Библиотека данных: коллекция интересных хабрапостов про Data Science / Комментарии / Хабр

Блог компании Газпромбанк 18 декабря 2020

Библиотека данных: коллекция интересных хабрапостов про Data Science

С каждым годом сфера Data Science обрастает новыми методиками, терминами и направлениями. К счастью, у нас есть почти готовая энциклопедия по этой теме, которую год за годом кропотливо наполняло сообщество Хабра. Есть, правда, проблема: материалы сообщества почти не структурированы и в них сложновато ориентироваться. Чтобы упростить жизнь тем, кто пытается разобраться в этом сумбуре из полезных (и не очень) статей, мы в Data-Science департаменте Газпромбанка собрали коллекцию лучших постов о том, как грамотная работа с данными меняет компании и людей. Подробности — под катом.

+16

Комментарии 3

MagisterLudi 19 дек 2020 в 15:43

Вау! Газпромбанк прислушался к моей идее про Онтол:

DataEd 21 дек 2020 в 16:29

Подборка неплохая, и наверное полезная. Но напрягает использование латиницы вперемежку с кириллицей, а также различных жаргонных слов. Например, «методы обучения deep-learning» (?), «data-driven подход», «фидбек», «продакшн», «доменные эксперты», «дата-сайентист», «инсайды» и т.д. Создается ощущение, что авторы не могут выразить свою мысль без привлечения английских слов или жаргона.

attuda 3 янв 2021 в 20:44

"Хороший текст о том, как извлекать инсайды из своих данных..." Хороший пример того, как люди любят употреблять модные слова, не понимая их значения.

-1

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий