Привет, Хабр! Все мы, живя в эпоху высоких технологий, с привычкой относимся к огромному количеству окружающих нас умных девайсов, заметно облегчающих жизнь человека. Речь сегодня пойдет о видеокамерах и данных, получаемых в процессе видеонаблюдения. Этой статьей мы открываем серию публикаций про наш комплекс видеоаналитики и рассмотрим мы его на примере финансового сектора.
Привет, Хабр! Мы постоянно проводим тесты различных софтверных решений на нашем оборудовании, и иногда простая, казалось бы, задача разворачивается на недели решения. Как раз о таком случае сегодня и пойдет речь. Главный герой нашего рассказа - Павел, технический специалист компании Atos в России.
При разработке сетевой инфраструктуры обычно рассматривают либо локальные вычисления, либо облачные. Но этих двух вариантов и их комбинаций мало. Например, что делать, если от облачных вычислений отказаться нельзя, а пропускной способности не хватает или трафик стоит слишком дорого?
Добавить промежуточное звено, которое выполнит часть вычислений на границе локальной сети или производственного процесса. Эта периферийная концепция называется Edge Computing — «граничные вычисления». Концепция дополняет текущую облачную модель использования данных, и в этой статье мы рассмотрим необходимое оборудование и примеры задач для него.
Рынок распределенных вычислений и больших данных, если верить статистике, растет на 18-19% в год. Значит, вопрос выбора софта для этих целей остается актуальным. В этом посте мы начнем с того, зачем нужны распределенные вычисления, подробней остановимся на выборе ПО, расскажем о применении Hadoop с помощью Cloudera, а напоследок поговорим о выборе железа и о том, как оно разными способами влияет на производительность.
SAP HANA — популярная in-memory СУБД, включающая сервисы хранилищ (Data Warehouse) и аналитики, встроенное промежуточное ПО, сервер приложений, платформу для настройки или разработки новых утилит. За счет устранения задержек традиционных СУБД с SAP HANA можно сильно увеличить производительность систем, обработку транзакции (OLTP) и бизнес-аналитику (OLAP).
Развернуть SAP HANA можно в режимах Appliance и TDI (если говорить о продуктивных средах). Для каждого варианта у производителя есть свои требования. В этом посте мы расскажем о преимуществах и недостатках разных вариантов, а также для наглядности — о наших реальных проектах с SAP HANA.
Крупные производители популярного софта заботятся о своих заказчиках по-разному. Один из способов — создать программу сертификации. Чтобы, когда заказчики в раздумьях блуждают между аппаратными конфигами для конкретного софта, производитель этого софта мог подойти и с уверенностью показать пальцем: «Бери вот это и все будет хорошо».
Такую программу для своего SQL Server разработал Microsoft — SQL Server Fast Track (DWFT). По ней сертифицируются конфигурации хранилищ данных — те, которые соответствуют требованиям рабочей нагрузки и могут быть внедрены с меньшим риском, стоимостью и сложностью. Звучит прекрасно, но интересно все-таки оценить эти критерии на практике. Для этого мы подробно разберем одну из конфигураций, имеющих сертификацию SQL Server Data Warehouse Fast Track.
Если вы занимаетесь выращиванием больших баз данных и вдруг упираетесь в потолок производительности — пришло время расширяться. Со scale-out расширением понятно: серверы добавляете и горя не знаете. Со scale-up все не так весело. Согласно стандартной glueless-архитектуре, мы берем два процессора, потом добавляем к ним еще два… так доходим до восьми и все. Больше Intel не предусмотрел, копите на новый сервер.
Но есть и альтернатива — glued-архитектура. В ней двухпроцессорные вычислительные блоки соединяются между собой через нод-контроллеры. С их помощью верхний порог на один сервер поднимается до 16 и более процессоров. В этом посте подробней расскажем о glued-архитектуре вообще и о том, как она реализована в наших серверах.
