Как стать автором
Обновить

Комментарии 2

Я понимаю что пример с синусом здесь чисто для демонстрации и полностью взят из документации Tensorflow, но все-таки если бы мы хотели получить еще более оптимальное решение в отношении памяти, не луше ли вместо NN модели воспользоваться регрессией, например least squares, чтобы апроксимиромать неисвестые параметры функции (в данном случае синус)? Итоговый код для микроконтроллера в таком случае будет намного меньше.
Согласен, для таких простых вычислений можно обойтись лёгкими моделями, нежели тащить нейронку с кучей кода на микроконтроллер. Хотя как и всегда — выбор алгоритма зависит от конкретной задачи и входных данных.
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.