Комментарии 26
Всё-таки не понял как мой провайдер может узнать, что я собираюсь уйти к другому? А я собираюсь летом после 7 лет использования :)
+8
Они читают ваши комментарии на Хабре, а также почту и мысли.
+13
Конкретно про вас — никак не узнает, если вы не звонили в саппорт в последнее время особо часто, либо если в вашем районе не завелся другой провайдер, и другие клиенты с вашим профилем не побежали к нему. Основной отток случается заметно раньше, например, через 3-4 месяца (зависит от провайдера), тогда и надо делать бонусы. Вот более красивый пример: в недвижимости агенту надо звонить клиенту примерно через 3-4 месяца, когда он привыкнет к квартире и захочет перемен, либо через 10 месяцев — за месяц до конца договора. В зависимости от города и класса недвижимости есть четкие точки «нравится, но ищу новую», «хозяин пробует повысить цену» и так далее. Предложение нового варианта в этот момент воспринимается в разы лучше.
+5
Конкуренты вроде как раз и завелись. С год назад толком и уходить некуда было. Ушел бы зимой, когда появились, но акцию ввели «постоянный клиент» — на треть стоимость снизили. Летом акция кончается :) А в саппорт регулярно звоню, маки меняю.
+1
Значит, если у провайдера стоит одна из внедренных мной систем или аналогичная, это будет сразу заметно на уровне анализа маркетинговых предложений или на уровне анализа поведения групп клиентов, если кто-то отслеживает тенденции. Дальше — вопрос к маркетингу, менять ли условия всем, предлагать ли бонусы постоянным клиентам или оставить все как есть.
+3
Вы на сайт другого провайдере захаживать начали? Думаете вашему прову об этом не узнать?
0
А ответьте на такой вопрос. Хотя бы для примера, который вы показали с выбором продукта, для того чтобы можно было так автоматически оценить вероятности и будущий доход с клиента нужны какие-то модели, сценарии, через которые программа должна прогнать информацию по клиентам и соотнести каждому клиенту циферку, на основании которой можно сделать вывод. И видится мне что у каждого клиента свои модели и сценарии. Вы для каждого клиента создаете свои модели для анализа, какие приемы используете для этого, может средства автоматизации есть?
0
Используются алгоритмы классификации для разбиения клиентов по группам склонности приобрести продукт. Делается это на основе истории других клиентов, уже пользующихся предлагаемым продуктом, и выявления значимых показателей, определяющих склонность каждого клиента к заказу конкретного продукта. Есть специальные аналитические движки, в которых такие алгоритмы реализованы, плюс другие инструменты Data Mining, выявляющие закономерности. Все это настраивается во время внедрения под бизнес и непосредственно в работе, например, отделом маркетинга, под конкретные условия. Например, оценивается уже имеющаяся база, выявляются самые прибыльные клиенты, ищется общая модель для них, и дальше используется для предсказания.
0
Интересует пример с провайдером. Есть абонбаза на 200 000 договоров. Умеем бить на сегменты по тарифам, по периодичности платежей, по числу звонков в КЦ и так далее.
Как вы считаете, что является приоритетным в определении готовности абонента перейти к другому провайдеру?
Как вы считаете, что является приоритетным в определении готовности абонента перейти к другому провайдеру?
+1
Учащение обращений в техподдержку (два-три близких) или одно-два с низкой оценкой за сервис. Конкуренция, как в примере выше. Переезды и их предсказание (сезонность). Среднее «время жизни» клиента в обычных условиях, то есть до появления стимула что-то менять. Провайдер — это услуга незаметная, пока не сбоит — не вспоминается. Лучше клиенту мягко напоминать о себе, например, бонусами или предложениями — это в большинстве случаев продлевает срок контракта. Дальше — оценка, что конкретно можно сделать и насколько это выгодно именно в вашей ситуации.
+2
ОК, все логично и складно, но тогда вопрос от конкурента — как переманить кусок от этих 200 кило в тех районах, где имеется охват сети? Как «подмочить почву» под клиентом, чтобы он «заметил» услугу и начал негодовать или искать «другие облака»?
Inception не предлагать =) Просто любопытно Ваше мнение.
Inception не предлагать =) Просто любопытно Ваше мнение.
0
Эмм… Крок?
У него теперь есть такие решения?
У него теперь есть такие решения?
0
Привет коллегам! Да, точно, Крок. Огромный интегратор же: проблема не в том, что нет решения, а в том, что нужно понять, что оно для вас. Кстати, «теперь» — это последние пару лет точно, потому что внедрением занимаемся много где. Как я уже упоминал, банки, телекомы и крупный ритейл.
0
Теория понятна. А можете рассказать про конкретный софт, стоимость (лицензии, внедрения и т.д.)?
0
Софт, как правило, лицензируется по количеству ядер процессоров сервера, на котором этот софт будет стоять. Количество же ядер высчитывается в зависимости от требуемых к обработке данных, то есть от размера клиентской базы. Обычно стоимость лицензий софта для промышленной эксплуатации начинается от $100К. Внедрение занимает от 2 месяцев в зависимости от того сколько и каких задач мы решаем (удержание клиентов, стимулирование клиентов, прогнозирование доходности клиентов и т.д.), какова структура проекта (реализация аналитических моделей и их тестирование на исторических данных, либо проведение реальной пилотной маркетинговой кампании). Соответственно и стоимость внедрения может сильно варьироваться.
0
Получается, что все-таки речь не про малый бизнес, а про средний и крупный. И если цены начинаются от $100 k, то, наверняка, средние показатели не меньше $500 k
0
Это на самом деле серьезная статья, не так давно, может в прошлом году писалось, как одна ММО игра, делала такое же исследования и знала на каком уровне персонажа и на какой локации, пихать предложение об платных подписках или платных плюшках.
И даже знали когда у игрока пропадает интерес до самого момента, анализ был на 80-90 процентов успешен, ТО есть если вы поняли они предугадывали будущее. Тем самым оставляли своих клиентов в уздечке :)
Кто не понимает зачем это нужно :))) Для простых, как вы думаете компания Apple так хорошо себя позиционирует, да у них хорошие девайсы, но это не означает что теперь надо не чего не делать :)
И даже знали когда у игрока пропадает интерес до самого момента, анализ был на 80-90 процентов успешен, ТО есть если вы поняли они предугадывали будущее. Тем самым оставляли своих клиентов в уздечке :)
Кто не понимает зачем это нужно :))) Для простых, как вы думаете компания Apple так хорошо себя позиционирует, да у них хорошие девайсы, но это не означает что теперь надо не чего не делать :)
+2
Наверно вот эта статья, про которую вы говорите habrahabr.ru/post/134163/
Она меня тоже очень сильно зацепила, не то что эта
Она меня тоже очень сильно зацепила, не то что эта
0
Та статья интересна тем, что автор раскрыл карты — на каких данных, по каким показателям строятся прогнозы.
Здесь же сферический софт в вакууме, на сферических данных, по сферическим критериями, рисует сферические графики. Т.е. это выглядит скорее как описание внешней привлекательности волшенбной кнопки «сделать все зашибись». Тоска.
Здесь же сферический софт в вакууме, на сферических данных, по сферическим критериями, рисует сферические графики. Т.е. это выглядит скорее как описание внешней привлекательности волшенбной кнопки «сделать все зашибись». Тоска.
0
:) то есть аналог ПаурПоин презентации… в любом случаи респект тому, что человек задумался об этом… вобщем чтобы хоть подойти к этому, должно быть много мотивации и усидчивости чтобы это все разобрать хотя на уровне анализа темы )
Соглашусь что совсем другой уровень, попробовать применить это на практике :) и вообще нужно иметь 80 уровень Mining, чтобы получить плоды на уровне хотя бы 80 процентов.
Соглашусь что совсем другой уровень, попробовать применить это на практике :) и вообще нужно иметь 80 уровень Mining, чтобы получить плоды на уровне хотя бы 80 процентов.
0
Это не тоска, это нормальная удочка. Перед вами не учебник «как мне поднять продажи», а витрина «смотрите как здорово, покупайте прямо сейчас».
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Клиентская аналитика: Большой Брат знает, что ты купишь завтра и когда сменишь провайдера