Сегодня без «программистов». В этот раз будет сказ про нейросеть и копирайтеров, которым закрою тему «Заменит ли нейросеть копирайтеров» раз и навсегда. Для себя уж точно.

Меня зовут Александр Гирев, я Android-разработчик и технический интервьюер. В одной компании я выполнял роль interview expert: следил за качеством собеседований, готовил рекомендации и матрицы вопросов, обучал начинающих интервьюеров.

Однажды на интервью я спросил кандидата, был ли у него опыт проведения технических собеседований. Кандидат спросил: «Что за опыт — задать пару технических вопросов?». Услышав это, я слегка подвис, ведь я считал интервью серьёзным навыком, почти искусством.

В основе статьи лежит мой опыт проведения собеседований. Расскажу про важные качества технического интервьюера, хорошие и плохие примеры фидбека и про то, как быть, если на собеседовании случился форс-мажор.

Привет! Меня зовут Максим, я продакт и студент курса «Продакт-менеджер». . В этой статье я расскажу о проекте по редизайну карьерного сайта Альфа-Банка — с ним наша команда победила на хакатоне Практикума.

После релиза Apple Vision Pro интерфейсы перестают быть концептами из фантастических фильмов и формируют новую реальность. Какой она будет? Информации пока немного, а купить очки от Apple могут пока лишь единицы.

В статье доступным языком и с множеством примеров объясняем:

— На чём строится визуальное восприятие

— Что показывает Apple на своих презентациях по AR

— Какие AR-концепты уже есть для соцсетей, игр, кино и бытовых задач

Материал написан дизайнерами и прежде всего для дизайнеров, но если вы неравнодушны к новым технологиям, вам точно будет интересно.

На сайт Альфа-Банка заходят миллионы посетителей. Кто-то оформит карту или кредит сразу, кто-то пойдёт сравнивать предложения на сайты других банков. Дизайн продаёт продукт и доносит ценность пользователю. Но как визуально выделиться, если за несколько лет дизайн раскопировали конкуренты?

В конце 2022 года мы взялись за редизайн. Получилось ли у нас, а главное — как вам подстелить соломку уже на старте проекта, расскажу в статье. Будет интересно не только дизайнерам, но и продактам, UX-исследователям и всем, кто собирал правки дизайна в десятки итераций.

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Рязанцев, я Junior Data Scientist в Лаборатории Машинного обучения Альфа-Банка. Свой путь в Лаборатории я начал со стажировки летом-осенью 2023-го года, на которой для меня была интересная задача — разработать с нуля собственный AutoML в Альфа-Банке. 

Когда количество ML-моделей в компании исчисляется сотнями, процессы десятками, а фичи тысячами, вопрос «а нужен ли нам AutoML?» уже не стоит. Стоит другой вопрос - как сделать AutoML так, чтобы он был действительно полезен и им реально хотелось пользоваться? 

В этом посте я подробно освещу путь создания нашего AutoML-сервиса: расскажу обо всех препятствиях, которые мы преодолели, и поделюсь инсайтами, полученными в ходе работы. Вместе мы пройдем полный путь практического AutoML - начиная от его первоначальной идеи и мотивации, и заканчивая текущими успехами и планами на будущее.

Нейросетевые модели уже несколько лет успешно применяются в Альфа-Банке для решения ключевых задач, таких как кредитный скоринг, прогнозирование склонности клиентов к продуктам и определение оттока. Модели глубокого обучения демонстрируют высокое качество и стабильно улучшают метрики при добавлении к традиционным бустинговым моделям, что приносит Банку сотни миллионов рублей ежегодно.

Однако со временем процесс переобучения моделей под новые целевые переменные становится рутиной: используемые архитектуры почти не меняются, данные собираются по стандартным алгоритмам, по стандартным же алгоритмам обучаются модели и внедряются в продакшен. 

Как продолжать успешно внедрять нейросетевые модели в основные бизнес-задачи, не тратя время на неэффективные рутинные процессы – в нашей новой статье.

В этой статье хочу рассказать, что меня вдохновляет в мире крипты. Да, большинство проектов — это говно в воздухе, да, много скама и есть явные понци схемы. Но вместе с этим, это сверх динамичная индустрия, где тестируются технологические, бизнесовые и маркетинговые инновации.

В крипте время летит очень быстро: то что в реальном секторе проходит за 5 лет, тут может пройти за одно лето. Крипта — это мир где Open source, который удался.

Привет! Это Лена, ответственная за HR Tech в Альфа-Банке. Сегодня поговорим об эйджизме. Подумаем, как не бояться отказов по причине «ищем до 35».

Да, дискриминация по возрасту запрещена Трудовым кодексом, но отсеивать резюме всё ещё можно. Также поищем примеры, когда бумерам и зумерам хорошо работается вместе.

Глубину осознания библиотеки можно проверить, написав её самостоятельно. Возможно, новорожденное решение будет ограниченным и не найдёт свою аудиторию, но оно навеки принадлежит автору и подтверждает реальное понимание работы технологии. 

Так произошло и со мной. Я решил написать полноценный функционал для работы с зависимостями и, так как я Android-разработчик, адаптировать для работы в привычной среде для моих привычных задач. 

Делюсь написанным — вдруг вам это поможет прокачать технические скиллы и создать собственную библиотеку. 

В офисах банка есть «Кракен» — стандартное место для обслуживания клиентов, большой угловой стол, который занимает много места. Оказалось, что он используется гораздо реже стандартных маленьких столиков, за которыми клиенты обслуживаются чаще. Это неожиданное открытие появилось после того, как мы протестировали технологию Visual Mining в одном из офисов. Под катом расскажем о Visual Mining для построения цифровой карты и сбора бизнес-метрик, и некоторых других неожиданных открытиях. Подробностей технологии будет не так много, мы расскажем больше о процессах.

Привет, меня зовут Александр Егоров, я MLOps инженер. В статье расскажу о том, как мы в банке выкатываем огромное количество моделей. Разберём не только пайплайн по выкладке отдельных моделей, но и целые каскады.

При работе над паттерном навигации моя команда выяснила интересный факт — мало материалов для дизайнеров. Я провела своё исследование: поговорила с разработчиками, проанализировала множество приложений и заглянула в гайдлайны.

В статье покажу три самых популярных вида навигации, которые есть на рынке на начало 2024 года. Я выкладывала этот материал на английском языке и собрала 25 тысяч просмотров. Теперь делюсь ей с русскоязычным комьюнити.

Вы узнаете:

• какие основные виды навигации существуют,

• как логически работает навигация,

• некоторые особенности и различия платформенных решений (iOS vs Android).

Расскажу, почему найти что-то в приложении бывает так трудно. Вы сходу будете отличать, где хорошая навигация, а где продуктовая команда недоработала.

О паттерне «Спецификация», который позволяет улучшить структуру приложения, и, следовательно, увеличить гибкость, уменьшив при этом объем кода, а значит — сократить количество ошибок, но это не точно. Почему? - читаем ниже. 

Как-то в конторе появилась мысль, что надо бы продумать как нам распараллелить работу над одни микриком, так чтобы команды не пересекались друг с другом. Есть некоторые API над которыми работают несколько команд. Каждая работает над своей фичей локально и пишет тесты, а вот при деплое на стэнд получается столпотворение потому, что нужно изменения слить в одну ветку аля develop и её закинуть на тест. При этом могут быть конфликты при мерже кода или измениться проперти, которые не совместимы между разными ветка.

Мобильный банк сейчас обслуживает 450+ микриков. Над которыми работают более 90 команд. Так как у нас в проекте нет code ownership, то каждая команда вносит изменения в нужные им микрики. Чтобы избежать различного рода сложностей, которые приводят к увеличению времени time to market, нужно было развести разработку отдельных команд так, чтобы они не влияли друг на друга и могли работать параллельно.

Эта статья, как выразился мой коллега, может «усугублять депрессивное состояние и «экзистенциальный крысис». Будьте осторожны при прочтении.

Мы попытаемся ответить на главные вопросы современности: научится ли ИИ программировать? Если да, то как быстро? И чьи должности пойдут под нож в первой партии, а кому повезёт поработать плечом к плечу с цифровым напарником?

Привет, хабр! Меня зовут Алексей, я ведущий разработчик платформенной команды и по совместительству лид архитектурной компетенции в проекте Альфа-Бизнес. Сегодня я расскажу, как можно автоматизировать повторяющуюся работу в андроид-разработке при помощи плагина для Android Studio.

Для программиста основная часть работы — это автоматизация и упрощение процессов. Эта часть может быть направлена на решение потребности клиентов (покупателей и пользователей софта), например упростить перевод денег, дать возможность сделать это с телефоном в руках, а не в отделении банка, или создать функционал, позволяющий пройти обучение дома за компьютером, а не ездить на курсы в другой город. 

Также мы привыкли автоматизировать свою собственную работу. Инструменты CI/CD позволяют быстрее доставлять ценность клиентам, чем ручное развертывание, линты помогают уменьшить время, которое мы тратим на прохождение задачи код ревью. 

В процессе написания кода тоже встречается много рутинной работы. Это может быть какой-то шаблонный код для написания тестов, например, создание моков и прокидывание в конструктор при создании экземпляра тестируемого класса или добавление нового экрана. Если вы используете подход MVI, что очень актуально для андроид разработки, вы сталкивались с тем, что для каждого экрана приходится создавать множество отдельно файлов с шаблонным кодом, для редьюсера, экзекутора, стейта, экшены, сами файлы экрана, и это тоже хотелось бы делать «в один клик».

Работа в крупных компаниях — это не только ДМС и корпоративный мерч. Это большой поток информации, связанный и не очень с дизайном.

Чтобы приступить к проекту, нужно раскопать документацию, пообщаться с командой, поисследовать гипотезы. В корпорациях проект может длиться несколько месяцев и даже лет. Документация устаревает, носители знаний выходят из команд...

Помимо информации вам нужен большой инструментарий: Figma, Framer, Miro, а ещё дизайн-система.

Я лид дизайн-системы. В статье расскажу, как мы наладили диалог с дизайнерами в 100 продуктовых командах. Читайте, если вы уже заняты в продукте, или хотите работать в корпорации и не знаете, чего ждать. Также будет интересно всем, кто хоть раз пытался собрать комьюнити или встречу более чем на три участника.

Всем привет! Меня зовут Павел, я работаю в Альфа-Банке на позиции QA Tech Lead. В этой статье хотел бы поделиться своим видением и опытом использования английского языка в повседневной и профессиональной жизни. Не сказать, чтобы мой английский был на высочайшем уровне, но для чтения техдокументации и просмотра некоторых видео хватает.

Спойлер — английский мог мне пригодился в работе два раза. Но об этом ниже...

Например, прототип формы, поля которой можно заполнять непоследовательно.

Иногда сценарии и механики перехода между экранами (или состояниями одного экрана) получаются такими сложными, что для подготовки прототипа и тестирования на респондентах приходится переносить макеты из Фигмы в специальные инструменты вроде ProtoPie или Axure.

Летом 2023 года в Фигме появились условия и переменные, благодаря которым можно показывать всё более сложные взаимодействия. А также меньшими усилиями добиваться того, что раньше требовало усилий значимых, например, давать респондентам возможность заполнить поля формы в произвольном порядке.

Не все дизайнеры, с которыми я общался, знают о подобных способах применения связки переменных с условиями. Поэтому я и решил об этом рассказать на примере кейса с непоследовательным заполнением полей формы.