, которые заканчиваются только когда зрители устают ли кончается фантазия очередной группы сценаристов? :-)

Смело относите меня в категорию "не ждущие ничего". У меня с сериалами принципиально иные отношения. Не я их жду, а они ждут, пока я их посмотрю. Вот, например, сейчас я потихоньку смотрю "Аббатство Даунтон", а затем у меня запланирован "Breaking Bad"… т.е. на данный момент он меня ждёт.


Кстати, бывают и такие сериалы, в которых каждая отдельная серия делается как нечто законченное — процедуралы. Разумеется, к ним это всё не относится. Их можно смотреть по одной серии. А вот таких, где каждый сезон заканчивался бы так, как будто он последний, я что-то не припомню. Всё время в конце сезона делается какой-то вброс на будущее. Ну, и потом, это было бы как-то непрофессионально со стороны сценаристов — делать в конце сезона закрытую концовку, которая не вызывает желания увидеть продолжение.


Если зрители устают и/или у сценаристов кончается фантазия, то сериал заканчивается. И всё. Можно спокойно планировать его к просмотру.

Кстати, 2-й сезон, вроде бы, запланирован на 2018 год.
И, вроде бы, HBO продлила сериал на второй сезон.
Но, как часто бывало, как продлили, так могут и отменить.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Главная проблема у всех эти искусственных интеллектов ровно одна. Параметры, влияющие на обучение, так или иначе заранее предопределены. Простой пример. Гугл явно использует машинное обучение для того, чтобы таргетировать рекламу на ютубе. Но у этого обучения есть недостаток. Оно никак не может уловить одну очень простую закономерность — я всегда пропускаю рекламу, если есть такая возможность. Это вообще ни от чего не зависит. Если кнопка "пропустить" активна, то я пропускаю. Тем не менее, настолько простая и прямолинейная зависимость оказалась Гуглу не по зубам. Я уже пропустил таким образом тысячи рекламных роликов… если не десятки тысяч. Настоящий интеллект уже давно бы сообразил, что в моём случае вообще не нужно прерывать видео, если планируется показ такой рекламы, которую я смогу пропустить. Но нет… Гугл всё ещё питает надежду на то, что сможет подобрать для меня такую рекламу, которую я захочу посмотреть. Очевидно, факт пропуска рекламы просто не участвует в машинном обучении. И неудача таким образом заранее запрограммирована, несмотря на всю интеллектуальность системы.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий