Комментарии 14
А какой у kdb чудесный Java API (a straightforward and compact API, как написано в readme). Единственный класс kx.c с именами методов типа k или ks.
Особенно чудесные у kdb сообщения об ошибках — вот где настоящий ад. Хотя после нескольких месяцев ковыряния, я как-то стал понимать, что мне для анализа данных стало проще запустить q, а не python + pandas...
`nyi
Можно сделать связку python + kdb, воспользовавшись PyQ.
Функция на K, реализующая большую часть генератора LL1 парсера по заданной грамматике
Кто-нибудь знает как можно развидеть это творение Сатаны? Есть подозрение что если этот код прочитать вслух — можно открыть портал в ад :)
А нет идей переделать синтаксис языка? Когда один и тот же оператор делает принципиально разные вещи, это взрывает мозг.
Очень суровая штука, язык Q, конечно, внушает…
Для работы с q в Питоне с помощью PyQ, можно и не переходить в псевдо-q режим для создания таблицы:
>>> from pyq import q
>>> q.trade = q('([]date:();sym:();qty:())')
>>> q.insert('trade', (date(2006,10,6), 'IBM', 200))
k(',0')
>>> q.insert('trade', (date(2006,10,6), 'MSFT', 100))
k(',1')
>>> q.trade.show()
date sym qty
-------------------
2006.10.06 IBM 200
2006.10.06 MSFT 100
А под «атомарными» инструкциями в статье имеются в виду реально атомарные, или всё же скалярные?
С одной стороны, атомарные реально медленные, с другой — непонятно, зачем их использовать в одном потоке.
С одной стороны, атомарные реально медленные, с другой — непонятно, зачем их использовать в одном потоке.
атомарные — это особенность терминологии в Q, имеются в виду операции над атомами (не делимыми значениями vs составными — списки, таблицы и т.п.). Возможность выполнять код паралельно в потоках в Q есть, но она специфическая и подходит только для распаралеливания длительных вычислений или обращений к диску.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
База данных KDB+: от финансов до «Формулы 1»