Комментарии 14
Джетбрейновцы, сделайте теперь продукт для ведения заметок, с Rich editor и вставкой картинок и фрагментов скриншотов из буфера обмена. С быстрой и удобной навигацией по записным книжкам и записям как это умеет делать Идеи при навигации по коду и проекту, с локальной историей как в Идее, с таким же удобным поиском. И с фишками для ведения заметок, такими как «Вставить текущие дату и время», «Вставить линию-разделитель». Сейчас на рынке нет ни одного достойного продукта, одно время был OneNote, но он деградировал (я сам сейчас пользуюсь CherryTree, но он имеет много слабых мест). Такой продукт нужен для ежедневной работы — ведение заметок, с записями и скриншотами, когда исследуешь какую-то тему, фиксишь баг, разрабатываешь новую фичу, сохраняешь фрагменты знаний (напр.примеры команд линукса, фрагменты кода, дефиниции терминов, со своими пометками ну и т.д., у каждого есть свои фрагменты текста или картинок, к которым нужен быстрый и удобный доступ) — всегда нужно вести деловые заметки, чтобы потом в любой момент вернуться к ним, быстро восстановить контекст и продолжить изыскания. Подход Идеи к навигации и работе с информацией по проекту (с кодом, с историей, без необходимости сохраняться, с букмарками, с навигацией по истории просмотра Ctrl+Alt+Влево/Вправо) шикарен, хотелось бы такое же увидеть и для ведения заметок, это могло бы превратиться в крутой PIM (Personal Information Manager), где можно было бы вести персональную базу знаний с удобным поиском и навигацией.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Слежу за развитием Обсидиана, но пока в нём есть существенная недоработка, которую вы и упомянули, и которая мешает им пользоваться на практике: в режиме редактора картинки не видны, они видны только в режиме просмотра. Теоретически можно на одном экране выводить и голый текстовый вид страницы, и отрендеренный markdown с картинками, но на практике это трудно, т.к. часто страницы длинные, на один экран не умещаются, и вкрапления картинок в них бывают часто. Одновременно синхронно проматывать обе страницы? — неудобно.
Ну и крутых средств навигации, истории, букмарков как у Идеи, у него нет.
Ну и крутых средств навигации, истории, букмарков как у Идеи, у него нет.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
«был бы, наверное, круче» — ну для меня это не просто хотелка, а решающий фактор. Поэтому я сижу на CherryTree, он худо-бедно имеет wysiwyg.
И ещё хочется возможность открывать картинку в любом внешнем редакторе, чтобы при сохранении в этом редакторе измененная картинка «подцеплялась» в wyswig. Потому что часто нужно на картинке нарисовать стрелки или выделить что-то.
Встроенные или интегрированные с внешним редактором диаграммы и таблицы — это тоже хочется.
Справедливости ради, стоит еще упомянуть Joplin, имеющий wysiwyg-markdown редактор, что звучит вроде круто, но на деле он такой глючный, что может сдуру сам потереть всю страницу без возможности undo.
И ещё хочется возможность открывать картинку в любом внешнем редакторе, чтобы при сохранении в этом редакторе измененная картинка «подцеплялась» в wyswig. Потому что часто нужно на картинке нарисовать стрелки или выделить что-то.
Встроенные или интегрированные с внешним редактором диаграммы и таблицы — это тоже хочется.
Справедливости ради, стоит еще упомянуть Joplin, имеющий wysiwyg-markdown редактор, что звучит вроде круто, но на деле он такой глючный, что может сдуру сам потереть всю страницу без возможности undo.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Это не оффтоп. Обсидиан — это же тоже data science, он же позволяет по zettelcasten работать, умеет строить графы связей между записями. Да если подумать, любой PIM — это тоже data science. Не такой крутой как анализ ДНК, но всё равно data science. Ты наверное имел ввиду что это не machine learning.
И в плане «персональной» data science складывается парадоксальная ситуация. Ты можешь заниматься «взрослой» data science в крутой IDE DataSpell, но сама работа по работе с информацией (например, дневник исследований, куда ты бы заносил результаты прогонов моделей в DataSpell, скрины со своими каля-маля, свои мысли по этому поводу, гипотезы и результаты их проверки — и всё это с отметками времени, тэгами, локальной историей, букмарками) — для всего этого IDE нет, и кто-то вообще не пользуется ничем, держа всё в голове (в результате эффективность его и переключение между контекстами страдает), другие используют хаотичные файлы в Ворде на десктопе, третьи используют обсидианы или глючные джоплины, но без нормального wysiwyg, кто-то держит открытыми миллион вкладок в Notepad++ или Sublime, кто-то OneNote (самое на мой взгляд лучшее средство, но оно к сожалению не развивается, а только деградирует с годами — там важные реквесты от юзеров десятилетиями висят), кто-то юзает EverNote (тоже имеющий ряд проблем), но в общем и целом нормального инструмента для «личного data science» пока нет.
Википедия:
Наука о данных (англ. data science; иногда даталогия — datalogy[1]) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме.
Насчет ссылки про картинки в редакторе обсидиана — проголосовал там за эту фичу.
И в плане «персональной» data science складывается парадоксальная ситуация. Ты можешь заниматься «взрослой» data science в крутой IDE DataSpell, но сама работа по работе с информацией (например, дневник исследований, куда ты бы заносил результаты прогонов моделей в DataSpell, скрины со своими каля-маля, свои мысли по этому поводу, гипотезы и результаты их проверки — и всё это с отметками времени, тэгами, локальной историей, букмарками) — для всего этого IDE нет, и кто-то вообще не пользуется ничем, держа всё в голове (в результате эффективность его и переключение между контекстами страдает), другие используют хаотичные файлы в Ворде на десктопе, третьи используют обсидианы или глючные джоплины, но без нормального wysiwyg, кто-то держит открытыми миллион вкладок в Notepad++ или Sublime, кто-то OneNote (самое на мой взгляд лучшее средство, но оно к сожалению не развивается, а только деградирует с годами — там важные реквесты от юзеров десятилетиями висят), кто-то юзает EverNote (тоже имеющий ряд проблем), но в общем и целом нормального инструмента для «личного data science» пока нет.
Википедия:
Наука о данных (англ. data science; иногда даталогия — datalogy[1]) — раздел информатики, изучающий проблемы анализа, обработки и представления данных в цифровой форме.
Насчет ссылки про картинки в редакторе обсидиана — проголосовал там за эту фичу.
Вообще очень бы хотелось увидеть своеобразную IDE для аналитиков. А то у нас в команде аналитики, с одной стороны, жадно облизываются на мультикурсоры, автоформатирование JSON-ов, и возможности выполнения HTTPRequest, но ставить ради всего этого какую нибудь IDEA — просто глупо. Потому сидят и дальше с блокнотом и постманом, перед тем как в Confluence статейку написать.
А если бы такой продукт существовал, да, желательно, в плотной интеграции со Space, глядишь, и не понадобились бы нам продукты Atlassian
А если бы такой продукт существовал, да, желательно, в плотной интеграции со Space, глядишь, и не понадобились бы нам продукты Atlassian
Кстати, если по теме статьи, был опыт взаимодействия с дата сайнтистами, они сидят на ужасном Jupyter, и попытки перевести их на PyCharm успехом особо не увенчались, потому что PyCharm все же сложен для не-программистов. Если DataSpell сможет переломить ситуацию, будет замечательно, т.к. Jupyter не даёт средств для командной работы (гитовая история и т.д.) и для повышения эффективности разработки (хоткеи, история, навигация по проекту, suggestions и т.д.).
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Открыта программа раннего доступа к JetBrains DataSpell — нашей новой IDE для Data Science