EditorF_A_C_C_T 3 дек 2019 в 11:05

Явка провалена: выводим AgentTesla на чистую воду. Часть 1

7 мин

4.9K

Блог компании F.A.C.C.T.Информационная безопасность*IT-инфраструктура*Реверс-инжиниринг*Исследования и прогнозы в IT*

Недавно в Group-IB обратилась европейская компания-производитель электромонтажного оборудования — ее сотрудник получил по почте подозрительное письмо с вредоносным вложением. Илья Померанцев, специалист по анализу вредоносного кода CERT Group-IB, провел детальный анализ этого файла, обнаружил там шпионскую программу AgentTesla и рассказал, чего ждать от подобного ВПО и чем оно опасно.

Этим постом мы открываем серию статей о том, как проводить анализ подобных потенциально опасных файлов, а самых любопытных ждем 5 декабря на бесплатный интерактивный вебинар по теме «Анализ вредоносного ПО: разбор реальных кейсов». Все подробности — под катом.

Механизм распространения

Нам известно, что вредоносное ПО попало на машину жертвы через фишинговые письма. Получатель письма был, вероятно, поставлен в скрытую копию.

Анализ заголовков показывает, что отправитель письма был подделан. В действительности письмо ушло с vps56[.]oneworldhosting[.]com.

В аттаче письма находится архив WinRar qoute_jpeg56a.r15 с вредоносным исполняемым файлом QOUTE_JPEG56A.exe внутри.

Экосистема ВПО

Теперь посмотрим, как выглядит экосистема исследуемого вредоносного ПО. На схеме ниже изображена его структура и направления взаимодействия компонентов.

Теперь рассмотрим каждый из компонентов ВПО подробнее.

Загрузчик

Исходный файл QOUTE_JPEG56A.exe представляет собой откомпилированный AutoIt v3 скрипт.

Для обфускации исходного скрипта использовался обфускатор с аналогичными PELock AutoIT-Obfuscator характеристиками.
Деобфускация производится в три этапа:

Снятие обфускации For-If

Первым делом необходимо восстановить поток управления скрипта. Запутывание потока управления (Control Flow Flattening) — один из наиболее распространенных способов защиты бинарного кода приложений от анализа. Запутывающие преобразования резко увеличивают трудоемкость выделения и распознавания алгоритмов и структур данных.
Восстановление строк

Для шифрования строк используются две функции:
- gdorizabegkvfca — выполняет Base64-подобное декодирование
- xgacyukcyzxz — простой побайтовый XOR первой строки с длиной второй
Снятие обфускации BinaryToString и Execute

Основная нагрузка хранится в разделенном виде в директории Fonts секции ресурсов файла.

Порядок склейки следующий: TIEQHCXWFG, IME, SPDGUHIMPV, KQJMWQQAQTKTFXTUOSW, AOCHKRWWSKWO, JSHMSJPS, NHHWXJBMTTSPXVN, BFUTIFWWXVE, HWJHO, AVZOUMVFRDWFLWU.

Для дешифровки извлеченных данных используется WinAPI-функция CryptDecrypt, а в качестве ключа применяется сессионный ключ, сгенерированный на основе значения fZgFiZlJDxvuWatFRgRXZqmNCIyQgMYc.

Дешифрованный исполняемый файл поступает на вход функции RunPE, которая осуществляет ProcessInject в RegAsm.exe при помощи встроенного ShellCode (также известного как RunPE ShellCode). Авторство принадлежит пользователю испанского форума indetectables[.]net под ником Wardow.

Стоит также отметить, что в одной из веток этого форума обсуждался обфускатор для AutoIt с аналогичными выявленным в процессе анализа сэмпла свойствами.

Сам ShellCode довольно прост и привлекает к себе внимание лишь позаимствованной у хакерской группы Anunak\Carbanak. функцией хеширования API-вызовов.

Нам также известны случаи использования Frenchy Shellcode различных версий.
Помимо описанного функционала мы также выявили неактивные функции:

Блокировка ручного завершения процесса в менеджере задач
Перезапуск дочернего процесса в случае его завершения
Обход UAC
Сохранение полезной нагрузки в файл
Демонстрация модальных окон
Ожидание смены позиции курсора мыши
AntiVM и AntiSandbox
Самоуничтожение
Выкачивание полезной нагрузки из сети

Нам известно, что такой функционал характерен для протектора CypherIT, которым, судя по всему, и является исследуемый загрузчик.

Основной модуль ВПО

Далее кратко опишем основной модуль ВПО, а более подробно рассмотрим его во второй статье. В данном случае он представляет собой приложение на .NET.

В ходе анализа мы выявили, что использовался обфускатор ConfuserEX.

IELibrary.dll

Библиотека хранится в виде ресурса основного модуля и является известным плагином для AgentTesla, который предоставляет функционал для извлечения различной информации из браузеров Internet Explorer и Edge.

Agent Tesla — это модульное программное обеспечение для шпионажа, распространяемое по модели malware-as-a-service под видом легального кейлоггер-продукта. Agent Tesla способен извлекать и передавать на сервер злоумышленникам учетные данные пользователя из браузеров, почтовых клиентов и клиентов FTP, регистрировать данные буфера обмена, захватывать экран устройства. На момент анализа официальный сайт разработчиков был недоступен.

Точкой входа служит функция GetSavedPasswords класса InternetExplorer.

В целом, исполнение кода линейно и не содержит средств защиты от анализа. Внимания заслуживает лишь нереализованная функция GetSavedCookies. Видимо, функционал плагина предполагалось расширить, но это так и не было сделано.

Закрепление загрузчика в системе

Изучим, каким образом загрузчик закрепляется в системе. Исследуемый экземпляр не осуществляет закрепления, однако в аналогичных событиях оно происходит по следующей схеме:

В папке С:\Users\Public создается скрипт Visual Basic

Пример скрипта:
Содержимое файла загрузчика дополняется нулевым символом и сохраняется в папку %Temp%\<Произвольное имя папки>\<Имя файла>
В реестре создается ключ на автозапуск для файла скрипта HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run\<Имя скрипта>

Итак, по результатам первой части анализа нам удалось установить названия семейств всех компонентов изучаемого ВПО, разобрать схему заражения, а также получить объекты для написания сигнатур. Мы продолжим разбор этого объекта в следующей статье, где более детально рассмотрим основной модуль AgentTesla. Не пропустите!

Кстати, 5 декабря приглашаем всех читателей на бесплатный интерактивный вебинар по теме «Анализ вредоносного ПО: разбор реальных кейсов», где автор этой статьи, специалист CERT-GIB, в онлайн-режиме покажет первый этап анализа ВПО — полуавтоматическую распаковку сэмплов на примере трех реальных мини-кейсов из практики, а вы сможете принять участие в анализе. Вебинар подойдет специалистам, которые уже имели опыт анализа вредоносных файлов. Регистрация строго с корпоративной почты: зарегистрируйтесь. Ждем вас!

Yara

rule AgentTesla_clean{
meta:
    author = "Group-IB"
    file = "78566E3FC49C291CB117C3D955FA34B9A9F3EEFEFAE3DE3D0212432EB18D2EAD"
    scoring = 5
    family = "AgentTesla"
strings:
    $string_format_AT = {74 00 79 00 70 00 65 00 3D 00 7B 00 30 00 7D 00 0D 00 0A 00 68 00 77 00 69 00 64 00 3D 00 7B 00 31 00 7D 00 0D 00 0A 00 74 00 69 00 6D 00 65 00 3D 00 7B 00 32 00 7D 00 0D 00 0A 00 70 00 63 00 6E 00 61 00 6D 00 65 00 3D 00 7B 00 33 00 7D 00 0D 00 0A 00 6C 00 6F 00 67 00 64 00 61 00 74 00 61 00 3D 00 7B 00 34 00 7D 00 0D 00 0A 00 73 00 63 00 72 00 65 00 65 00 6E 00 3D 00 7B 00 35 00 7D 00 0D 00 0A 00 69 00 70 00 61 00 64 00 64 00 3D 00 7B 00 36 00 7D 00 0D 00 0A 00 77 00 65 00 62 00 63 00 61 00 6D 00 5F 00 6C 00 69 00 6E 00 6B 00 3D 00 7B 00 37 00 7D 00 0D 00 0A 00 73 00 63 00 72 00 65 00 65 00 6E 00 5F 00 6C 00 69 00 6E 00 6B 00 3D 00 7B 00 38 00 7D 00 0D 00 0A 00 5B 00 70 00 61 00 73 00 73 00 77 00 6F 00 72 00 64 00 73 00 5D 00}
    $web_panel_format_string = {63 00 6C 00 69 00 65 00 6E 00 74 00 5B 00 5D 00 3D 00 7B 00 30 00 7D 00 0D 00 0A 00 6C 00 69 00 6E 00 6B 00 5B 00 5D 00 3D 00 7B 00 31 00 7D 00 0D 00 0A 00 75 00 73 00 65 00 72 00 6E 00 61 00 6D 00 65 00 5B 00 5D 00 3D 00 7B 00 32 00 7D 00 0D 00 0A 00 70 00 61 00 73 00 73 00 77 00 6F 00 72 00 64 00 5B 00 5D 00 3D 00 7B 00 33 00 7D 00 00 15 55 00 52 00 4C 00 3A 00 20 00 20 00 20 00 20 00 20 00 20 00 00 15 55 00 73 00 65 00 72 00 6E 00 61 00 6D 00 65 00 3A 00 20 00 00 15 50 00 61 00 73 00 73 00 77 00 6F 00 72 00 64 00 3A 00}
condition:
     all of them
}

rule  AgentTesla_obfuscated {
meta:
    author = "Group-IB"
    file = "41DC0D5459F25E2FDCF8797948A7B315D3CB075398D808D1772CACCC726AF6E9"
    scoring = 5
    family = "AgentTesla"
strings:
    $first_names = {61 66 6B 00 61 66 6D 00 61 66 6F 00 61 66 76 00 61 66 79 00 61 66 78 00 61 66 77 00 61 67 6A 00 61 67 6B 00 61 67 6C 00 61 67 70 00 61 67 72 00 61 67 73 00 61 67 75 00}
    $second_names = "IELibrary.resources"
condition:
     all of them
}

rule AgentTesla_module_for_IE{
meta:
    author = "Group-IB"
    file = "D55800A825792F55999ABDAD199DFA54F3184417215A298910F2C12CD9CC31EE"
    scoring = 5
    family = "AgentTesla_module_for_IE"
strings:
    $s0 = "ByteArrayToStructure" 
    $s1 = "CryptAcquireContext" 
    $s2 = "CryptCreateHash" 
    $s3 = "CryptDestroyHash" 
    $s4 = "CryptGetHashParam" 
    $s5 = "CryptHashData"
    $s6 = "CryptReleaseContext" 
    $s7 = "DecryptIePassword" 
    $s8 = "DoesURLMatchWithHash" 
    $s9 = "GetSavedCookies" 
    $s10 = "GetSavedPasswords" 
    $s11 = "GetURLHashString"  
condition:
     all of them
}

rule RunPE_shellcode {
meta:
    author = "Group-IB"
    file = "37A1961361073BEA6C6EACE6A8601F646C5B6ECD9D625E049AD02075BA996918"
    scoring = 5
    family = "RunPE_shellcode"
strings:
    $malcode = {
      C7 [2-5] EE 38 83 0C // mov     dword ptr [ebp-0A0h], 0C8338EEh
      C7 [2-5] 57 64 E1 01 // mov     dword ptr [ebp-9Ch], 1E16457h
      C7 [2-5] 18 E4 CA 08 // mov     dword ptr [ebp-98h], 8CAE418h
      C7 [2-5] E3 CA D8 03 // mov     dword ptr [ebp-94h], 3D8CAE3h
      C7 [2-5] 99 B0 48 06 // mov     dword ptr [ebp-90h], 648B099h
      C7 [2-5] 93 BA 94 03 // mov     dword ptr [ebp-8Ch], 394BA93h
      C7 [2-5] E4 C7 B9 04 // mov     dword ptr [ebp-88h], 4B9C7E4h
      C7 [2-5] E4 87 B8 04 // mov     dword ptr [ebp-84h], 4B887E4h
      C7 [2-5] A9 2D D7 01 // mov     dword ptr [ebp-80h], 1D72DA9h
      C7 [2-5] 05 D1 3D 0B // mov     dword ptr [ebp-7Ch], 0B3DD105h
      C7 [2-5] 44 27 23 0F // mov     dword ptr [ebp-78h], 0F232744h
      C7 [2-5] E8 6F 18 0D // mov     dword ptr [ebp-74h], 0D186FE8h
      }
condition:
    $malcode 
}

rule AgentTesla_AutoIT_module{
meta:
    author = "Group-IB"
    file = "49F94293F2EBD8CEFF180EDDD58FA50B30DC0F08C05B5E3BD36FD52668D196AF"
    scoring = 5
    family = "AgentTesla"
strings:                                    
    $packedexeau = {55 ED F5 9F 92 03 04 44 7E 16 6D 1F 8C D7 38 E6 29 E4 C8 CF DA 2C C4 E1 F3 65 48 25 B8 93 9D 66 A4 AD 3C 39 50 00 B9 60 66 19 8D FC 20 0A A0 56 52 8B 9F 15 D7 62 30 0D 5C C3 24 FE F8 FC 39 08 DF 87 2A B2 1C E9 F7 06 A8 53 B2 69 C3 3C D4 5E D4 74 91 6E 9D 9A A0 96 FD DB 1F 5E 09 D7 0F 25 FB 46 4E 74 15 BB AB DB 17 EE E7 64 33 D6 79 02 E4 85 79 14 6B 59 F9 43 3C 81 68 A8 B5 32 BC E6}
condition:
     all of them
}

Hashes

Name	qoute_jpeg56a.r15
MD5	53BE8F9B978062D4411F71010F49209E
SHA1	A8C2765B3D655BA23886D663D22BDD8EF6E8E894
SHA256	2641DAFB452562A0A92631C2849B8B9CE880F0F8F 890E643316E9276156EDC8A
Type	Archive WinRAR
Size	823014

Name	QOUTE_JPEG56A.exe
MD5	329F6769CF21B660D5C3F5048CE30F17
SHA1	8010CC2AF398F9F951555F7D481CE13DF60BBECF
SHA256	49F94293F2EBD8CEFF180EDDD58FA50B30DC0F08 C05B5E3BD36FD52668D196AF
Type	PE (Compiled AutoIt Script)
Size	1327616
OrginalName	Unknown
DateStamp	15.07.2019
Linker	Microsoft Linker(12.0)[EXE32]

MD5	C2743AEDDADACC012EF4A632598C00C0
SHA1	79B445DE923C92BF378B19D12A309C0E9C5851BF
SHA256	37A1961361073BEA6C6EACE6A8601F646C5B6ECD 9D625E049AD02075BA996918
Type	ShellCode
Size	1474

Теги:

Хабы: