Как работает память в Python

[maxzhurkin]

Его понимание помогает лучше понять, как работают ваши программы внутри, а значит и писать более эффективный и высокопроизводительный код

Весьма спорное утверждение, IMHO

[faustdottwi]

К прослойкам всегда нужно осторожно относиться. Для примера те же orm, порой генерирующие неоптимальные sql запросы под капотом. Один раз ускорил выполнение orm-запроса раз в 10-20 слегка изменив обращение к полям сортировки.

[fantomius]

Это безусловно, но альтернатива абстракция — управлять всем руками. А это черевато ошибками и увеличением сложности ПО.

[fantomius]

Не согласен. Понимание как работает тот или иной инструмент внутри критичен для Senior'а.

[maxzhurkin]

Какую пользу способен извлечь Senior из информации о небольших вариациях в занимаемой процессом памяти и задержках при её выделении (конкретная техника работы с памятью интерпретатора, по большому счёту влияет только на эти два параметра, если, конечно, выбор производится из эффективных вариантов, неэффективные по понятным причинам использовать смысла нет)?

[Pavel1114]

Хороший стиль изложения. Было бы отлично, если бы вы и другие темы, связанные с работой с памятью в python, осветили

[fantomius]

Спасибо!

[rushter]

Автор, может ссылок добавить стоит, которыми пользовались при написании статьи? ;)

[Sovetnikov]

На практике попробуй верни операционной системе память в Linux… всё ограничиться лабораторным примером, который может вернуть память m = bytes(100Gb) del m.
В реальной жизни фрагментация не даст это сделать

[God_dev]

Спасибо за статью! Очень бы хотелось подробно о Memory Mapping.