Комментарии 48
Что это было, простите? Реклама вашей учебной программы?
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Не знаю насчет сбербанка, но могу сказать за Data-Centric Alliance — с курсов у нас работает 2 человека, еще 2 находятся на рассмотрении. Также знаю что один человек устроился к нашим конкурентам, один в дружественный стартап занимающийся пресональными рекомендациями, а один начал делать свой бизнес связанный с монетизацией технологий работы с данными.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Артем является координатором а не преподавателем, хотя вклад который делает Артем очень велик)
При этом не очень понятно что плохого в возрасте 25 лет. Мне например не сильно больше и кажется нигде никто не скрывает что я преподаю на этих курсах )
По поводу отправки своих людей на бюджетные места в качестве приманки это уж совсем какая-то конспирология. Думаю при желании вы легко сможете проверить что это совсем не так.
Людей мы берем на работу не за то что они закончили курсы, а за соответствие предъявляемым требованиям к кандидату.
При этом не очень понятно что плохого в возрасте 25 лет. Мне например не сильно больше и кажется нигде никто не скрывает что я преподаю на этих курсах )
По поводу отправки своих людей на бюджетные места в качестве приманки это уж совсем какая-то конспирология. Думаю при желании вы легко сможете проверить что это совсем не так.
Людей мы берем на работу не за то что они закончили курсы, а за соответствие предъявляемым требованиям к кандидату.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Курс помогает получить необходимые знания и навыки, которые дальше повышают вероятность трудоустройства по соответствующим позициям. Наши выпускники после прохождения курса устроились в такие компании как Glowbyte Consulting, Dream Industries, одна из DMP-систем, розничная сеть, несколько стартапов. Пара человек уехали за границу.
На самом деле смена работы — это далеко не единственный эффект, который возникает после обучения. Многие говорят, что смогли у нас прокачаться и запустили новый проект на текущем месте работы. стали приносить больше пользы и получили повышение в должности/зарплате, получили грант на исследование.
Отвечая на другой ваш комментарий. Действительно, я не являюсь преподавателем. Я занимаюсь организацией обучения. Вот небольшой список наших преподавателей: Александр Петров, Григорий Сапунов, Диляра Хакимова, Александр Крот, Владимир Лесниченко, Максим Лапань, Петр Ермаков, Антон Пилипенко, Николай Марков. Еще много людей «из бизнеса», которые проводят мастер-классы, делясь опытом и рассказывая о подводных камнях, с которыми столкнулись, применяя те или иные инструменты.
Вообще, это действительно оффтоп уже, поэтому приглашаю вас на наш День открытых дверей, который состоится 23 сентября, на котором сможете задать все волнующие вас вопросы, пообщаться с преподавателями и выпускниками.
На самом деле смена работы — это далеко не единственный эффект, который возникает после обучения. Многие говорят, что смогли у нас прокачаться и запустили новый проект на текущем месте работы. стали приносить больше пользы и получили повышение в должности/зарплате, получили грант на исследование.
Отвечая на другой ваш комментарий. Действительно, я не являюсь преподавателем. Я занимаюсь организацией обучения. Вот небольшой список наших преподавателей: Александр Петров, Григорий Сапунов, Диляра Хакимова, Александр Крот, Владимир Лесниченко, Максим Лапань, Петр Ермаков, Антон Пилипенко, Николай Марков. Еще много людей «из бизнеса», которые проводят мастер-классы, делясь опытом и рассказывая о подводных камнях, с которыми столкнулись, применяя те или иные инструменты.
Вообще, это действительно оффтоп уже, поэтому приглашаю вас на наш День открытых дверей, который состоится 23 сентября, на котором сможете задать все волнующие вас вопросы, пообщаться с преподавателями и выпускниками.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Никто и не заявляет, что мы сделали из ничего из себя не представляющих людей хороших специалистов. Мы изначально берём к себе людей, уже много добившихся в своей области, профессионалов, людей, которые умеют и любят учиться. На нашем курсе они получают новые знания и навыки, которые дают эффект.
А с конспирологией, действительно, можно далеко уйти. Даже может показаться, что вы — наш подсадной человек, который помогает нам в комментах рассказать чуть больше о своём курсе)
А с конспирологией, действительно, можно далеко уйти. Даже может показаться, что вы — наш подсадной человек, который помогает нам в комментах рассказать чуть больше о своём курсе)
Не буду вступать в дискуссию по поводу содержания и целей данной статьи.
Но по поводу преподавателей Вы категорически не правы.
Я прошел курсы и нахожу их достаточно интересными, а преподавателей компетентными. На вскидку лекторов было более 15, более 90% из которых я считаю не просто компетентными в области, про которую они вели повествование, а отличными специалистами в ней (данной области).
Я не платил 180к, но и никак не аффилирован с DCА. От того, что я не платил этой суммы, я не могу объективно судить, стоят или нет они этой цены.
Но я могу подтвердить слова asash — из более 50 человек (может их было даже за 60-70, я не вел статистику) не было никого из DCA, потому Ваши суждения о том, что те кто хорошо устроились — подсадные, в корне неверны.
Но по поводу преподавателей Вы категорически не правы.
Я прошел курсы и нахожу их достаточно интересными, а преподавателей компетентными. На вскидку лекторов было более 15, более 90% из которых я считаю не просто компетентными в области, про которую они вели повествование, а отличными специалистами в ней (данной области).
Я не платил 180к, но и никак не аффилирован с DCА. От того, что я не платил этой суммы, я не могу объективно судить, стоят или нет они этой цены.
Но я могу подтвердить слова asash — из более 50 человек (может их было даже за 60-70, я не вел статистику) не было никого из DCA, потому Ваши суждения о том, что те кто хорошо устроились — подсадные, в корне неверны.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
1. Наверно я не правильно понял вопрос, но мой ответ: высшее. Если вы о пересечении курсов и моих знаний — 15-20% из всей информации прочитанной на курсе я знал (в основном разделы ML и NLP).
2. Я не менял работу, потому как меня моя устраивает. Но прошел 2 собеседования и получил 2 офера в совершенно посторонние фирмы (которые даже не слышали об этих курсах) на позиции связанные с Hadoop и Spark, с которыми я был совершенно поверхностно знаком (Hadoop) и не знаком (Spark) до прихода на данный курс.
2. Я не менял работу, потому как меня моя устраивает. Но прошел 2 собеседования и получил 2 офера в совершенно посторонние фирмы (которые даже не слышали об этих курсах) на позиции связанные с Hadoop и Spark, с которыми я был совершенно поверхностно знаком (Hadoop) и не знаком (Spark) до прихода на данный курс.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Вы забыли тэг «я пиарюсь».
Не стоило ставить тэг python на пост в котором ни строчки кода.
Голый Hadoop в виде MapReduce со стримингом (который никогда не был действительно хорош) в Python???
Вы действительно не шутите когда в 2015 году предлагаете ручками писать map/reduce?
Первая часть по инструментарию легко и непринужденно решается hive/impala и обычным sql. К моменту когда первые ученики еще только будут заканчивать читать описание api,в вилабаджио будут праздновать вторая группа уже будет рисовать таблички и графики
По машинному обучению уж насколько я недолюбливаю spark за их маркетинг, но конкретно в данном случае он может справиться и с первым заданием и со вторым в разы быстрее.
Так как ваши пункты по чистке нормально укладываются в pipeline и каждый из них будет отдельный map без смешивания логики, то спарк их прогонит за один проход. В хадупе или все в один map или пачку раз перезапускаем разные скрипты с сохранением промежуточных результатов, в любом случае не очень красиво.
Как результат у вас или datascienist закопается в инженерных нюансах как делать map/reduce, или если рассчитано на инженеров, то они в математики потом увязнут. Так на кого курс рассчитан?
Вы действительно не шутите когда в 2015 году предлагаете ручками писать map/reduce?
Первая часть по инструментарию легко и непринужденно решается hive/impala и обычным sql. К моменту когда первые ученики еще только будут заканчивать читать описание api,
По машинному обучению уж насколько я недолюбливаю spark за их маркетинг, но конкретно в данном случае он может справиться и с первым заданием и со вторым в разы быстрее.
Так как ваши пункты по чистке нормально укладываются в pipeline и каждый из них будет отдельный map без смешивания логики, то спарк их прогонит за один проход. В хадупе или все в один map или пачку раз перезапускаем разные скрипты с сохранением промежуточных результатов, в любом случае не очень красиво.
Как результат у вас или datascienist закопается в инженерных нюансах как делать map/reduce, или если рассчитано на инженеров, то они в математики потом увязнут. Так на кого курс рассчитан?
Абсолютно верно! Map-reduce мы даем в качестве базы, которую ну просто должен знать каждый человек, который имеет отношение к большим данным. После некоторого момента наши слушатели делают лабораторные уже на hive или impala и не пишут map-reduce ручками, а делают несколько sql-like запросов, получая тот же результат.
А Спарку у нас посвящен целый второй модуль. Полностью согласен, что можно решать эту задачу и при помощи этого замечательного инструмента.
А Спарку у нас посвящен целый второй модуль. Полностью согласен, что можно решать эту задачу и при помощи этого замечательного инструмента.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Давайте все-таки расставим все на свои места.
1)DCA и newprolab это разные организации. Я не являюсь сотрудником newprolab и не могу отвечать на орг. вопросы типа «почему курсы стоят столько», «почему вы не договорились со сбербанком» и тд. По сути для newprolab я лишь подрядчик.
2)Я не писал про «поголовно устраиваются на крутые работы», лишь перечислил несколько человек про которых мне известно чем они занимаются.
К вопросу «почему вас не взял сбербанк под свое крыло». Опять же не могу отвечать за организаторов, могу лишь предположить что проект изначально задумывался как коммерческий и выходящий за рамки одной конкретной организации.
1)DCA и newprolab это разные организации. Я не являюсь сотрудником newprolab и не могу отвечать на орг. вопросы типа «почему курсы стоят столько», «почему вы не договорились со сбербанком» и тд. По сути для newprolab я лишь подрядчик.
2)Я не писал про «поголовно устраиваются на крутые работы», лишь перечислил несколько человек про которых мне известно чем они занимаются.
К вопросу «почему вас не взял сбербанк под свое крыло». Опять же не могу отвечать за организаторов, могу лишь предположить что проект изначально задумывался как коммерческий и выходящий за рамки одной конкретной организации.
Обучают бесплатно? Есть конторы, которые во время учебы еще и стипендию платят :)
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Существуют разные бизнес-модели. Например, есть газета «Метро» — бесплатная для читателей, есть газеты, за которые, наоборот, люди платят деньги! Есть бесплатное телевидение, есть то, за которое люди платят.
Существуют разные целевые аудитории. Те уважаемые образовательные проекты, которые вы указали, предлагают в большинстве своём — очные 2-3 летние программы. Это означает, что они изначально направлены на студентов и аспирантов. Там нужно сдавать сложные экзамены вступительные. По их итогам вы получаете прекрасный фундамент. Практическая и бизнес-сторона там представлена хуже.
У нас другая история. У нас есть человек, который имеет хороший профессиональный опыт. У него нет времени на очные программы, на подготовку к экзаменам. Он хочет освоить для себя новую профессию, прокачаться в короткий срок и быстро получить эффект в виде трудоустройства, развития нового направления в компании, повышения в должности, зарплате. Обучение практико- и бизнесориентированное. Вот и все.
На этом предлагаю перенести нашу увлекательную дискуссию в приватное общение. В моем профиле можно найти ссылку на мой Фейсбук. Буду рад пообщаться!
Существуют разные целевые аудитории. Те уважаемые образовательные проекты, которые вы указали, предлагают в большинстве своём — очные 2-3 летние программы. Это означает, что они изначально направлены на студентов и аспирантов. Там нужно сдавать сложные экзамены вступительные. По их итогам вы получаете прекрасный фундамент. Практическая и бизнес-сторона там представлена хуже.
У нас другая история. У нас есть человек, который имеет хороший профессиональный опыт. У него нет времени на очные программы, на подготовку к экзаменам. Он хочет освоить для себя новую профессию, прокачаться в короткий срок и быстро получить эффект в виде трудоустройства, развития нового направления в компании, повышения в должности, зарплате. Обучение практико- и бизнесориентированное. Вот и все.
На этом предлагаю перенести нашу увлекательную дискуссию в приватное общение. В моем профиле можно найти ссылку на мой Фейсбук. Буду рад пообщаться!
Если коротко, то я до курса писал только на Delphi и T-SQL и то не очень часто, т.к. последние 7 лет работал руководителем проектов. Курс даёт только азы, всё остальное на 99% постигаешь сам через Google. В начале курса, пообещав сильную нагрузку по лабораторным, потом перестали справлятся с их подготовкой и к концу курса сократили их вдвое. Со второго курса один наш кейс по графам вообще убрали из программы. Учебный план на 2 занятия в конце сократили, на мои возмущения ответ был, что по взаимному согласию. У меня этого согласия никто не спрашивал. Обещания в рекламе программы трудоустройства в Сбербанк — тоже блеф. В начале курса нам обещали 8 лучших взять туда. Не взяли никого. Это из минусов.
Из плюсов. Я сейчас линуксоид и пишу на python (нас на курсе этому не учили, но без этого оказалось никак). Я сейчас не боюсь страшных слов Hadoop, Hive, Spark и т.д. и даже, при необходимости, могу самостоятельно развернуть кластер на Hadoop и написать на python mapreduce-job-у. Меня не берут никуда на работу (думаю, что по возрасту и отсутствия слов программист и аналитик за последние 8 лет в моём резюме), но в одной из компаний в меня поверили и я сейчас лапачу многогигабайтные логи на python notebook и собираемся в компании устанавливать Hadoop. Мы также с ребятами с курса в июне на хакатоне Azure ML заняли 1-е и 2-е места из 30-ти команд, На недавнем Дататоне я, решив всего одну задачу из 3-х, занял с ещё одним студентом с нашего курса 3-е почётное место, опередив по метрике нашей задачи почти в 2 раза команду, занявшую 1-е место. Буквально сегодня получил бесплатный промокод на Международную конференцию по Больши Данным от RusBase за присланное им решение по их задаче прогнозирования оттока для Сбербанка.
Как-то так. Моё резюме: если ты платишь из своего кармана и тем более не лишние деньги, то стоимость курса завышена, но если бы у нас был нормально работающий плноценный кластер для лабораторных и полноценное консультирование специалистов по курсу, то она бы была адекватной.
Бесплатников у нас на курсе было 5 человек и это были сильные ребята, видимо для того, чтобы не просел весь курс и это неплохо. А на тему трудоустройства — нас берут с неохотой, но это тоже преодолимо и часть ребят уже и правда сменили свою деятельность на работу с Большими Данными, правда без помощи поддержки с курса, но это только доказывает, что не совсем всё так плохо, как вам кажется со стороны.
Из плюсов. Я сейчас линуксоид и пишу на python (нас на курсе этому не учили, но без этого оказалось никак). Я сейчас не боюсь страшных слов Hadoop, Hive, Spark и т.д. и даже, при необходимости, могу самостоятельно развернуть кластер на Hadoop и написать на python mapreduce-job-у. Меня не берут никуда на работу (думаю, что по возрасту и отсутствия слов программист и аналитик за последние 8 лет в моём резюме), но в одной из компаний в меня поверили и я сейчас лапачу многогигабайтные логи на python notebook и собираемся в компании устанавливать Hadoop. Мы также с ребятами с курса в июне на хакатоне Azure ML заняли 1-е и 2-е места из 30-ти команд, На недавнем Дататоне я, решив всего одну задачу из 3-х, занял с ещё одним студентом с нашего курса 3-е почётное место, опередив по метрике нашей задачи почти в 2 раза команду, занявшую 1-е место. Буквально сегодня получил бесплатный промокод на Международную конференцию по Больши Данным от RusBase за присланное им решение по их задаче прогнозирования оттока для Сбербанка.
Как-то так. Моё резюме: если ты платишь из своего кармана и тем более не лишние деньги, то стоимость курса завышена, но если бы у нас был нормально работающий плноценный кластер для лабораторных и полноценное консультирование специалистов по курсу, то она бы была адекватной.
Бесплатников у нас на курсе было 5 человек и это были сильные ребята, видимо для того, чтобы не просел весь курс и это неплохо. А на тему трудоустройства — нас берут с неохотой, но это тоже преодолимо и часть ребят уже и правда сменили свою деятельность на работу с Большими Данными, правда без помощи поддержки с курса, но это только доказывает, что не совсем всё так плохо, как вам кажется со стороны.
От себя добавлю, что многие из указанных минусов были исправлены на втором наборе.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Мы поверхностно прошли теорию графов, но при этом мы уделили время другим вещам типа NLP и ML. Я указал недостатки курса не для того, чтобы троллить топикстартера, а для того, чтобы быть объективным ;).
Я доволен курсом! Нисколько не жалею о времени и деньгах.
Я доволен курсом! Нисколько не жалею о времени и деньгах.
Ребята работают, думаю все устаканится со временем. Подскажите мне курс (ну кроме ШАД и курсов других крупных игроков рунета, где можно не отрываясь от рабочего процесса пройти обучение, ибо BigData — это в основном математика) и давайте попробуем сделать сравнительную таблицу, чтобы не быть голословными. А иначе, прошу прощения, это — просто троллинг.
coursera.org & edx.org
курсы и по BigData и по ML
по крайней мере исходя из перечисленных тем обоих модулей я что-то не вижу чего-то эксклюзивного, за что можно заплатить 180к
конечно если компания готова заплатить, то слушателю как-то без разницы, даже 2млн не много, тут подходят пословицы «не свои, не жалко» и «нахаляву и уксус сладкий»
обычный минимальный набор базовых знаний, ключевое слово БАЗОВЫХ, по которым курсов и статей написано не просто много, а море, так как BigData & ML сейчас в тренде
если же ключевым является именно «курсов других крупных игроков рунета», то хочу вас расстроить, на этих курсах образование и закончится, так как все ключевые вещи идут на английском, а если знаешь english, то к чему отсылка на русских игроков?
p.s. Есть ли тут хоть кто либо, кто САМ платил, а не прошел по «бесплатной квоте» или за кого заплатили текущие работодатели?
курсы и по BigData и по ML
по крайней мере исходя из перечисленных тем обоих модулей я что-то не вижу чего-то эксклюзивного, за что можно заплатить 180к
конечно если компания готова заплатить, то слушателю как-то без разницы, даже 2млн не много, тут подходят пословицы «не свои, не жалко» и «нахаляву и уксус сладкий»
обычный минимальный набор базовых знаний, ключевое слово БАЗОВЫХ, по которым курсов и статей написано не просто много, а море, так как BigData & ML сейчас в тренде
если же ключевым является именно «курсов других крупных игроков рунета», то хочу вас расстроить, на этих курсах образование и закончится, так как все ключевые вещи идут на английском, а если знаешь english, то к чему отсылка на русских игроков?
p.s. Есть ли тут хоть кто либо, кто САМ платил, а не прошел по «бесплатной квоте» или за кого заплатили текущие работодатели?
Да, все верно, базовых. Есть еще stepic, там неплохие курсы по статистике и языку R. Но есть небольшое «но», опять же imho. Курс Andrew Ng на корсре тоже базовый, согласитесь?
Напишу то, что нет в курсе на корсре:
Напишу то, что нет в курсе на корсре:
- Практическое занятие по развертыванию cloudera на серверах в Amazon
- Практическое занятие по развертыванию Apache Spark
- Практические занятия по scikit-learn, а именно — структуры данных, базовые алгоритмы ML и NLP
- Практические лабораторные работы, результаты которых можно с изменениями применить на практике
- Ответы преподавателей на вопросы в кулуарах
- Обмен опытом, синергия
«то хочу вас расстроить, на этих курсах образование и закончится» время покажет :)
По поводу «отсылки на русских игроков» я конечно понимаю TRUEшность обучения на английском, но ведь на русском более доступно? Конечно, большое количество ИТ-специалистов хорошо читают и пишут на английском, но все-ли могут понять с ходу суть сложной математики? Кому-то комфортно на английском, а кто-то предпочитает русский. Об адекватности или неадекватности цены никто не спорит (не нравится — не платите). Просто товарищи сводят на нет все, даже труд преподавателей, с чем позвольте не согласиться.
> Дано: несколько терабайт логов посещений сайтов.
Простите за, возможно, тупой вопрос. А где вы их взяли?
Простите за, возможно, тупой вопрос. А где вы их взяли?
Не совсем понимаю целей подобных наворотов для решения задачи с логами.
Чем вы лучше например решения Elastic+kibana для той же задачи?
Чем вы лучше например решения Elastic+kibana для той же задачи?
Привет, коллеги! Я прошел эти курсы во втором наборе. Вообще, у каждого есть свое чувство цена=качество. По мне, не все так плохо. Можно конечно отметить минусы, говорить что не все было гладко… но, я попытаюсь написать, что мне этот курс дал (плюсы):
Отдельно надо отметить соревнования при решении лабораторных работ. Было интересно. Возможно я напишу небольшой рассказ на хабре про свой опыт использования библиотеки MyMediaLite.
Были конечно и минусы:
Но все эти проблемы решались по ходу процесса. Координаторы и преподаватели учитывали наше мнение и старались курс максимально подогнать под группу.
В общем, как в песне поется — решайте сами, иметь или не иметь! :)
Я ничего против критики не имею, чем больше критикуешь тем ближе истина. Ничего идеального не бывает. Попытался быть объективным :)
- Вектор движения в обучении BigData
- Теорию и подход. Курс показал с какой стороны подступаться к анализу данных
- Практику. Cloudera и Apache Spark (не буду рассказывать про MapReduce и Hadoop, это было в учебных целях). Как развернуть, как начать работать
- Знакомство с отличными ребятами — преподавателями. Все они мастера своего дела и готовы помочь с проектом в любое время — а это, многого стоит
- Знакомство со однокурсниками — коллегами. Я думаю мы с ними еще не раз «столкнемся»
- По рекомендации курса я получил грант Amazon
Отдельно надо отметить соревнования при решении лабораторных работ. Было интересно. Возможно я напишу небольшой рассказ на хабре про свой опыт использования библиотеки MyMediaLite.
Были конечно и минусы:
- в самом начале были проблемы с учебным кластером, не все могли на нем поработать
- так как группа была с разным набором скилов, надо было слушать то, что уже знаешь и наоборот, отставать
- во втором наборе очень поверхностно рассмотрели теорию графов и социальные сети
Но все эти проблемы решались по ходу процесса. Координаторы и преподаватели учитывали наше мнение и старались курс максимально подогнать под группу.
В общем, как в песне поется — решайте сами, иметь или не иметь! :)
Я ничего против критики не имею, чем больше критикуешь тем ближе истина. Ничего идеального не бывает. Попытался быть объективным :)
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Нет.
Смотрите, что получается: вы используете аргументы типа «подозреваю, что дело обстоит так» и «хотите я расскажу вам, как все было», после этого вас прямо опровергают преподаватели или выпускники программы (отметилось трое выпускников). Тогда в ход идет «крекс, фекс, пекс».
Я бы хотел отдельно прокомментировать два вопроса, поскольку это касается конкретных людей:
1) Преподаватели. Помимо Саши Петрова, преподаватели программы Григорий Сапунов (основатель eclass, CTO Pelican Soft), Уаутер де Би (Spotify), Станислав Соболевский (MIT), Андрей Пивоваров (Oracle), Андрей Зимнов (Озон), Александр Сербул (1С-Битрикс), Самсон Ху (500px), Олег Новиков (Sports.ru), Михаил Кечинов (REES46), Александр Крот (MLClass), Роман Гребинников (Sociohub), Елена Ненова (Имхонет), Константин Савинов (Bookmate). Это только второй модуль.
2) Выпускники. Люди устроились в DCA, Едадил (недавно долю выкупил Яндекс), Glowbyte Consulting, Zvooq (Dream Industries), E-Contenta, кто-то перехал в Калифронию, про многих не знаю — 25-го день встречи выпускников обменяемся новостями. Те, кто работал в Сбербанке, Билайне, Яндексе, Oracle, Эльдорадо, Tutu.ru, 1С, Headhunter, BCS работу менять не собираются, зато активно применяют полученные знания и навыки в работе, многие нашли партнеров в лице преподавателей программы. Также команда NPL заняла 1-е и 2-е место в Хакатоне Azure ML, обойдя многих других за счет умения решать задачи на практике.
Я уверен, что у вас еще найдется несколько опровержений и разоблачений, главное крикните погромче. Вообще-то эту информацию, как и подробную программу, можно получить просто кликнув на «Узнать больше», но это видимо не ваш метод.
Я бы хотел отдельно прокомментировать два вопроса, поскольку это касается конкретных людей:
1) Преподаватели. Помимо Саши Петрова, преподаватели программы Григорий Сапунов (основатель eclass, CTO Pelican Soft), Уаутер де Би (Spotify), Станислав Соболевский (MIT), Андрей Пивоваров (Oracle), Андрей Зимнов (Озон), Александр Сербул (1С-Битрикс), Самсон Ху (500px), Олег Новиков (Sports.ru), Михаил Кечинов (REES46), Александр Крот (MLClass), Роман Гребинников (Sociohub), Елена Ненова (Имхонет), Константин Савинов (Bookmate). Это только второй модуль.
2) Выпускники. Люди устроились в DCA, Едадил (недавно долю выкупил Яндекс), Glowbyte Consulting, Zvooq (Dream Industries), E-Contenta, кто-то перехал в Калифронию, про многих не знаю — 25-го день встречи выпускников обменяемся новостями. Те, кто работал в Сбербанке, Билайне, Яндексе, Oracle, Эльдорадо, Tutu.ru, 1С, Headhunter, BCS работу менять не собираются, зато активно применяют полученные знания и навыки в работе, многие нашли партнеров в лице преподавателей программы. Также команда NPL заняла 1-е и 2-е место в Хакатоне Azure ML, обойдя многих других за счет умения решать задачи на практике.
Я уверен, что у вас еще найдется несколько опровержений и разоблачений, главное крикните погромче. Вообще-то эту информацию, как и подробную программу, можно получить просто кликнув на «Узнать больше», но это видимо не ваш метод.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Анализ логов с помощью Hadoop/Python